ذخیره‌سازی, مراکز داده, هوش مصنوعی

INFINITIX و Graid Technology زیرساخت یکپارچه AI و ذخیره‌سازی را معرفی می‌کنند

شرکت INFINITIX اعلام کرده است که در نمایشگاه Tech Week سن‌بیاس قصد دارد زیرساختی یکپارچه برای AI ارائه کند که ترکیبی از مدیریت منابع GPU و ذخیره‌سازی پیشرفته است، با همکاری Graid Technology.

  • پلتفرم AI-Stack این شرکت قادر است از بهره‌وری GPU به بیش از ۹۰٪ برسد، زمان اجرای کاری را تا ۱۰ برابر سریع‌تر کند و محیط راه‌اندازی را در تنها یک دقیقه فراهم نماید.
  • در کنار آن، سیستم ذخیره‌سازی پیشرفته SupremeStore با توان عملیاتی بالا و I/O بهینه، تنگناهای ذخیره‌سازی داده را کاهش می‌دهد.

تحلیل:

  • این حرکت نشان‌دهنده تمرکز بیشتر صنعت بر هماهنگی میان محاسبه (compute) و ذخیره‌سازی (storage) است؛ یکی از چالش‌های اصلی در پیاده‌سازی AI بزرگ.
  • اگر این راهکار بتواند کارایی و سرعت را بهبود دهد، شرکت‌ها را قادر می‌سازد مدل‌های بزرگ‌تر را با هزینه کمتر عملیاتی کنند.
  • اما رقابت شدید است: بزرگان مثل Nvidia، AMD، AWS هم در این حوزه فعال‌اند. INFINITIX باید در عملکرد و مقبولیت خریداران متمایز باشد.
  • پذیرش در بازارهای مختلف بستگی به قابلیت ادغام با اکوسیستم فعلی شرکت‌ها (cloud، دیتاسنتر داخلی) دارد.

۱. ماهیت نوآوری

این خبر به یکی از چالش‌های اصلی AI در مقیاس بزرگ می‌پردازد: هماهنگی میان GPU (قدرت محاسباتی) و Storage (ذخیره‌سازی داده).

  • پلتفرم AI-Stack ادعا می‌کند:
    • بهره‌وری GPU را تا ۹۰٪+ افزایش می‌دهد.
    • زمان اجرای کاری (job runtime) را تا ۱۰ برابر سریع‌تر می‌کند.
    • راه‌اندازی محیط (deployment) را به یک دقیقه کاهش می‌دهد.
  • در کنار آن، سیستم SupremeStore از Graid Technology تنگناهای ذخیره‌سازی (storage bottlenecks) را هدف قرار داده و توان عملیاتی (throughput) بالاتر و I/O بهینه ارائه می‌دهد.

این یعنی تلاش برای ایجاد یک زیرساخت end-to-end که هم محاسبات و هم داده را همزمان بهینه کند.


۲. اهمیت استراتژیک

  • گلوگاه فعلی AI: حتی اگر GPUهای پرقدرت (مثل H100 یا MI300X) در دسترس باشند، اگر داده سریع نرسد، GPU بیکار می‌ماند → بهره‌وری پایین و هزینه زیاد.
  • ارزش این راهکار: اگر AI-Stack + SupremeStore واقعاً بتواند GPUها را نزدیک به حداکثر ظرفیتشان به کار گیرد، هزینه آموزش و استقرار مدل‌ها (TCO) به شدت پایین می‌آید.
  • بازار هدف: شرکت‌هایی که دیتاسنتر داخلی (on-prem) دارند یا پروژه‌های AI enterprise با بار کاری سنگین اجرا می‌کنند.

۳. مقایسه با رقبا

  • NVIDIA: با DGX SuperPOD و NVLink + GPUDirect Storage به دنبال همین هدف است.
  • AMD + ROCm: تمرکز روی GPU efficiency و storage integration.
  • AWS / Azure / GCP: راهکارهای ابری یکپارچه که compute + storage را در مقیاس hyperscale عرضه می‌کنند.

در این فضا، INFINITIX + Graid باید مزیت niche ارائه کنند:

  • شاید تمرکز روی سهولت راه‌اندازی (deployment در یک دقیقه) و هزینه کمتر برای سازمان‌های غیرhyperscaler.
  • یا انعطاف بالاتر برای مشتریانی که نمی‌خواهند vendor lock-in (قفل‌شدگی به یک تأمین‌کننده مثل AWS یا NVIDIA) داشته باشند.

۴. چالش‌ها

  1. اعتماد و مقیاس‌پذیری: شرکت‌ها باید مطمئن شوند این زیرساخت در بارهای کاری واقعی (نه فقط benchmark) هم کارآمد است.
  2. رقابت برندهای بزرگ: غول‌ها مثل NVIDIA و AWS مزیت اکوسیستم و مشتریان تثبیت‌شده دارند.
  3. ادغام با سیستم‌های موجود: بازار به شدت به راهکارهایی نیاز دارد که بتوانند بدون بازطراحی کامل دیتاسنتر، پیاده‌سازی شوند.
  4. امنیت داده: وقتی ذخیره‌سازی با AI یکپارچه می‌شود، حملات به storage می‌تواند تهدید جدی باشد.

۵. چشم‌انداز

  • اگر موفق شوند، این همکاری می‌تواند نمونه‌ای از نسل جدید “AI Infrastructure as a Service” در مقیاس سازمانی باشد.
  • در کوتاه‌مدت: جذاب برای شرکت‌های mid-size که می‌خواهند به AI وارد شوند ولی هزینه hyperscale cloud برایشان زیاد است.
  • در بلندمدت: ممکن است هدف خرید (acquisition) توسط غول‌های بزرگ‌تر شوند تا فناوری SupremeStore + AI-Stack را جذب کنند.

جمع‌بندی:
حرکت INFINITIX و Graid نشانه‌ای است از اینکه نبرد اصلی AI فقط در سطح مدل‌ها یا GPUها نیست، بلکه در هماهنگی کل زنجیره compute + storage است. اگر وعده‌های کارایی و سرعت واقعاً در عمل اثبات شوند، این محصول می‌تواند سهم قابل‌توجهی از بازار AI infrastructure را بگیرد، هرچند رقابت با بازیگران تثبیت‌شده مثل NVIDIA و hyperscalers آسان نخواهد بود.

پرایم سیستم، رهبر فناوری اطلاعات در قزوین و زنجان، با افتخار نمایندگی رسمی معتبرترین برندهای ایران و جهان است:

۱- تخت جمشید:
پرایم سیستم، پیشگام سخت‌افزار، گیمینگ، رندرینگ و لوازم جانبی کامپیوتر

۲- سیناپ:
پرایم سیستم، سیستم‌های AIDC
پیشرو در شناسایی خودکار و جمع‌آوری داده، نرم‌افزارهای انبار و لجستیک و تجهیزات بارکد/RFID برای صنایع تولیدی، خرده‌فروشی و راه‌حل‌های دقیق برای زنجیره تأمین.

۳- ماپرا:
پرایم سیستم، تحول دیجیتال صنعت F&B
نرم‌افزار یکپارچه مدیریت فروش، انبارداری، باشگاه مشتریان و رزرو آنلاین بر پایه فناوری ابری و داده‌محور، همراه هزاران رستوران، کافه و فست‌فود برای مدیریت بدون محدودیت مکان/زمان، افزایش کارایی و هوشمندسازی عملیات.

۴- سخت‌افزار:
پرایم سیستم، پیشتاز قطعات دیجیتال
فروش آنلاین/آفلاین قطعات کامپیوتر و دیجیتال و نمایندگی برندهای ایرانی/خارجی، ارسال به تمام ایران، سیستم‌های گیمینگ/رندرینگ/ماینینگ و تیم اورکلاکر حرفه‌ای. تولید محتوای تخصصی، برترین فروشگاه سخت افزار و نرم افزار قزوین/زنجان.

۵- نیلپر:
پرایم سیستم، تولیدکننده محصولات ارگونومیک، کوله و کیف

تمرکز بر کیفیت، طراحی دانش‌محور و بازارهای اداری/آموزشی/رستورانی. مدیریت استراتژیک برای رضایت مشتری.

۶- زبرآسیا:
پرایم سیستم، فناوری AIDC و بارکد
تسهیل در جمع‌آوری داده بدون خطا با تمرکز بر بارکد و AID، راه‌حل‌های اطلاعاتی برای صنایع، افزایش سرعت/دقت و برنامه‌ریزی منابع. تکیه بر متخصصان داخلی و دانش جهانی، جلب اعتماد مشتریان.

پرایم سیستم | پلتفرم ابری ماپرا، سخت افزار و لوازم جانبی

به این مطلب امتیاز دهید:
تعداد رأی‌دهندگان: ۲۲ میانگین امتیاز: ۵

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *