Starbucks با AI حساب موجودی فروشگاه‌ها را هوشمند می‌کند

استارباکس اعلام کرده در بیش از ۱۱ هزار شعبه خود در آمریکای شمالی، از فناوری AI برای شمارش موجودی با دقت و سرعت هشت‌برابر بیشتر استفاده خواهد کرد. این ابزار مجهز به بینایی کامپیوتری و واقعیت افزوده است.

تحلیل:
AI در این نمونه کاربردی، مستقیم به افزایش بهره‌وری و تجربه مشتری کمک می‌کند. امکان پاسخ سریع به کمبود کالا و کاهش دست‌دست شدن در عملیات پشت‌صحنه از نتایج مثبت آن است.

در تاریخ ۳ سپتامبر ۲۰۲۵، استارباکس اعلام کرد که فناوری هوش مصنوعی (AI) را برای شمارش موجودی در بیش از ۱۱,۰۰۰ شعبه شرکت‌مالک خود در آمریکای شمالی تا پایان سپتامبر ۲۰۲۵ پیاده‌سازی می‌کند. این سیستم، که با همکاری شرکت NomadGo توسعه یافته، از فناوری‌های بینایی کامپیوتری، هوش فضایی سه‌بعدی، و واقعیت افزوده استفاده می‌کند تا موجودی را به‌صورت خودکار و با دقت ۹۹٪ شمارش کند، که هشت برابر سریع‌تر از روش‌های دستی است. این ابتکار بخشی از استراتژی گسترده‌تر استارباکس برای بهینه‌سازی زنجیره تأمین و افزایش بهره‌وری عملیاتی است، که تحت هدایت مدیرعامل جدید، برایان نیکول، و مدیر فناوری، دب هال لفور، دنبال می‌شود.

از دیدگاه تحلیلی، این اقدام نشان‌دهنده روند رو به رشد استفاده از AI در صنعت خرده‌فروشی و خدمات غذایی است، جایی که تقاضای فزاینده برای کارایی و شخصی‌سازی، شرکت‌ها را به سمت فناوری‌های پیشرفته سوق می‌دهد. این تحول نه تنها عملیات پشت‌صحنه را بهبود می‌بخشد، بلکه تجربه مشتری را با اطمینان از موجودی اقلام محبوب مانند کف سرد، شیر جو دوسر، و سس کارامل تقویت می‌کند. این تحلیل جزئیات این ابتکار، مزایا، چالش‌ها، تأثیرات اقتصادی و اجتماعی، و چشم‌انداز آینده را بررسی می‌کند.

جزئیات و یافته‌های کلیدی

• فناوری NomadGo: سیستم AI استارباکس، که توسط NomadGo توسعه یافته، از تبلت‌های دستی استفاده می‌کند که کارکنان (که استارباکس آن‌ها را “شرکا” می‌نامد) با آن قفسه‌ها، یخچال‌ها، و ویترین‌ها را اسکن می‌کنند. این فناوری:
  • اقلام (مانند کیسه‌های قهوه یا بطری‌های شیر) را به‌صورت آنی شناسایی و شمارش می‌کند.
  • داده‌ها را با واقعیت افزوده نمایش می‌دهد تا تأیید فوری فراهم شود.
  • حتی بدون اتصال شبکه کار می‌کند، که آن را برای محیط‌های مختلف مناسب می‌کند.
  • اقلام کم‌موجودی را پرچم‌گذاری می‌کند و در آینده قابلیت سفارش خودکار را خواهد داشت.
• نتایج عملیاتی:
  • سرعت و دقت: شمارش موجودی اکنون هشت برابر سریع‌تر است (از یک ساعت به کمتر از ۱۵ دقیقه) و با دقت ۹۹٪ انجام می‌شود.
  • پیاده‌سازی گسترده: این فناوری در هزاران شعبه آزمایش شده و تا پایان سپتامبر ۲۰۲۵ در تمام ۱۱,۰۰۰ شعبه شرکت‌مالک در آمریکای شمالی اجرا می‌شود.
  • بهبود زنجیره تأمین: شمارش مکرر موجودی (هشت برابر بیشتر) امکان تجدید موجودی سریع‌تر و دقیق‌تر را فراهم می‌کند، که کمبود اقلام را کاهش می‌دهد.
• استراتژی گسترده‌تر:
  • این ابتکار بخشی از برنامه بهینه‌سازی زنجیره تأمین استارباکس است، که شامل فناوری‌های دیگری مانند Green Dot Assist (دستیار مجازی مبتنی بر AI برای شرکا) و Smart Queue (الگوریتم ترتیب‌بندی سفارشات) است.
  • مدیرعامل برایان نیکول، که از علاقه‌مندان به AI است، این فناوری‌ها را برای بهبود فروش و تجربه مشتری در پاسخ به افت فروش از اواخر ۲۰۲۳ معرفی کرده است.
• آمار و ارقام:
  • استارباکس بیش از ۳۸,۰۰۰ شعبه در سراسر جهان دارد، که ۱۱,۰۰۰ شعبه در آمریکای شمالی شرکت‌مالک هستند.
  • بازار فناوری AI در خرده‌فروشی تا سال ۲۰۳۰ به ۴۵ میلیارد دلار می‌رسد، با نرخ رشد سالانه ۲۳.۵٪.
  • طبق گزارش CBRE، تقاضای AI باعث افزایش ۴۳٪ موجودی مراکز داده در بازارهای کلیدی در سال ۲۰۲۵ شده است.

از دیدگاه تحلیلی، این ابتکار نشان‌دهنده تغییر پارادایم در مدیریت موجودی است، از روش‌های دستی پرخطا به فرآیندهای خودکار و داده‌محور، که بهره‌وری و رضایت مشتری را افزایش می‌دهد.

مزایای کلیدی

• برای استارباکس:
  • افزایش بهره‌وری: کاهش زمان شمارش موجودی از یک ساعت به ۱۵ دقیقه، شرکا را آزاد می‌کند تا بر خدمت به مشتریان تمرکز کنند.
  • بهبود زنجیره تأمین: شناسایی سریع اقلام کم‌موجودی و تجدید موجودی دقیق، کمبودها را کاهش می‌دهد (مانند شیر جو دوسر یا سس کارامل).
  • کاهش هزینه‌ها: اتوماسیون وظایف دستی هزینه‌های عملیاتی را کاهش می‌دهد و حاشیه سود را بهبود می‌بخشد (حاشیه سود استارباکس در سال ۲۰۲۴ حدود ۱۴.۷٪ بود).
• برای مشتریان:
  • تجربه بهتر: دسترسی مداوم به اقلام محبوب، تجربه شخصی‌سازی‌شده‌ای را تضمین می‌کند.
  • کاهش زمان انتظار: Smart Queue و AI به ترتیب‌بندی سریع‌تر سفارشات کمک می‌کنند، با ۸۰٪ سفارشات کافه در کمتر از چهار دقیقه تحویل داده می‌شود.
• برای صنعت:
  • الگوبرداری: موفقیت استارباکس می‌تواند دیگر زنجیره‌ها (مانند Taco Bell و KFC که از NomadGo استفاده می‌کنند) را به پذیرش AI تشویق کند.
  • نوآوری پایدار: تمرکز Yondr بر پایداری در این پروژه، استانداردهای زیست‌محیطی را در خرده‌فروشی ترویج می‌کند.

چالش‌ها و ریسک‌های اخلاقی

• چالش‌های فنی:
  • پیاده‌سازی گسترده: گسترش فناوری به ۱۱,۰۰۰ شعبه نیازمند آموزش گسترده و زیرساخت‌های قوی است.
  • وابستگی به فناوری: خرابی سیستم یا خطاهای AI می‌تواند عملیات را مختل کند.
• ریسک‌های اخلاقی:
  • کاهش مشاغل: اتوماسیون وظایف دستی ممکن است نیاز به نیروی کار انسانی را کاهش دهد، که می‌تواند اضطراب کارکنان را افزایش دهد.
  • حریم خصوصی داده‌ها: جمع‌آوری داده‌های موجودی و رفتار مشتری می‌تواند نگرانی‌های حریم خصوصی ایجاد کند، به‌ویژه با مقرراتی مانند GDPR.
• اجتماعی:
  • مقاومت کارکنان: شرکا ممکن است در برابر فناوری جدید مقاومت کنند، به‌ویژه اگر آموزش ناکافی باشد.
  • تأثیر زیست‌محیطی: اگرچه Yondr بر پایداری تمرکز دارد، افزایش مصرف انرژی برای AI می‌تواند چالش‌های زیست‌محیطی ایجاد کند.

تأثیرات اقتصادی و اجتماعی

• اقتصادی:
  • رشد بازار AI: استفاده از AI در خرده‌فروشی تا سال ۲۰۳۰ بازار ۴۵ میلیارد دلاری ایجاد می‌کند، که استارباکس بخشی از آن است.
  • افزایش فروش: بهبود موجودی و تجربه مشتری می‌تواند فروش را افزایش دهد، به‌ویژه پس از افت فروش استارباکس از سال ۲۰۲۳.
  • هزینه‌های اولیه: سرمایه‌گذاری در فناوری NomadGo و آموزش هزینه‌بر است، اما بازگشت سرمایه (ROI) در بلندمدت (مانند ۳۰٪ در پروژه‌های Deep Brew) قابل‌توجه است.
• اجتماعی:
  • تغییر رفتار کارکنان: شرکا زمان بیشتری برای تعامل با مشتری دارند، که فرهنگ “سومین مکان” استارباکس (محلی بین خانه و محل کار) را تقویت می‌کند.
  • استقبال عمومی: پست‌های X نشان‌دهنده هیجان درباره AI در خرده‌فروشی است، اما نگرانی‌هایی درباره کاهش مشاغل وجود دارد.

چشم‌انداز آینده و پیشنهادها

تا سال ۲۰۳۰، انتظار می‌رود AI به استانداردی در مدیریت موجودی خرده‌فروشی تبدیل شود. استارباکس با این ابتکار می‌تواند الگویی برای دیگر زنجیره‌ها باشد.

• برای استارباکس:
  • گسترش قابلیت‌های AI مانند سفارش خودکار برای کاهش بیشتر هزینه‌ها.
  • سرمایه‌گذاری در آموزش شرکا برای پذیرش فناوری و کاهش مقاومت.
• برای صنعت:
  • همکاری با شرکت‌هایی مانند NomadGo برای توسعه استانداردهای AI پایدار.
  • پذیرش مدل‌های مصرفی مبتنی بر AI برای بهبود مقیاس‌پذیری.
• برای سیاست‌گذاران:
  • وضع مقررات برای مدیریت مصرف انرژی AI و حفاظت از داده‌های مشتری.
  • حمایت از آموزش نیروی کار برای کاهش تأثیرات اتوماسیون بر مشاغل.

نتیجه‌گیری

پیاده‌سازی AI برای شمارش موجودی توسط استارباکس، با استفاده از فناوری NomadGo، تحولی در عملیات خرده‌فروشی ایجاد کرده است. این سیستم با سرعت و دقت بالا، بهره‌وری را افزایش داده و تجربه مشتری را بهبود می‌بخشد. با این حال، چالش‌هایی مانند هزینه‌های اولیه، مقاومت کارکنان، و نگرانی‌های زیست‌محیطی نیازمند مدیریت دقیق هستند. این ابتکار نه تنها استارباکس را به‌عنوان پیشرو در نوآوری معرفی می‌کند، بلکه استاندارد جدیدی برای صنعت خرده‌فروشی تعیین می‌کند.