Meta Platforms در حال مذاکره برای استفاده از چیپهای AI شرکت Google
این خبر میتواند نقطه عطفی در بازار سختافزار AI باشد. اگر پروژه به ثمر برسد، قدرتِ بازار چیپ AI ممکن است از تمرکز روی چند تأمینکننده (مثلاً NVIDIA) خارج شود.
آرشیو برچسبها: Google
رقابت سخت میان ابرقدرتها: احتمال کاهش محدودیت صادرات چیپ AI آمریکا به چین
اگر آمریکا صادرات چیپ AI را به چین مجاز کند، رقابت در بازار سختافزار جهانی شدت میگیرد؛ شرکتهایی که به دنبال قیمت پایینتر و تامین آسانتر هستند، ممکن است به سمت تأمینکنندگان آسیایی بروند.
Meta Platforms احتمالاً از چیپهای AI Google استفاده میکند، شوک به بازار چیپ
بازار سریع واکنش داد: سهام NVIDIA کاهش حدود ۳٪ تجربه کرد، در حالی که سهام Google (آلفابت) افزایش یافت.
همزمان با رشد هوش مصنوعی، بحث حباب سرمایهگذاری و اثرات اجتماعی روبهرشد است
قاله میگوید بازار هوش مصنوعی ممکن است به حباب تبدیل شود؛ بهویژه حوزههایی مثل رباتهای انسانمانند (humanoids) که سرمایه زیادی جذب کردهاند اما بازده مالی تضمینشده ندارند.
Bill Gates درباره حباب احتمالی سرمایهگذاری در AI هشدار داد
بیل گیتس در مصاحبهای با CNBC گفته است که موج سرمایهگذاری در هوش مصنوعی ممکن است به یک «حباب» تبدیل شود؛ مخصوصاً در حوزههایی که بازده فوری ندارند.
سرمایهگذاری معنوی و چشمانداز عمیقتر گوگل: اشاره Hassabis به “بزرگترین عرضه AI در ۲۰۲۵”
این حرکت میتواند نشانهی آن باشد که گوگل، نه فقط مدلهای LLM سطح بالا را توسعه میدهد، بلکه در حال آمادهسازی یک پلن گسترده برای سیستمهای هوش مصنوعی پیشرفتهتر در آینده است، احتمالا با هدف AGI سادهتر یا هوش تعاملیتر.
تمرکز گوگل بر توسعه محیطهای عاملی: «Google Antigravity»
در این محیط، میتوان از Gemini 3 Pro به عنوان مغز عاملهای هوش مصنوعی استفاده کرد و همزمان به کنترل ابزار و منابع خارجی مثل وبسرچ، اجرای کد و غیره پرداخت.
عرضه رسمی Gemini 3 توسط گوگل
این یک جهش بزرگ برای گوگل است، چون به جای نگهداشتن مدل LLM در اپلیکیشنهای محدود، آن را به هستهی تجربهی جستجو وارد کرده است. یعنی هوش مصنوعی نقش “همفکر” (thought partner) را در جستجو و کارهای روزمره کاربران بازی میکند.
Meta Platforms پروژه «Luna» را برای ارائه خلاصههای صباحگاهی مبتنی بر هوش مصنوعی راهاندازی میکند
شرکتهای بزرگ فناوری دارند هوش مصنوعی را بسیار عمیقتر در تجربه روزمره کاربران جا میدهند (نه فقط چتبات).
افزایش شدید سرمایهگذاری در هوش مصنوعی و نگرانی از بدهی شرکتهای بزرگ
بر اساس گزارش، هزینه سرمایهای برای هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۷ به حدود ۶۰۰ میلیارد دلار میرسد، در حالی که در ۲۰۲۵ حدود «کمتر از ۴۰۰ میلیارد دلار» تخمین زده شده است.
Fujitsu تنها شرکت ژاپنی شناختهشده به عنوان Emerging Leader در Gartner برای Generative AI Engineering
سال ۲۰۲۶ احتمالاً سالی خواهد بود که Fujitsu از یک شرکت "ژاپنی-محور" به یک بازیگر واقعی جهانی در GenAI تبدیل میشود.
محققان چینی استعداد اصلی تحقیقات AI آمریکا هستند
تنش ژئوپلیتیک AI بیشتر میشود، آمریکا وابسته به استعداد چینی است.
اتحادیه اروپا AI Act 2025 را با Kill Switch برای مدلهای frontier اجرایی کرد
OpenAI و Google اعلام کردند مدلهای frontier را در اروپا محدود یا مسدود میکنند، شکاف دیجیتال بزرگتر میشود.
Grok 4 از xAI در بنچمارکهای realtime پیشتاز شد
اولین بار یک مدل غیر OpenAI/Google/Anthropic در صدر بنچمارک عمومی قرار گرفت؛ رقابت AI بازتر میشود.
اتحادیه اروپا AI Act را با قوانین سختگیرانهتر برای مدلهای frontier بهروزرسانی کرد
شرکتهای آمریکایی (OpenAI، Google، Anthropic) باید ساختارهای اروپایی جداگانه بسازند؛ ممکن است توسعه مدلهای بزرگ در اروپا متوقف شود.
مایکروسافت در Ignite 2025 نوآوریهای جدید AI را رونمایی میکند
این بهروزرسانیها بهرهوری کسبوکارها را افزایش میدهد و رقابت با Google Gemini و OpenAI را تشدید میکند، با کاربردهای واقعی در cybersecurity و cloud.
سرمایهگذاریهای AI غولهای فناوری را ضعیفتر میکند
سرمایهگذاران را وادار به بازنگری در ارزشگذاری شرکتهای tech میکند و ممکن است به تمرکز بیشتر بر AI سودآور (مانند ابزارهای کاربردی) منجر شود، در حالی که استارتآپهای کوچکتر فرصت رشد پیدا میکنند.
سرمایهگذاری ۴۰ میلیارد دلاری گوگل در مراکز داده تگزاس برای گسترش AI
این مراکز از انرژی تجدیدپذیر استفاده خواهند کرد و بر پایه مدلهای Gemini طراحی شدهاند تا تقاضای رو به رشد برای آموزش مدلهای بزرگ AI را پاسخ دهند.
رونمایی گوگل دیپمایند از SIMA 2: عامل هوش مصنوعی برای فکر کردن، برنامهریزی و یادگیری در جهانهای مجازی
SIMA 2 میتواند از دستورات زبانی برای برنامهریزی استراتژیک استفاده کند و برای کاربردهای واقعی مانند رباتیک و شبیهسازیهای صنعتی طراحی شده.
برنامهریزی مشترک کربنزدایی برای مراکز داده و سیستمهای برق در بلندمدت
این خبر علمی نشاندهنده آگاهی فزاینده در میان رشتههای انرژی و AI است: اگر زیرساخت AI رشد کند اما با مصرف انرژی بالا، انتشار کربن نیز زیاد شود، پایداری فناوری به چالش خواهد افتاد.