Kyndryl «گزارش آمادگی AI» منتشر کرد: گام بعدی، زیرساخت و مهارت

گزارش جدید Kyndryl بر اساس پاسخ‌های ۳٬۷۰۰ مدیر ارشد در ۲۱ کشور نشان می‌دهد که شرکت‌ها در حال شاهد بازگشت سرمایه ناشی از سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی هستند، اما با این حال با چالش‌های بنیادینی مثل نیاز به مدرن‌سازی زیرساخت، مقیاس‌سازی نوآوری و مهارت‌های نیروی انسانی مواجه‌اند.
تحلیل: این یعنی گذار از دست‌کاری اولیه AI به مرحله‌ای که زیرساخت واقعی (دیتاسنترها، شبکه، سخت‌افزار، مهارت‌ها) اهمیت دارد. شرکت‌هایی که فقط مدل‌های AI به کار گرفته‌اند، ممکن است در مقیاس‌بندی یا بازده دچار عقب‌افتادگی شوند.

تحلیل دقیق‌تر و عمیق‌تر این خبر چنین است:

گزارش Kyndryl در واقع یکی از معدود شاخص‌های بین‌المللی است که نشان می‌دهد هوش مصنوعی از فاز آزمایشی و نمایشی، وارد فاز عملیاتی و زیرساختی شده است. وقتی ۳٬۷۰۰ مدیر ارشد از ۲۱ کشور در مورد چالش‌ها صحبت می‌کنند، داده به‌خوبی نشان می‌دهد که:

1. بازگشت سرمایه (ROI) از پروژه‌های هوش مصنوعی در حال تحقق است — یعنی دیگر بحث “آیا باید سرمایه‌گذاری کنیم؟” نیست، بلکه “چطور بهره‌وری را بالا ببریم؟” مطرح است.
2. نقطه ضعف اصلی شرکت‌ها، مهارت و زیرساخت است. مدل‌های AI آماده‌اند، اما بدون شبکه پایدار، سیستم‌های ذخیره‌سازی مدرن، GPUهای بهینه و تیم‌های متخصص داده، نمی‌توانند به مقیاس برسند.
3. مرحله جدید رقابت در AI، از مدل به زیرساخت منتقل می‌شود. شرکت‌هایی که زیرساخت و مهارت‌های انسانی‌شان را هم‌زمان توسعه دهند، می‌توانند از هزینه‌های سنگین و تأخیر در بهره‌وری جلوگیری کنند.
4. Kyndryl با انتشار این گزارش عملاً در حال موضع‌گیری تجاری هوشمندانه است: این شرکت خود ارائه‌دهنده خدمات زیرساخت و مشاوره است و با این داده‌ها، بازار جدیدی از «خدمات تحول زیرساخت برای AI» را مشروعیت می‌بخشد.

جمع‌بندی:
دوره‌ی “ساخت مدل‌های AI” در حال پایان است؛ آینده از آنِ سازمان‌هایی است که بتوانند زیرساخت، داده و نیروی انسانی ماهر را هم‌زمان مدرن‌سازی کنند.
به بیان دیگر، رقابت آینده در AI نه در مدل‌ها، بلکه در قابلیت اجراست.

۱. فاز آزمایشی (Experimental Phase)

در این مرحله — که از حدود ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۴ جریان داشت — بیشتر شرکت‌ها:

• در حال تست مدل‌های AI بودند (مثلاً ChatGPT، Copilot، Midjourney و مدل‌های داخلی)؛
• پروژه‌هایشان بیشتر محدود و غیرحیاتی بود (مثل تولید محتوا، تحلیل داده‌های کوچک، پاسخ به مشتری و اتوماسیون ساده)؛
• تمرکز روی نمایش قابلیت‌ها و اثبات مفهوم (PoC) بود، نه مقیاس.

هدف این دوره: فهمیدن اینکه «آیا AI واقعاً برای ما کاربرد دارد؟»

۲. فاز عملیاتی (Operational Phase)

در سال ۲۰۲۵، AI از مرحله “تجربه کردن” به مرحله “کار کردن واقعی” رسیده است.
شرکت‌ها حالا در حال:

• ادغام AI با فرآیندهای اصلی کسب‌وکار (مثل بانکداری، لجستیک، بیمه، آموزش یا تولید صنعتی) هستند؛
• ایجاد تیم‌های داخلی AI Ops (هوش مصنوعی عملیاتی) برای پایش، بهینه‌سازی و ایمن‌سازی مدل‌ها؛
• استفاده از عامل‌های خودکار (Agentic AI) برای تصمیم‌گیری و اجرا.

در این فاز، AI دیگر ابزار کمکی نیست — بلکه بخشی از هسته‌ی تصمیم‌سازی و اجرا شده است.

۳. فاز زیرساختی (Infrastructure Phase)

اما مرحله‌ای که در سال ۲۰۲۵ در حال آغاز است، حتی عمیق‌تر است:

• شرکت‌ها متوجه شده‌اند که بدون زیرساخت مناسب، AI در مقیاس عمل نمی‌کند.
• نیاز به مرکز داده‌های بهینه، GPUهای پرقدرت، شبکه‌های با تأخیر پایین، سیستم‌های ذخیره‌سازی سریع و امنیت داده قوی حیاتی شده است.
• همچنین، نیروی انسانی متخصص در MLOps، Data Engineering و Cloud Infrastructure کمبود شدیدی دارد.

در این فاز، تمرکز از «مدل‌های هوش مصنوعی» به سمت زیرساخت و مهارت‌های انسانی جابه‌جا می‌شود.

جمع‌بندی:

در فاز جدید، برنده‌ها نه کسانی‌اند که بهترین مدل‌ها را دارند، بلکه آن‌هایی‌اند که می‌توانند این مدل‌ها را پایدار، امن و در مقیاس صنعتی اجرا کنند.

به زبان ساده:
دوران “نمایش AI” تمام شده؛ دوران “ساختن سیستم‌های واقعی مبتنی بر AI” تازه شروع شده است.

پرایم سیستم، رهبر فناوری اطلاعات در قزوین و زنجان، با افتخار نمایندگی رسمی معتبرترین برندهای ایران و جهان است:

۱- تخت جمشید:
پرایم سیستم، پیشگام سخت‌افزار، گیمینگ، رندرینگ و لوازم جانبی کامپیوتر

۲- سیناپ:
پرایم سیستم، سیستم‌های AIDC
پیشرو در شناسایی خودکار و جمع‌آوری داده، نرم‌افزارهای انبار و لجستیک و تجهیزات بارکد/RFID برای صنایع تولیدی، خرده‌فروشی و راه‌حل‌های دقیق برای زنجیره تأمین.

۳- ماپرا:
پرایم سیستم، تحول دیجیتال صنعت F&B
نرم‌افزار یکپارچه مدیریت فروش، انبارداری، باشگاه مشتریان و رزرو آنلاین بر پایه فناوری ابری و داده‌محور، همراه هزاران رستوران، کافه و فست‌فود برای مدیریت بدون محدودیت مکان/زمان، افزایش کارایی و هوشمندسازی عملیات.

۴- سخت‌افزار:
پرایم سیستم، پیشتاز قطعات دیجیتال
فروش آنلاین/آفلاین قطعات کامپیوتر و دیجیتال و نمایندگی برندهای ایرانی/خارجی، ارسال به تمام ایران، سیستم‌های گیمینگ/رندرینگ/ماینینگ و تیم اورکلاکر حرفه‌ای. تولید محتوای تخصصی، برترین فروشگاه سخت افزار و نرم افزار قزوین/زنجان.

۵- نیلپر:
پرایم سیستم، تولیدکننده محصولات ارگونومیک، کوله و کیف
تمرکز بر کیفیت، طراحی دانش‌محور و بازارهای اداری/آموزشی/رستورانی. مدیریت استراتژیک برای رضایت مشتری.

۶- زبرآسیا:
پرایم سیستم، فناوری AIDC و بارکد
تسهیل در جمع‌آوری داده بدون خطا با تمرکز بر بارکد و AID، راه‌حل‌های اطلاعاتی برای صنایع، افزایش سرعت/دقت و برنامه‌ریزی منابع. تکیه بر متخصصان داخلی و دانش جهانی، جلب اعتماد مشتریان.

پرایم سیستم | پلتفرم ابری ماپرا، سخت افزار و لوازم جانبی