هوش مصنوعی و خریدهای کریسمس: پیشنهادهای شخصی هدیه با AI
فروش تعطیلات را AI-محور میکند، ممکن است ۲۵٪ خریدها را شخصی کند.
آرشیو برچسبها: amazon
چگونه هوش مصنوعی کریسمس را تغییر میدهد، از کارتهای تبریک تا خریدهای شخصی
تعطیلات را AI-محور میکند، ممکن است ۲۵٪ فروش آنلاین تعطیلات را افزایش دهد.
آمازون AWS RoboRunner را با AI برای رباتهای انبار رونمایی کرد، دقت ۹۶٪ در لجستیک
لجستیک را اتوماتیک میکند، ممکن است ۲۰٪ هزینههای انبارداری را کم کند و رقابت با Alibaba را شدیدتر سازد.
آمازون Trainium3 را رونمایی کرد، چیپ AI با ۵۰٪ سرعت بیشتر از Blackwell
وابستگی به Nvidia را کاهش میدهد، ممکن است هزینههای آموزش هوش مصنوعی را ۳۰٪ کم کند و AWS را به رهبر ابر AI تبدیل کند.
آمازون سه عامل AI جدید (Frontier Agents) را معرفی کرد، از کدنویسی تا امنیت
عاملهای AI را برای enterprise واقعی میکند، ممکن است بهرهوری توسعهدهندگان را ۴۰٪ افزایش دهد و رقابت با GitHub Copilot را شدیدتر کند.
رواج خرید با کمک AI؛ چتباتها و دستیارهای هوشمند وارد فصل خرید تعطیلات شدند
این گسترش کاربرد AI به مصرفکنندههای عادی نشان میدهد AI دیگر فقط ابزارهای B2B نیست؛ زندگی روزمره و مصرفکننده نهایی را هم تحت تأثیر قرار میدهد. ولی موفقیت آن بستگی به تجربه کاربری، اعتماد و پذیرش عمومی دارد.
آمازون ۵۰ میلیارد دلار برای گسترش ابررایانههای AI سرمایهگذاری میکند
آمازون اعلام کرد تا ۵۰ میلیارد دلار برای گسترش AWS AI و ابررایانههای دولتی سرمایهگذاری میکند. این شامل ۱۰۰,۰۰۰ GPU جدید Nvidia B300 و TPUهای سفارشی برای آموزش مدلهای frontier است.
اعلام سرمایهگذاری ۵۰ میلیارد دلاری Amazon در AI و سوپرکامپیوتر برای دولت آمریکا
این اقدام نشاندهندهی اهمیت زیرساخت برای دولتها در عصر AI است، نه فقط شرکتهای خصوصی. دولت آمریکا دارد با سرمایهگذاری سنگین تلاش میکند اطمینان کسب کند که خودکفا در محاسبات حساس بماند.
شرکتهای فناوری برای توسعه زیرساخت AI و سرویسهای ابری وارد بازار بدهی میشوند
برآوردها نشان میدهد تا سال ۲۰۳۰ سرمایهگذاری جهانی در زمینه AI میتواند به حدود ۴ تریلیون دلار برسد.
افزایش شدید سرمایهگذاری در هوش مصنوعی و نگرانی از بدهی شرکتهای بزرگ
بر اساس گزارش، هزینه سرمایهای برای هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۷ به حدود ۶۰۰ میلیارد دلار میرسد، در حالی که در ۲۰۲۵ حدود «کمتر از ۴۰۰ میلیارد دلار» تخمین زده شده است.
آمازون ۱۵ میلیارد دلار اوراق قرضه برای سرمایهگذاری در زیرساخت AI منتشر میکند
این حرکت نشاندهنده فشار مالی روی غولهای tech برای حفظ رهبری در AI است و ممکن است نرخ بهره را تحت تأثیر قرار دهد، اما به گسترش AWS AI کمک میکند.
آینده زیرساخت انرژی و AI: مشکل توانمحور شدن انقلاب AI
این خبر یادآوری میکند که AI فقط نرمافزار نیست؛ زیربناهای فیزیکی همچون برق، خنکسازی، تأمین تراشه و شبکه داده مهمتر شدهاند.
رونق AI، شهرهای کوچک آمریکا را به “پایتختهای دیتاسنتر” تبدیل کرده – اما موقتی است
این تحول، نابرابریهای جغرافیایی را کاهش داده اما ریسکهای زیستمحیطی را افزایش میدهد.
تمرکز بیشتر بر زیرساخت متمرکز AI به جای صرف مدل
این تحول معنایش این است که شرکتهایی که صرفاً مدل میسازند دیگر کافی نیست; کنترل «محل اجرا، زمین، خنکسازی، برق» به مزیت رقابتی تبدیل شده است.
موج اصلاح در بازار سهام فناوری بهخاطر تردید درباره بازگشت سرمایه AI
شاخصهای مهم سهام آمریکا تحت فشار قرار گرفتهاند چرا که سرمایهگذاران نسبت به بازده سرمایهگذاری گسترده در AI دچار تردید شدهاند.
ادغام تکنولوژی گفتاری هوش مصنوعی در خودروها توسط Cerence Inc
شرکت Cerence اعلام کرده که فناوری دستیار صوتی مبتنی بر هوش مصنوعی خود را به بیش از ۸۰ خودروساز و تأمینکننده سطح نخست عرضه کرده و آخرین نسخه «xUI» آن میتواند به راحتی در دستورات صوتی و مبدل شدن به دفتر همراه در خودرو استفاده شود.
انرژی، زیرساخت و AI: طوفانی همزمان
این خبر نشان میدهد که یکی از گلوگاههای فیزیکی رشد AI، مسأله برق و خنکسازی مراکز داده است. وجود مراکز محاسباتی بزرگ بدون تأمین انرژی کافی ممکن نیست.
نیروی هوایی ایالات متحده از شرکتهای خصوصی دعوت کرد مراکز داده AI بسازند
این اقدام نشاندهنده همگرایی فناوری دفاعی و زیرساخت AI است؛ دولت میخواهد زیرساخت محاسباتی حیاتی را در محیطهای امن و کنترلشده بسازد.
رشد تقاضا برای مراکز داده و AI در حوزه انرژی در کنفرانسی در پنسیلوانیا
در کنفرانس انرژی ایالت پنسیلوانیا، از جمله موضوعات اصلی مورد بحث، نیاز رو به افزایش انرژی و زیرساخت برای مراکز داده و هوش مصنوعی بود. افزون بر این، نگرانی بیان شد که شبکه انتقال برق منطقه (PJM) ممکن است تا سال ۲۰۳۰ با تنش تامین انرژی مواجه شود.
سرمایهگذاران به سبک عصرِ داتکام برای اجتناب از حباب AI عمل میکنند
گزارش Reuters نشان میدهد که سرمایهگذاران بزرگ با الهام از استراتژیهای دههٔ ۱۹۹۰، تلاش میکنند بین سوار شدن بر موج AI و اجتناب از حباب، تعادلی بیابند.