UBS مدیر ارشد AI جدید استخدام کرد تا استراتژی هوش مصنوعی را هدایت کند
بانک UBS، دانِلی ماگازِنی (Daniele Magazzeni) از JPMorgan را بهعنوان رئیس استراتژی هوش مصنوعی خود منصوب کرده است. او از ژانویه ۲۰۲۶ آغاز به کار خواهد کرد و مسئول توسعه راهبردهای AI در UBS خواهد بود.
تحلیل: این اتفاق نشان میدهد که بخش مالی، که از حساسیت و ریسکهای بالای هوش مصنوعی آگاه است، اکنون با جدیت کامل وارد این حوزه شده است. استخدام مدیر ارشد AI نشانهای از این است که بانکها میخواهند هوش مصنوعی را در عملیات اصلی خود وارد کنند، نه فقط در پروژههای آزمایشی. در نتیجه، بازار عرضه خدمات AI برای بانکها احتمالا رشد خواهد کرد.
۱. حرکت از آزمایش به تحول ساختاری
UBS با جذب Daniele Magazzeni، که پیشتر در JPMorgan رهبر بخش AI Research و کاربردهای عملی هوش مصنوعی بود، نشان میدهد که دیگر به پروژههای «آزمایشی» رضایت ندارد.
تا امروز، بسیاری از بانکها از AI در حوزههای جزئی مثل چتباتها، کشف تقلب، یا تحلیل ریسک استفاده میکردند. اما استخدام فردی در سطح Chief AI Strategist یعنی:
- هوش مصنوعی به یکی از ستونهای تصمیمگیری سازمانی تبدیل خواهد شد.
- قرار است AI نه در حاشیه، بلکه در قلب مدل کسبوکار بانک قرار گیرد.
۲. رقابت در سطح بانکهای جهانی
این حرکت UBS در واقع پاسخ مستقیمی است به موج مشابه در سایر مؤسسات مالی:
- JPMorgan قبلاً یک واحد AI سازمانی راهاندازی کرده و بیش از ۲,۰۰۰ پروژه مبتنی بر داده و مدلهای هوش مصنوعی دارد.
- Goldman Sachs و Morgan Stanley نیز اخیراً Chief Data Officerهای خود را با تجربه هوش مصنوعی جایگزین کردهاند.
نتیجه؟
بانکها در حال رقابت بر سر «هوش سازمانی» هستند. هرکس زودتر بتواند از دادهها و مدلها برای تصمیمهای اعتباری، سرمایهگذاری یا تجربه مشتری استفاده کند، برندهی آیندهی بانکداری دیجیتال خواهد بود.
۳. تمرکز UBS بر هوش مصنوعی مولد و تحلیل ریسک
با توجه به سابقهی Magazzeni در JPMorgan، میتوان حدس زد UBS بر سه محور کلیدی تمرکز خواهد کرد:
- مدلهای زبانی برای پردازش اسناد مالی و قراردادها (Legal & Compliance AI)
- اتوماسیون فرایندهای اعتباری و گزارشدهی ریسک
- سیستمهای هوش مصنوعی مولد برای تحلیل پورتفوی و توصیه سرمایهگذاری شخصیسازیشده
در واقع، هدف اصلی کاهش هزینهی تصمیمگیری است — یعنی سرعت و دقت در تصمیمهای کلان مالی.
۴. تحول در فرهنگ سازمانی
ورود یک مدیر ارشد AI به معنی تغییر در ساختار قدرت داخلی بانک نیز هست.
تا امروز، تصمیمهای فنی زیر نظر CTO یا CIO بود، اما حالا با اضافه شدن Chief AI Strategist، هوش مصنوعی به یک حوزه مستقل استراتژیک بدل میشود. این یعنی:
- واحدهای داده، فناوری، و کسبوکار باید هماهنگ شوند.
- AI تبدیل به زبان مشترک بین مدیران میشود، نه فقط ابزار مهندسان.
۵. چشمانداز بازار و تأثیرات زنجیرهای
این استخدامها نشاندهندهی آغاز یک موج دوم سرمایهگذاری هوش مصنوعی در بانکداری است — این بار با تمرکز بر:
- امنیت مدلها (AI Governance)
- تطبیق با مقررات اتحادیه اروپا و بریتانیا (AI Act)
- کاهش هزینههای عملیاتی از طریق اتوماسیون تصمیمها
شرکتهای فعال در حوزه AI برای FinTech، مدیریت ریسک داده، و مدلهای قابل توضیح (XAI) در سال آینده شاهد رشد تقاضا از سمت بانکها خواهند بود.
جمعبندی:
استخدام Daniele Magazzeni توسط UBS، نماد تغییر عمیق در صنعت مالی است:
بانکها دیگر به AI بهعنوان ابزار کمکی نگاه نمیکنند، بلکه آن را به مغز مرکزی تصمیمگیری خود تبدیل میکنند.
در نتیجه، شاهد شکلگیری نسل جدیدی از بانکهای دادهمحور و الگوریتممحور خواهیم بود که رقابت آنها نه فقط بر سر نرخ بهره، بلکه بر سر دقت مدلهای پیشبینیشان است.
پرایم سیستم، رهبر فناوری اطلاعات در قزوین و زنجان، با افتخار نمایندگی رسمی معتبرترین برندهای ایران و جهان است:
۱- تخت جمشید:
پرایم سیستم، پیشگام سختافزار، گیمینگ، رندرینگ و لوازم جانبی کامپیوتر
۲- سیناپ:
پرایم سیستم، سیستمهای AIDC
پیشرو در شناسایی خودکار و جمعآوری داده، نرمافزارهای انبار و لجستیک و تجهیزات بارکد/RFID برای صنایع تولیدی، خردهفروشی و راهحلهای دقیق برای زنجیره تأمین.
۳- ماپرا:
پرایم سیستم، تحول دیجیتال صنعت F&B
نرمافزار یکپارچه مدیریت فروش، انبارداری، باشگاه مشتریان و رزرو آنلاین بر پایه فناوری ابری و دادهمحور، همراه هزاران رستوران، کافه و فستفود برای مدیریت بدون محدودیت مکان/زمان، افزایش کارایی و هوشمندسازی عملیات.
۴- سختافزار:
پرایم سیستم، پیشتاز قطعات دیجیتال
فروش آنلاین/آفلاین قطعات کامپیوتر و دیجیتال و نمایندگی برندهای ایرانی/خارجی، ارسال به تمام ایران، سیستمهای گیمینگ/رندرینگ/ماینینگ و تیم اورکلاکر حرفهای. تولید محتوای تخصصی، برترین فروشگاه سخت افزار و نرم افزار قزوین/زنجان.
۵- نیلپر:
پرایم سیستم، تولیدکننده محصولات ارگونومیک، کوله و کیف
تمرکز بر کیفیت، طراحی دانشمحور و بازارهای اداری/آموزشی/رستورانی. مدیریت استراتژیک برای رضایت مشتری.
۶- زبرآسیا:
پرایم سیستم، فناوری AIDC و بارکد
تسهیل در جمعآوری داده بدون خطا با تمرکز بر بارکد و AID، راهحلهای اطلاعاتی برای صنایع، افزایش سرعت/دقت و برنامهریزی منابع. تکیه بر متخصصان داخلی و دانش جهانی، جلب اعتماد مشتریان.
