هوش مصنوعی
سرمایهگذاری معنوی و چشمانداز عمیقتر گوگل: اشاره Hassabis به “بزرگترین عرضه AI در ۲۰۲۵”
این حرکت میتواند نشانهی آن باشد که گوگل، نه فقط مدلهای LLM سطح بالا را توسعه میدهد، بلکه در حال آمادهسازی یک پلن گسترده برای سیستمهای هوش مصنوعی پیشرفتهتر در آینده است، احتمالا با هدف AGI سادهتر یا هوش تعاملیتر.
تمرکز گوگل بر توسعه محیطهای عاملی: «Google Antigravity»
در این محیط، میتوان از Gemini 3 Pro به عنوان مغز عاملهای هوش مصنوعی استفاده کرد و همزمان به کنترل ابزار و منابع خارجی مثل وبسرچ، اجرای کد و غیره پرداخت.
عرضه Grok 4.1 توسط xAI
Grok 4.1 «هوش احساسی» بالاتری دارد: در ارزیابی «EQ-Bench3» نمره خوبی گرفته و نشاندهنده بهبود در مکالمات عاطفی است.
معرفی Nano Banana Pro برای تولید/ویرایش تصاویر حرفهای
این مدل امکان تولید تصاویر با جزئیات بیشتر، کنترل عکس مثل زاویه دوربین، نورپردازی، نسبت تصویر و غیره را میدهد.
عرضه رسمی Gemini 3 توسط گوگل
این یک جهش بزرگ برای گوگل است، چون به جای نگهداشتن مدل LLM در اپلیکیشنهای محدود، آن را به هستهی تجربهی جستجو وارد کرده است. یعنی هوش مصنوعی نقش “همفکر” (thought partner) را در جستجو و کارهای روزمره کاربران بازی میکند.
استفاده رسمی از نمایندگان هوش مصنوعی توسط Internal Revenue Service (IRS) آمریکا
این نشان میدهد که نهادهای دولتی بزرگ نیز در حال عملیاتیسازی هوش مصنوعی هستند.
Elon Musk گرفتار مشکل محتوا شد؛ دولت فرانسه علیه چتبات Grok اقدام میکند
این خبر نشان میدهد که ملاحظات اخلاقی، حقوقی و نظارتی درباره هوش مصنوعی بسیار جدی شدهاند.
دولت بریتانیا ۱۰۰ میلیون پوند برای حمایت از قطعات سختافزاری هوش مصنوعی اختصاص میدهد
اینگونه سیاستهای حمایتی نشان میدهند که کشورها برای رقابت در حوزه سختافزار هوش مصنوعی برنامهریزی میکنند.
Meta Platforms پروژه «Luna» را برای ارائه خلاصههای صباحگاهی مبتنی بر هوش مصنوعی راهاندازی میکند
شرکتهای بزرگ فناوری دارند هوش مصنوعی را بسیار عمیقتر در تجربه روزمره کاربران جا میدهند (نه فقط چتبات).
افزایش شدید سرمایهگذاری در هوش مصنوعی و نگرانی از بدهی شرکتهای بزرگ
بر اساس گزارش، هزینه سرمایهای برای هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۷ به حدود ۶۰۰ میلیارد دلار میرسد، در حالی که در ۲۰۲۵ حدود «کمتر از ۴۰۰ میلیارد دلار» تخمین زده شده است.
Fujitsu تنها شرکت ژاپنی شناختهشده به عنوان Emerging Leader در Gartner برای Generative AI Engineering
سال ۲۰۲۶ احتمالاً سالی خواهد بود که Fujitsu از یک شرکت "ژاپنی-محور" به یک بازیگر واقعی جهانی در GenAI تبدیل میشود.
محققان چینی استعداد اصلی تحقیقات AI آمریکا هستند
تنش ژئوپلیتیک AI بیشتر میشود، آمریکا وابسته به استعداد چینی است.
Nvidia سهام آسیا را با درآمد رکوردشکن بالا برد، نگرانی از حباب AI کم شد
اعتماد سرمایهگذاران به AI بیشتر شد، سهام Nvidia و TSMC بالا رفت.
Anthropic اولین حمله سایبری کاملاً AI-orchestrated توسط هکرهای چینی را متوقف کرد
زنگ خطر برای سوءاستفاده دولتی از AI، ممکن است قوانین نظارت بر ابزارهای کدنویسی سختتر شود.
اتحادیه اروپا AI Act 2025 را با Kill Switch برای مدلهای frontier اجرایی کرد
OpenAI و Google اعلام کردند مدلهای frontier را در اروپا محدود یا مسدود میکنند، شکاف دیجیتال بزرگتر میشود.
گزارش McKinsey: هزینه جهانی AI در ۲۰۲۵ به ۵۰۰ میلیارد دلار رسید
گزارش McKinsey نشان میدهد شرکتها در ۲۰۲۵ بیش از ۵۰۰ میلیارد دلار در AI هزینه کردهاند (۳ برابر ۲۰۲۳). ۶۸٪ مدیران میگویند AI هنوز ROI مثبت نداده اما ۸۹٪ قصد افزایش بودجه دارند.
Grok 4 از xAI در بنچمارکهای realtime پیشتاز شد
اولین بار یک مدل غیر OpenAI/Google/Anthropic در صدر بنچمارک عمومی قرار گرفت؛ رقابت AI بازتر میشود.
Nvidia Blackwell Ultra (B300) با ۳۰٪ عملکرد بیشتر در راه است
کمبود GPU ادامه دارد اما قیمت inference را تا ۲۵٪ کاهش خواهد داد؛ رقابت با چیپهای چینی (Huawei Ascend) شدیدتر میشود.
اتحادیه اروپا AI Act را با قوانین سختگیرانهتر برای مدلهای frontier بهروزرسانی کرد
شرکتهای آمریکایی (OpenAI، Google، Anthropic) باید ساختارهای اروپایی جداگانه بسازند؛ ممکن است توسعه مدلهای بزرگ در اروپا متوقف شود.
OpenAI مدل O3 و O4-mini را منتشر کرد، بزرگترین جهش Reasoning تا کنون
این مدلها فاصله با رقبا (Claude 3.5 Sonnet و Gemini 2.0) را بیشتر میکند و AI را به سطح "تفکر انسانی" در مسائل پیچیده نزدیکتر میکند.