آرشیو برچسبها: DeepMind
سرمایهگذاری معنوی و چشمانداز عمیقتر گوگل: اشاره Hassabis به “بزرگترین عرضه AI در ۲۰۲۵”
این حرکت میتواند نشانهی آن باشد که گوگل، نه فقط مدلهای LLM سطح بالا را توسعه میدهد، بلکه در حال آمادهسازی یک پلن گسترده برای سیستمهای هوش مصنوعی پیشرفتهتر در آینده است، احتمالا با هدف AGI سادهتر یا هوش تعاملیتر.
AI که نیمی از تحقیقات انسانی را در ۱۲ ساعت انجام میدهد
این مدل بر پایه دادههای عظیم و یادگیری تقویتی ساخته شده و در تستها، معادل ۶ ماه کار انسانی را در ۱۲ ساعت تکمیل کرد.
رونمایی xAI از مدل جدید برای تعامل با جهان فیزیکی و پیشرفت در رباتیک
این مدل از دادههای واقعی برای درک اشیاء و حرکات استفاده میکند و دقت در شبیهسازیهای فیزیکی را بهبود میبخشد.
رونمایی گوگل دیپمایند از SIMA 2: عامل هوش مصنوعی برای فکر کردن، برنامهریزی و یادگیری در جهانهای مجازی
SIMA 2 میتواند از دستورات زبانی برای برنامهریزی استراتژیک استفاده کند و برای کاربردهای واقعی مانند رباتیک و شبیهسازیهای صنعتی طراحی شده.
پیشبینی افزایش چشمگیر مدلهای frontier AI با آستانه محاسبه بالا
این پیشبینی نشان میدهد که رقابت بر سر قدرت محاسباتی بالا (Compute) در AI به سطح مقررات خواهد رسید، یعنی برخی مدلها ممکن است به دلیل مصرف شدید محاسباتی تحت کنترل مقررات قرار گیرند.
روابط دانشگاه و صنعت برای هوش مصنوعی در اروپا تقویت میشود
در رویداد Connecting Cambridge AI Summit در دانشگاه کمبریج، صدها متخصص حوزه AI گرد هم آمدهاند تا درباره فرصتها و چالشهای همکاری بین دانشگاه، صنعت و آموزش صحبت کنند.
فناوری برق و خنکسازی مراکز داده به عنوان گلوگاه AI معرفی میشود
یک تحلیل سرمایهگذاری منتشر شده مدعی است که یکی از بزرگترین موانع پیشروی هوش مصنوعی در دهه آینده «انرژی و سیستمهای خنکسازی مراکز داده» خواهد بود. در این گزارش، چند سهم مرتبط با برق و خنکسازی برای رصد پیشنهاد شدهاند.
حقوق نشر و دعاوی کپیرایت علیه AI در وضعیت رکود، هیچ حکم جدیدی تا ۲۰۲۶
در گزارشی درباره وضعیت انواع دعاوی حقوقی ضد AI، گفته شده است که در سال ۲۰۲۵ هیچ رأی جدیدی درباره استفاده عادلانه (fair use) در آموزش AI صادر نخواهد شد و پروندههای مختلف بین شرکتها در مرحله بررسی و تجدیدنظر باقی ماندهاند.
اتحاد Anthropic با هند؛ راهاندازی دفتر جدید در بنگلور
شرکت Anthropic اعلام کرده اولین دفتر خود در هند را در اوایل ۲۰۲۶ در شهر بنگلور افتتاح خواهد کرد. این انتخاب به دلیل تبدیل شدن هند به بازار بزرگ برای ابزارهای AI عنوان شده است.
ارزیابی CAISI نشان میدهد مدلهای DeepSeek از مدلهای آمریکایی عقب ماندهاند
مرکز استانداردها و نوآوری هوش مصنوعی (CAISI) در مؤسسه NIST آمریکا ارزیابیای از مدلهای هوش مصنوعی شرکت چینی DeepSeek انجام داده است. نتایج نشان داده است که در معیارهای مختلف از جمله عملکرد، هزینه، امنیت و میزان پذیرش، مدلهای DeepSeek پایینتر از مدلهای مرجع آمریکایی قرار دارند.
شرکت Skild AI ادعا میکند که یک «مغز ربات همهکاره» توسعه داده است.
Skild AI، استارتآپی که روی هوش مصنوعی رباتیک تمرکز دارد (تأسیسشده توسط کهنهکاران از OpenAI و Google)، مدل OmniGibson را معرفی کرده. این مدل بر پایه یک Vision-Language Model (VLM) ساخته شده و از دادههای شبیهسازیشده گسترده (با استفاده از Gibson محیط) آموزش دیده تا رباتها را قادر سازد وظایف پیچیده را در محیطهای متنوع انجام دهند. ادعای اصلی: OmniGibson "همهکاره" است، یعنی مهارتها را بین رباتهای مختلف (مانند بازوی Franka، ربات دوپا یا حتی رباتهای خیالی) منتقل میکند.
Gemini Robotics 1.5 عوامل هوش مصنوعی را وارد دنیای فیزیکی میکند
این مدلها گام مهمی در ادغام هوش مصنوعی با رباتیک فیزیکی هستند و هدفشان ایجاد رباتهای هوشمند و همهمنظوره است که بتوانند وظایف پیچیده چندمرحلهای را در دنیای واقعی حل کنند. من این خبر را بر اساس محتوای لینک ارائهشده (که استخراج کامل آن را انجام دادم) تحلیل میکنم. تحلیل را به صورت ساختاریافته و با جزئیات پیش میبرم، از جمله قابلیتها، عملکرد، ایمنی و اهمیت کلی.
AI به عنوان چالش بینالمللی در نشست سازمان ملل
هوش مصنوعی به یکی از موضوعات کلیدی دستور کار نشستهای عالی سازمان ملل تبدیل شده است.
مدلهای هوش مصنوعی در سختترین مسابقه کدنویسی از انسانها پیشی گرفتند
این رویداد که در باکو، آذربایجان برگزار شد، برای اولین بار AI را به عنوان رقیبی جدی در برابر نخبگان انسانی قرار داد و مرزهای استدلال انتزاعی و حل مسئله خلاقانه را جابهجا کرد.
هشدار مدیرعامل Google DeepMind درباره تکرار اشتباهات شبکههای اجتماعی
در اجلاس Athens Innovation Summit مدیرعامل DeepMind، Demis Hassabis، هشدار داده که شرکتهای AI نباید به سبک شبکههای اجتماعی اولیه عمل کنند، یعنی «سریع حرکت کن و چیزها را بشکن». او به خطراتی نظیر حلقههای تقویت نظرات افراطی، مدیریت توجه کاربران به صورت مخرب، تأثیرات منفی بر سلامت روان اشاره کرده است.
پژوهشی جدید در Google DeepMind: کمبود دادههای آموزش AI قابل استفاده
گروهی از محققان در DeepMind روش جدیدی به نام Generative Data Refinement (GDR) معرفی کردهاند برای رفع کمبود دادهی آموزشی با کیفیت. در دادههایی که شامل محتوای سمی، اشتباه، دادههای شخصی هستند، GDR تلاش میکند قسمتهای مشکلدار را بازنویسی کند یا حذف کند، در عین حفظ داده مفید.
قانون ایمنی AI در کالیفرنیا تصویب شد؛ Gavin Newsom مقابل چالش بزرگ
ایالت کالیفرنیا، با قانون جدید، شرکتهای AI را مجبور میکند تا آزمونهای ایمنی مدلهای frontier AI خود را افشا و تأیید کنند.
کالیفرنیا و نیویورک در مسیر قوانین پیشگیرانه برای AI مرزی (Frontier AI)
این نشاندهنده یک روند قانونگذاریِ واکنشی به رشد AI بزرگ است. دولتها همزمان به دنبال کنترل خطرات جدی AI هستند، مخصوصاً وقتی قابلیتها گسترده و تأثیرات بالقوه بزرگاند. این قوانین اگر تصویب شوند میتوانند تأثیری بزرگ بر نحوه تحقیق و توسعه مدلهای AI بر جای بگذارند.
Gemini AI با قابلیت تولید فیگورهای اکشن مینیاتوری وایرال شد
یک ویژگی جدید در Gemini AI منتشر شده که به کاربران امکان میدهد فیگورهای اکشن مینیاتوری و دیجیتال بسازند. این ابزار به سرعت در شبکههای اجتماعی محبوبیت پیدا کرده است.
ASML سهامدار اصلی Mistral AI شد
این حمایت مالی، ارزش پیش از تأمین مالی (pre-money valuation) Mistral را به ۱۰ میلیارد یورو رسانده است. این سرمایهگذاری نشاندهنده اعتماد سرمایهگذاران بزرگ به پتانسیل Mistral AI برای رشد و توسعه فناوریهای هوش مصنوعی است.