Baidu تراشه‌های AI جدید خود را رونمایی کرد

Baidu (واحد تراشه‌سازی Kunlunxin) دو تراشه جدید AI به نام‌های M100 (برای استنتاج مقیاس‌ بالا) برای سال ۲۰۲۶ و M300 (برای آموزش/استنتاج بسیار بزرگ) برای سال ۲۰۲۷ معرفی کرد.

همچنین، دو سامانه پردازش با نام‌های Tianchi256 و Tianchi512 ارائه شده‌اند که تا ‎۵۰٪ عملکرد بهتر نسبت به نسل قبل وعده داده‌اند.

این حرکت در چارچوب سیاست چین برای «خودکفایی تراشه» و کاهش وابستگی به فناوری غرب صورت می‌گیرد.
تحلیل:
این خبر نشان می‌دهد که چین نه فقط در تولید مدل‌های هوش مصنوعی فعال است، بلکه در زیرساخت تراشه و سخت‌افزار AI نیز به‌سرعت سرمایه‌گذاری می‌کند. شرکت‌هایی که صرفاً نرم‌افزار یا مدل تولید می‌کنند، باید بدانند که بازی سخت‌افزار – تراشه – زیرساخت محاسباتی به یکی از نقاط کلیدی رقابت تبدیل شده. برای منطقه ما، این یعنی وارد شدن به زنجیره تأمین سخت‌افزاری یا تأمین‌کننده خدمات وابسته به تراشه AI می‌تواند فرصت باشد.

تحلیل خبر: رونمایی تراشه‌های M100 و M300 توسط Baidu – ۱۴ نوامبر ۲۰۲۵

خلاصه جزئیات مهم

• Kunlunxin (بازوی تراشه‌سازی Baidu) دو تراشه جدید AI معرفی کرد:
  • M100 → برای استنتاج (Inference) در مقیاس بالا – عرضه ۲۰۲۶
  • M300 → برای آموزش و استنتاج مدل‌های فوق‌العاده بزرگ – عرضه ۲۰۲۷
• همچنین دو سیستم پردازش:
  • Tianchi256
  • Tianchi512
    با ۵۰٪ عملکرد بهتر نسبت به نسل قبلی.
• هدف کلی: هم‌راستا با استراتژی چین برای خودکفایی تراشه‌های AI و کاهش وابستگی به NVIDIA/AMD.

چرا این خبر بسیار مهم است؟

این اتفاق نشان می‌دهد که رقابت AI دیگر فقط رقابت مدل‌های زبانی (LLM) نیست…
جنگ واقعی در لایه‌ی تراشه‌هاست.

و Baidu عملاً وارد رقابت با NVIDIA، AMD، Google TPU و Huawei Ascend شده است.

۱. تحلیل فنی (Technical Analysis)

۱) M100 – نسل جدید تراشه‌های استنتاج

• طراحی شده برای Inference at Scale
• رقیب مستقیم:
  • NVIDIA H20 / L20 (در بازار چین)
  • Huawei Ascend 910C
• اهمیت:
  استنتاج مهم‌ترین بخش بازار AI است، زیرا استفاده واقعی از مدل‌ها آنجاست (نه فقط آموزش).

M100 احتمالاً روی بهره‌وری انرژی، Latency پایین و توان عملیاتی بالا تمرکز دارد.

۲) M300 – تراشه آموزش مدل‌های بزرگ (۲۰۲۷)

این تراشه پیام مهمی دارد:

چین می‌خواهد در سطح GPUهای آموزش LLM مستقل شود.

M300 هدفش رقابت با:

• NVIDIA H200/HX200
• AMD MI300X
• Huawei Ascend 2000

این یعنی چین جهشی بزرگ از «جایگزینی استنتاج» به «آموزش LLMهای عظیم» انجام می‌دهد.

۳) Tianchi256 و Tianchi512

این‌ها سیستم‌های کامل AI Server هستند، نه صرفاً تراشه.

• مشابه NVIDIA DGX
• نسخه چینی یک AI Compute Cluster
• %۵۰ افزایش عملکرد =
  • افزایش Memory BW
  • بهبود شبکه‌ی ارتباطی (Interconnect)
  • بهبود حرارتی و مصرف انرژی

Message: چین فقط تراشه نمی‌سازد، تمام اکوسیستم سخت‌افزاری AI را ایجاد می‌کند.

۲. تحلیل ژئوپلیتیک و اقتصادی

۱) پاسخ مستقیم به محدودیت‌های آمریکا

تحریم‌های آمریکا برای جلوگیری از دسترسی چین به GPUهای قدرتمند، باعث شد شرکت‌های چینی:

• راه‌حل داخلی ارائه دهند
• زنجیره تأمین خود را کامل کنند
• وابستگی به سیلیکون غربی را حذف کنند

Baidu یکی از ۳ بازیگر اصلی (کنار Huawei و Alibaba) در این نقشه است.

۲) سرعت چین در «خودکفایی تراشه»

این رونمایی نشان می‌دهد:

• چین از ۲۰۲۳ به بعد یک مسیر «۲۰۳۰ را در ۵ سال» فشرده کرده است.
• از سطح «تراشه‌های نه‌چندان رقابتی» به «رقیب مستقیم NVIDIA» رسیده‌اند.
• تا ۲۰۲۷ احتمالاً چین شبکه‌ای از مگاسرورها و ابررایانه‌های AI بومی خواهد داشت.

این می‌تواند بازار GPU جهان را دگرگون کند.

۳. پیامدهای بازار جهانی (Market Impact)

۱) فشار شدید روی NVIDIA

اگرچه عملکرد تراشه‌های چینی هنوز کاملاً جای NVIDIA را نمی‌گیرد، اما:

• بخش بزرگی از بازار چین (۳۰٪ از بازار AI دنیا) دیگر به NVIDIA دسترسی ندارد.
• چین یک «بازار داخلی غول‌پیکر» دارد که می‌تواند تا سال ۲۰۳۰ اکوسیستم خود را پرورش دهد.

این یعنی:

• NVIDIA رشدش محدود می‌شود
• اکوسیستم بسته‌ی چینی شکل می‌گیرد
• شرکت‌های آسیایی قدرت بیشتری پیدا می‌کنند

۲) فرصت جدید برای رقبا: AMD و Intel

با افزایش تولید تراشه‌های چینی، کشورهایی که در تحریم نیستند (مثل ایران) می‌توانند از:

• سامانه‌های چینی
• GPUهای غیربومی غرب
• همکاری با تأمین‌کنندگان آسیایی

بیشتر استفاده کنند.

۴. پیامدهای مهم برای ایران و منطقه

این بخش بسیار کلیدی است.

۱) فرصت برای جایگزینی سخت‌افزار غربی با سخت‌افزار آسیایی

با ظهور تراشه‌های چینی:

• کشورهای تحریم‌شده (ایران)
• و کشورهای متمایل به چین (امارات، عربستان، ترکیه)

می‌توانند از GPUهای چینی استفاده کنند؛ از نظر اقتصادی سهم هزینه ۳۰٪ کمتر است.

۲) امکان ایجاد زیرساخت‌های بومی AI در ایران

اگر ایران به تراشه‌های M100 یا M300 دسترسی پیدا کند:

• هزینه‌ی ساخت دیتاسنترهای AI کاهش می‌یابد
• توان پردازشی برای مدل‌های بومی (مثل مدل پزشکی یا مدل آموزشی که گفته بودید) بسیار بیشتر می‌شود
• می‌توان Clusterهای AI با هزینه خیلی کمتر ساخت

۳) فرصت برای شرکت‌ها و استارتاپ‌های ایرانی

سه مسیر طلایی وجود دارد:

۱) واردات و توزیع سخت‌افزار AI چینی

بازاری عظیم برای AI Servers چینی در ایران باز خواهد شد.

۲) ساخت دیتاسنترهای AI بومی

با هزینه کمتر و پرفرمنس قابل‌قبول.

۳) خدمات مبتنی بر GPU چینی

مثل:

• اجاره توان پردازشی
• آموزش مدل‌های ایرانی
• ساخت چارچوب‌های Fine-tuning

سرمایه‌گذاری در این حوزه آینده‌دار است.

۴) پیام برای دانشگاه‌ها و پژوهشگران

اگر چین به سمت آموزش مدل‌های فوق‌العاده بزرگ با M300 برود، ما باید:

• همکاری تحقیقاتی
• دسترسی به سخت‌افزار
• ساخت مدل مشترک

را در نظر بگیریم.

جمع‌بندی اصلی

این خبر یک پیام روشن دارد:

چین با سرعتی بی‌سابقه در حال تبدیل شدن به یک قدرت کامل در تراشه‌های AI است؛ نه‌تنها در سطح مدل‌ها، بلکه در زیرساخت پایه.

و این تحول جهانی:

• بازار تراشه را تغییر می‌دهد
• رقابت AI را دگرگون می‌کند
• فرصت‌های بزرگی برای منطقه ما ایجاد می‌کند

پرایم سیستم، رهبر فناوری اطلاعات در قزوین و زنجان، با افتخار نمایندگی رسمی معتبرترین برندهای ایران و جهان است:

۱- تخت جمشید:
پرایم سیستم، پیشگام سخت‌افزار، گیمینگ، رندرینگ و لوازم جانبی کامپیوتر

۲- سیناپ:
پرایم سیستم، سیستم‌های AIDC
پیشرو در شناسایی خودکار و جمع‌آوری داده، نرم‌افزارهای انبار و لجستیک و تجهیزات بارکد/RFID برای صنایع تولیدی، خرده‌فروشی و راه‌حل‌های دقیق برای زنجیره تأمین.

۳- ماپرا:
پرایم سیستم، تحول دیجیتال صنعت F&B
نرم‌افزار یکپارچه مدیریت فروش، انبارداری، باشگاه مشتریان و رزرو آنلاین بر پایه فناوری ابری و داده‌محور، همراه هزاران رستوران، کافه و فست‌فود برای مدیریت بدون محدودیت مکان/زمان، افزایش کارایی و هوشمندسازی عملیات.

۴- سخت‌افزار:
پرایم سیستم، پیشتاز قطعات دیجیتال
فروش آنلاین/آفلاین قطعات کامپیوتر و دیجیتال و نمایندگی برندهای ایرانی/خارجی، ارسال به تمام ایران، سیستم‌های گیمینگ/رندرینگ/ماینینگ و تیم اورکلاکر حرفه‌ای. تولید محتوای تخصصی، برترین فروشگاه سخت افزار و نرم افزار قزوین/زنجان.

۵- نیلپر:
پرایم سیستم، تولیدکننده محصولات ارگونومیک، کوله و کیف
تمرکز بر کیفیت، طراحی دانش‌محور و بازارهای اداری/آموزشی/رستورانی. مدیریت استراتژیک برای رضایت مشتری.

۶- زبرآسیا:
پرایم سیستم، فناوری AIDC و بارکد
تسهیل در جمع‌آوری داده بدون خطا با تمرکز بر بارکد و AID، راه‌حل‌های اطلاعاتی برای صنایع، افزایش سرعت/دقت و برنامه‌ریزی منابع. تکیه بر متخصصان داخلی و دانش جهانی، جلب اعتماد مشتریان.

پرایم سیستم | پلتفرم ابری ماپرا، سخت افزار و لوازم جانبی