همکاری راهبردی Monetary Authority of Singapore و Financial Conduct Authority بریتانیا در حوزه FinTech و AI
تسهیل نوآوری مسئولانه در حوزه مالی، ایجاد فرصتهای مقیاس منطقهای و حرکت مشترک میان بازار سنگاپور و بریتانیا.
آرشیو برچسبها: AI Governance
AI عوامل (Agents) درِ حملات سایبری جدید را باز میکنند
این خبر نقطهای مهم از تحول در امنیت سایبری را نشان میدهد: وقتی AI تبدیل به عامل فعال میشود، خطرات جدیدی ایجاد میکند، نه فقط از دید حمله به داده بلکه حمله به خود عاملها.
شرکت SK Group کره جنوبی روی بهبود عملیات برای رهبری AI تأکید کرد
این حرکت نشان میدهد که شرکتهای بزرگ آسیایی به جای تمرکز صرف بر ایجاد مدل یا فناوری جدید، به سمت «زیربنای عملیاتی و فرآیندی» تحول میروند.
معرفی دستورالعملهای حاکمیت هوش مصنوعی توسط دولت هند
دولت هند مجموعهای از دستورالعملها برای حاکمیت و استفاده امن هوش مصنوعی تدوین کرده است؛ این شامل پیشنهاداتی برای اصلاح قانون فناوری اطلاعات، ایجاد چارچوب ارزیابی ریسک، پایگاه داده ملی برای ثبت حوادث مرتبط با هوش مصنوعی و نهادهای نظارتی است.
چهار روند عمده AI در منطقه آسیا–پاسفیک برای سال ۲۰۲۶ معرفی شد
این گزارش نشاندهنده حرکت سازمانها از «پایلوت AI» به «عملیاتیسازی AI عامل» است؛ دیگر فقط آزمون نیست بلکه عنصر دائمی در سازمان میشود.
رشد سریع پذیرش AI در مالزی؛ افزایش ۳۵٪ نسبت به سال قبل
در مالزی، میزان پذیرش هوش مصنوعی سالانه حدود ۳۵٪ افزایش یافته است (از ۲۰٪ در ۲۰۲۴ به ۲۷٪ در ۲۰۲۵). در حوزه خدمات فناوری و حرفهای، نرخ پذیرش به ۴۹٪ رسیده است؛ ۶۵٪ از کسبوکارهایی که AI را بهکار گرفتهاند، گزارش دادهاند که درآمدشان افزایش یافته و ۷۲٪ بهبود بهرهوری داشتهاند.
UBS مدیر ارشد AI جدید استخدام کرد تا استراتژی هوش مصنوعی را هدایت کند
بانک UBS، دانِلی ماگازِنی (Daniele Magazzeni) از JPMorgan را بهعنوان رئیس استراتژی هوش مصنوعی خود منصوب کرده است. او از ژانویه ۲۰۲۶ آغاز به کار خواهد کرد و مسئول توسعه راهبردهای AI در UBS خواهد بود.
رشد شدید فرصتهای شغلی در لندن به دلیل فینتک و AI
طبق گزارشات، در سهماهه سوم ۲۰۲۵، آگهیهای شغلی در بخش فناوری مالی (Fintech) لندن با تمرکز بر هوش مصنوعی ۹٪ نسبت به سال گذشته افزایش یافتهاند.
گزارش EY: اکثر شرکتها در استقرار AI با زیان مالی مواجهاند
این گزارش یک زنگ هشدار برای روند پرشتاب پذیرش AI است: اجرای موفق در آزمایشگاه با اجرا در محیط واقعی سازمانی تفاوت بزرگی دارد.