امنیت و هک, سایبری, هوش مصنوعی

Picus Security قابلیت جدید AI برای شبیه‌سازی حملات سایبری عرضه کرد

شرکت امنیت سایبری Picus Security قابلیت جدیدی در پلتفرم Breach & Attack Simulation (BAS) خود ارائه کرده است که به‌صورت هوشمندانه سناریوهای حمله را شبیه‌سازی کرده و از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی راهبردهای تهدیدات بهره می‌برد.

تحلیل:

  • با پیشرفت هوش مصنوعی، تهدیدات هم پیچیده‌تر شده‌اند، حالا مهاجمان می‌توانند به‌صورت هوشمند حملات خود را طراحی کنند.
  • استفاده از AI در شبیه‌سازی حمله به شرکت‌ها امکان می‌دهد که قبل از وقوع حمله واقعی، نقاط ضعف امنیتی‌شان را شناسایی کنند.
  • این روند می‌تواند نقطه عطفی در تحول «پیشگیری فعال» امنیت سایبری باشد، نه صرفاً دفاع واکنشی.

شرکت Picus Security، که یکی از بازیگران پیشرو در حوزه Breach & Attack Simulation (BAS) است، اعلام کرده قابلیتی جدید مبتنی بر هوش مصنوعی به پلتفرم خود افزوده است.
این قابلیت می‌تواند الگوهای حملات سایبری را شبیه‌سازی کند و با تحلیل داده‌های تهدیدات جهانی، رفتار مهاجمان را پیش‌بینی و بازسازی نماید.


توضیح فنی و کاربردی

پلتفرم‌های BAS برای شناسایی ضعف‌های امنیتی پیش از وقوع حمله واقعی طراحی شده‌اند.
در روش‌های سنتی، این شبیه‌سازی‌ها با مجموعه‌ای از الگوهای از پیش تعریف‌شده (Static Scenarios) انجام می‌شدند، مثلاً حمله فیشینگ، تزریق SQL، یا نفوذ شبکه‌ای.

اما نسخه جدید Picus با استفاده از مدل‌های زبانی و یادگیری ماشین:

  1. الگوهای جدید تهدید را از دیتاست‌های جهانی جمع‌آوری می‌کند (از منابعی مثل VirusTotal، MITRE ATT&CK و Dark Web)،
  2. رفتار مهاجمان را تحلیل می‌کند (مثلاً چطور از ابزارهایی مثل Cobalt Strike یا Metasploit استفاده می‌کنند)،
  3. سپس حملات ترکیبی و واقع‌گرایانه‌تر تولید می‌کند که حتی ممکن است در دنیای واقعی هنوز رخ نداده باشند.

اهمیت و پیامد استراتژیک

این حرکت یک تحول بزرگ در رویکرد امنیت سایبری است:
✅ از “واکنش بعد از حمله” → به سمت “پیش‌بینی و شبیه‌سازی حمله قبل از وقوع”
✅ از “Signature-based Defense” → به سمت “Behavioral AI-driven Prevention”

به زبان ساده:
هوش مصنوعی در Picus اکنون مثل یک «هکر هوشمند مجازی» عمل می‌کند، که به‌جای تخریب، برای افزایش تاب‌آوری دفاعی سازمان‌ها استفاده می‌شود.


تحلیل بازار و رقبا

Picus در رقابت با شرکت‌هایی مانند AttackIQ، SafeBreach، Cymulate و Mandiant قرار دارد.
اما تفاوت اصلی در این است که Picus از AI به‌عنوان موتور تولید تهدید جدید استفاده می‌کند، نه صرفاً ابزار تحلیل داده.
این مزیت باعث می‌شود سازمان‌ها بتوانند:

  • حملات جدید را در محیط آزمایشی (Sandbox) بازسازی کنند،
  • و به‌صورت خودکار پیکربندی‌های دفاعی (Firewalls, EDRs, SIEMs) خود را تنظیم کنند.

به‌عبارتی، BAS تبدیل به یک سیستم خودتطبیق امنیتی (Self-Adaptive Security System) می‌شود.


چالش‌ها و ریسک‌ها

  1. مدیریت اشتباهات AI در سناریوهای حمله: اگر مدل AI سناریوهای نادرست تولید کند، ممکن است تیم امنیتی را گمراه کند.
  2. وابستگی به داده‌های به‌روز: دقت مدل به کیفیت داده‌های تهدیدات (Threat Intelligence Feeds) بستگی دارد.
  3. ریسک استفاده معکوس: الگوریتم‌های این سیستم اگر نشت کنند، می‌توانند به مهاجمان نیز در طراحی حملات کمک کنند.

پیامدهای کلان برای صنعت امنیت سایبری

حرکت به‌سوی “Threat Simulation as a Service” (TSaaS):
در آینده سازمان‌ها می‌توانند شبیه‌سازی تهدید را به‌صورت اشتراکی (Cloud-based) اجرا کنند، نه فقط درون سازمان خود.

همگرایی BAS با SIEM و SOAR:
AI در Picus می‌تواند به‌صورت خودکار داده‌های SIEM را خوانده و پیشنهادهای اصلاحی به سیستم SOAR ارسال کند، یعنی چرخه کامل “شبیه‌سازی، تحلیل، واکنش” خودکار شود.

افزایش تقاضا از صنایع حساس:
بانک‌ها، شرکت‌های بیمه، انرژی و دولت‌ها بزرگ‌ترین مشتریان بالقوه خواهند بود، چون هر دقیقه اختلال در این صنایع معادل میلیون‌ها دلار خسارت است.


جمع‌بندی تحلیلی

قابلیت جدید Picus Security یک گام بزرگ از “آزمایش امنیتی ایستا” به سمت “هوش امنیتی پویا و پیش‌بین” است.
در دنیایی که مهاجمان هم از AI استفاده می‌کنند، تنها دفاع مؤثر، استفاده از هوش مصنوعی در برابر هوش مصنوعی است.

به زبان دیگر، آینده امنیت سایبری به دو بخش تقسیم می‌شود:

آن‌هایی که هنوز از دفاع سنتی استفاده می‌کنند،
و آن‌هایی که سیستمشان با تهدیدات یاد می‌گیرد، شبیه‌سازی می‌کند و پیش‌بینی می‌کند — درست مثل Picus.

پرایم سیستم، رهبر فناوری اطلاعات در قزوین و زنجان، با افتخار نمایندگی رسمی معتبرترین برندهای ایران و جهان است:

۱- تخت جمشید:
پرایم سیستم، پیشگام سخت‌افزار، گیمینگ، رندرینگ و لوازم جانبی کامپیوتر

۲- سیناپ:
پرایم سیستم، سیستم‌های AIDC
پیشرو در شناسایی خودکار و جمع‌آوری داده، نرم‌افزارهای انبار و لجستیک و تجهیزات بارکد/RFID برای صنایع تولیدی، خرده‌فروشی و راه‌حل‌های دقیق برای زنجیره تأمین.

۳- ماپرا:
پرایم سیستم، تحول دیجیتال صنعت F&B
نرم‌افزار یکپارچه مدیریت فروش، انبارداری، باشگاه مشتریان و رزرو آنلاین بر پایه فناوری ابری و داده‌محور، همراه هزاران رستوران، کافه و فست‌فود برای مدیریت بدون محدودیت مکان/زمان، افزایش کارایی و هوشمندسازی عملیات.

۴- سخت‌افزار:
پرایم سیستم، پیشتاز قطعات دیجیتال
فروش آنلاین/آفلاین قطعات کامپیوتر و دیجیتال و نمایندگی برندهای ایرانی/خارجی، ارسال به تمام ایران، سیستم‌های گیمینگ/رندرینگ/ماینینگ و تیم اورکلاکر حرفه‌ای. تولید محتوای تخصصی، برترین فروشگاه سخت افزار و نرم افزار قزوین/زنجان.

۵- نیلپر:
پرایم سیستم، تولیدکننده محصولات ارگونومیک، کوله و کیف

تمرکز بر کیفیت، طراحی دانش‌محور و بازارهای اداری/آموزشی/رستورانی. مدیریت استراتژیک برای رضایت مشتری.

۶- زبرآسیا:
پرایم سیستم، فناوری AIDC و بارکد
تسهیل در جمع‌آوری داده بدون خطا با تمرکز بر بارکد و AID، راه‌حل‌های اطلاعاتی برای صنایع، افزایش سرعت/دقت و برنامه‌ریزی منابع. تکیه بر متخصصان داخلی و دانش جهانی، جلب اعتماد مشتریان.

پرایم سیستم | پلتفرم ابری ماپرا، سخت افزار و لوازم جانبی

به این مطلب امتیاز دهید:
تعداد رأی‌دهندگان: ۳۱ میانگین امتیاز: ۵

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *