چین توانمندیهای AI خود را در چشمانداز ۲۰۲۶ بازتعریف میکند
این خبر نشانهی ادامه رقابت جهانی AI است؛ مخصوصاً تلاشهای چین برای توسعه مدلهای پایه و زیرساختهای محاسباتی پیشرفته.
محاسبات کوانتومی
روندهایی که AI و فناوری را در ۲۰۲۶ شکل میدهند
AI را پایدارتر میکند، ممکن است ۳۰٪ نوآوری را به سمت اخلاق سوق دهد.
کوانتوم کامپیوترهای IBM پیشرفت بزرگی در محاسبات ۲۰۲۵ داشتند
محاسبات کوانتوم را عملیتر میکند، ممکن است ۲۵٪ تحقیقات علمی را تسریع کند.
مایکروسافت Azure Quantum را با AI ادغام کرد، محاسبات کوانتومی برای مدلهای بزرگ
محاسبات کوانتومی را واقعی میکند، ممکن است زمان آموزش مدلها را ۴۰٪ کوتاه کند و رقابت با IBM Quantum را شدیدتر سازد.
University of Technology Sydney (UTS) و نقشه جامع فناوری
این ابزار کمک میکند سرمایهگذاران، دولتها و شرکتها تشخیص دهند کدام فناوریها واقعاً بالغ شدهاند — نه فقط در حد پژوهش، و برای سرمایهگذاری، سیاستگذاری یا توسعه محصول تصمیم بگیرند.
ظرفیت و توان محاسباتی مدلهای هوش مصنوعی هر ۷ ماه دو برابر میشود
این یعنی ما در وسط یک شتاب انفجاری در AI هستیم، از تولید محتوا و ابزارهای عمومی تا کاربردهای تخصصی و زیرساختی.
پیشرفتهای کوانتومی و AI با همکاری OptQC برای کامپیوترهای کوانتومی نوری
این همکاری میتواند به AGI سریعتر و کاربردهای صنعتی (مانند دارو و مواد) منجر شود و ژاپن را در رقابت کوانتوم-AI پیشتاز کند.
پیشبینی افزایش چشمگیر مدلهای frontier AI با آستانه محاسبه بالا
این پیشبینی نشان میدهد که رقابت بر سر قدرت محاسباتی بالا (Compute) در AI به سطح مقررات خواهد رسید، یعنی برخی مدلها ممکن است به دلیل مصرف شدید محاسباتی تحت کنترل مقررات قرار گیرند.
تبدیل مراکز داده سنتی به سایتهای محاسباتی AI در اروپا
شرکت HIVE Digital Technologies اعلام کرده است ظرفیت خود را از حوزه استخراج رمزارز به توسعه مراکز داده HPC و AI Cloud در سوئد افزایش میدهد و یکی از مراکز دادههای Tier-1 را به سطح Tier-3 ارتقا میدهد، با هدف پشتیبانی از GPUهای سنگین در خدمات ابری AI.
گزارش Gartner درباره فناوریهای موثر در سال ۲۰۲۶
گارتنر فهرستی از فناوریهای راهبردی که در سال ۲۰۲۶ تأثیرگذار خواهند بود منتشر کرده است؛ از جمله «پلتفرمهای امنیت AI»، «محاسبات محرمانه (confidential computing)»، «AI فیزیکی (Physical AI)» و «پیشبینی دیجیتال (digital provenance)».
دانشمندان هاروارد مانع کلیدی محاسبات کوانتومی را حل کردند
محاسبات کوانتومی از خواص کوانتومی ذرات زیراتمی (مثل اتمهای خنثی) برای پردازش اطلاعات استفاده میکنه، که قدرت پردازشی رو به صورت نمایی افزایش میده – برخلاف کامپیوترهای کلاسیک که فقط دوبرابر میشن. اما چالش اصلی، ناپایداری کیوبیتها (واحدهای پایه کوانتومی) بوده، به خصوص در سیستمهای اتم خنثی که اتمها ممکنه "فرار" کنن و اطلاعات رو از دست بدن.