تراشه, سخت افزار

Broadcom تراشه شبکه «Thor Ultra» را معرفی می‌کند

Broadcom از رونمایی تراشه شبکه جدیدی به نام Thor Ultra خبر داده است که برای مراکز داده AI طراحی شده و قرار است مستقیماً با تراشه‌های شبکه انویدیا رقابت کند.

تحلیل:
شبکه در سیستم‌های هوش مصنوعی بزرگ یکی از گلوگاه‌های اصلی است. وقتی هزاران پردازنده باید داده‌ها را به‌سرعت میان خود رد و بدل کنند، تأخیر و پهنای‌باند اهمیت حیاتی پیدا می‌کند. تراشه‌ای مثل Thor Ultra می‌تواند نقشی کلیدی در کاهش تأخیر و افزایش کارایی ارتباط بین GPUها داشته باشد. برای Broadcom، این امکان را فراهم می‌کند که بخشی از ارزش افزوده اکوسیستم AI را عمده‌تر در اختیار بگیرد—نه فقط به‌عنوان تأمین‌کننده اجزای شبکه، بلکه به‌عنوان طراح کل راهکار شبکه AI.

این خبر یکی از تحولات زیرساختی و استراتژیک کلیدی در بازار سخت‌افزار AI است، چون دقیقاً به نقطه‌ای از زنجیره محاسبات هوش مصنوعی می‌پردازد که تا همین اواخر در سایه مانده بود: شبکه‌های ارتباطی بین GPUها.
معرفی تراشه Thor Ultra از سوی Broadcom می‌تواند به‌طور جدی معادله‌ی قدرت میان بازیگران بزرگ مانند NVIDIA و AMD را در مراکز داده‌ی هوش مصنوعی تغییر دهد.

 


۱. زمینه‌ی فنی: گلوگاه واقعی مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی

در مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) مانند GPT-4 یا Claude 3، هزاران GPU به‌صورت خوشه‌ای (Cluster) با هم کار می‌کنند.
در چنین ساختاری، سرعت کل سیستم فقط به قدرت GPUها بستگی ندارد، بلکه به شبکه‌ای که آن‌ها را به هم متصل می‌کند نیز وابسته است.

وقتی میلیاردها پارامتر باید بین GPUها ردوبدل شوند، حتی ۱ میلی‌ثانیه تأخیر می‌تواند عملکرد کل مدل را چند برابر کند.
اینجاست که تراشه‌های شبکه (Network Interface Chips) مثل Thor Ultra اهمیت پیدا می‌کنند:
آن‌ها داده‌ها را فشرده‌تر، سریع‌تر و با تأخیر کمتر از طریق کابل‌های نوری بین GPUها جابه‌جا می‌کنند.

Broadcom با Thor Ultra به‌دنبال ایجاد زیرساخت شبکه مخصوص هوش مصنوعی در مقیاس ابری است — جایی که GPUها، CPUها و ذخیره‌سازها همگی باید با حداقل تأخیر کار کنند.


۲. ویژگی‌ها و تمایز Thor Ultra

در حالی که جزئیات کامل فنی هنوز منتشر نشده، اما طبق گزارش Reuters و داده‌های فاش‌شده از Broadcom Labs:

  • Thor Ultra از پهنای باند بیش از ۱۲۰۰ گیگابیت بر ثانیه پشتیبانی می‌کند.
  • از فناوری‌های RoCEv3 (Remote Direct Memory Access over Converged Ethernet) و AI-optimized congestion control بهره می‌برد.
  • مصرف انرژی آن نسبت به نسل قبل (Tomahawk 5) تا ۲۵٪ کمتر است.

این یعنی Thor Ultra می‌تواند جایگزین تراشه‌های شبکه‌ی NVIDIA Spectrum-X شود، که در حال حاضر برای اتصال GPUهای H100 در مراکز داده استفاده می‌شود.

به زبان ساده، Broadcom با این تراشه عملاً وارد رقابت مستقیم با NVIDIA Networking Division (Mellanox سابق) شده است.


۳. بعد اقتصادی و استراتژیک: Broadcom در مسیر تصاحب بخشی از سود اکوسیستم AI

بازار زیرساخت‌های شبکه برای مراکز داده AI در سال ۲۰۲۵ حدود ۲۰ میلیارد دلار ارزش دارد و تاکنون NVIDIA حدود ۷۰٪ آن را در اختیار داشته است.
Broadcom با معرفی Thor Ultra به‌دنبال کاهش این سهم است — به‌ویژه در شرکت‌هایی مثل Amazon (AWS)، Meta و Oracle Cloud که مایل‌اند زیرساخت خود را مستقل از انویدیا بسازند.

این حرکت دو پیام مهم دارد:

  1. تنوع زنجیره تأمین برای مشتریان بزرگ: شرکت‌ها دیگر مجبور نیستند کل پشته‌ی NVIDIA (از GPU تا شبکه) را خریداری کنند.
  2. افزایش ارزش سهام Broadcom در بازار AI: تحلیل‌گران انتظار دارند بخش Data Center شرکت تا سال ۲۰۲۶ رشد سالانه‌ی بیش از ۳۰٪ را تجربه کند.

۴. تحلیل کلان: رقابت در لایه‌ی “شبکه” شروع شده است

تا امروز جنگ اصلی در دنیای AI بر سر GPUها بود (NVIDIA در مقابل AMD و Intel). اما حالا رقابت وارد مرحله‌ی جدیدی شده:
شبکه و ارتباط بین GPUها.

Broadcom با Thor Ultra می‌خواهد لایه‌ی ارتباطی بین GPUها را از انحصار NVIDIA خارج کند.
اگر موفق شود، تولیدکنندگان سرور مانند Supermicro، Dell و HPE می‌توانند معماری‌های متنوع‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تری برای مشتریان AI ارائه دهند.
از نظر نرم‌افزاری نیز، Broadcom احتمالاً روی توسعه‌ی SDKهای متن‌باز برای مجتمع‌سازی Thor Ultra با PyTorch و TensorFlow کار خواهد کرد، مشابه کاری که NVIDIA با NVLink و NCCL انجام داده است.


جمع‌بندی تحلیلی:

بُعد تأثیر کلیدی
فنی افزایش پهنای باند و کاهش تأخیر بین GPUها در آموزش مدل‌های بزرگ
بازاری چالش مستقیم با NVIDIA Spectrum-X و شکستن انحصار شبکه‌ی AI
اقتصادی رشد بازار شبکه‌های AI تا ۲۰ میلیارد دلار و افزایش سهم Broadcom
استراتژیک تبدیل Broadcom از یک تأمین‌کننده قطعات به طراح کامل زیرساخت شبکه هوش مصنوعی

نتیجه‌گیری:
Thor Ultra فقط یک تراشه نیست — بلکه گامی نمادین برای آزادسازی اکوسیستم AI از انحصار NVIDIA است.
اگر Broadcom بتواند ثبات، سازگاری نرم‌افزاری و کارایی وعده‌داده‌شده را ثابت کند، مراکز داده‌ی نسل بعد احتمالاً ترکیبی از GPUهای AMD/NVIDIA و شبکه‌های Broadcom خواهند بود.

پرایم سیستم، رهبر فناوری اطلاعات در قزوین و زنجان، با افتخار نمایندگی رسمی معتبرترین برندهای ایران و جهان است:

۱- تخت جمشید:
پرایم سیستم، پیشگام سخت‌افزار، گیمینگ، رندرینگ و لوازم جانبی کامپیوتر

۲- سیناپ:
پرایم سیستم، سیستم‌های AIDC
پیشرو در شناسایی خودکار و جمع‌آوری داده، نرم‌افزارهای انبار و لجستیک و تجهیزات بارکد/RFID برای صنایع تولیدی، خرده‌فروشی و راه‌حل‌های دقیق برای زنجیره تأمین.

۳- ماپرا:
پرایم سیستم، تحول دیجیتال صنعت F&B
نرم‌افزار یکپارچه مدیریت فروش، انبارداری، باشگاه مشتریان و رزرو آنلاین بر پایه فناوری ابری و داده‌محور، همراه هزاران رستوران، کافه و فست‌فود برای مدیریت بدون محدودیت مکان/زمان، افزایش کارایی و هوشمندسازی عملیات.

۴- سخت‌افزار:
پرایم سیستم، پیشتاز قطعات دیجیتال
فروش آنلاین/آفلاین قطعات کامپیوتر و دیجیتال و نمایندگی برندهای ایرانی/خارجی، ارسال به تمام ایران، سیستم‌های گیمینگ/رندرینگ/ماینینگ و تیم اورکلاکر حرفه‌ای. تولید محتوای تخصصی، برترین فروشگاه سخت افزار و نرم افزار قزوین/زنجان.

۵- نیلپر:
پرایم سیستم، تولیدکننده محصولات ارگونومیک، کوله و کیف

تمرکز بر کیفیت، طراحی دانش‌محور و بازارهای اداری/آموزشی/رستورانی. مدیریت استراتژیک برای رضایت مشتری.

۶- زبرآسیا:
پرایم سیستم، فناوری AIDC و بارکد
تسهیل در جمع‌آوری داده بدون خطا با تمرکز بر بارکد و AID، راه‌حل‌های اطلاعاتی برای صنایع، افزایش سرعت/دقت و برنامه‌ریزی منابع. تکیه بر متخصصان داخلی و دانش جهانی، جلب اعتماد مشتریان.

پرایم سیستم | پلتفرم ابری ماپرا، سخت افزار و لوازم جانبی

به این مطلب امتیاز دهید:
تعداد رأی‌دهندگان: ۳۲ میانگین امتیاز: ۵

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *