سلامت
هشدار در مورد خلاصههای AI گوگل که اطلاعات پزشکی غلط ارائه میدهند
این موضوع یکی از مهمترین چالشهای AI در دنیای واقعی است، چرا که استفادهی گسترده از خلاصههای خودکار میتواند باعث انتشار اطلاعات غلط به کاربران عادی شود.
وزارت بهداشت آمریکا درخواست اطلاعات برای استفاده از هوش مصنوعی در کاهش هزینههای مراقبتهای بهداشتی اعلام کرد
سیاستهای بهداشت را AI-محور میکند، ممکن است ۲۰٪ بودجههای بهداشت را به AI اختصاص دهد و دسترسی را افزایش دهد.
تعیین مدیر داده و AI برای تقویت حکمرانی داده و Analytics در خدمات سلامت حرفهای
وقتی شرکتهایی خارج از حوزههای سنتی فناوری (مانند سلامت، خدمات حرفهای، درمان) چنین مسئولیت و ساختار اجرایی برای AI تعیین میکنند، یعنی AI دارد وارد قلب عملیات روزمره و ساختار سازمانی میشود.
مدیران ارشد بخش سلامت احساس میکنند برای استقرار AI آماده نیستند
حتی در حوزهای که AI میتواند ارزش واقعی ایجاد کند (تشخیص پزشکی، بهینهسازی درمان، مدیریت داده سلامت)، فقدان آمادگی راهبری و زیرساخت مانع بزرگ است.
GCWCN 2025 نمایش نوآوریهای پیشرفته در AI، کوانتوم، IoT و مهندسی سلامت
این نشانهای است از اینکه حوزههای پیشرفته مانند کوانتوم و IoT در کنار AI در حال همگرایی هستند — یعنی فرصتهایی فراتر از صرفاً مدلهای زبانی.
مالزی طرحی برای هماهنگسازی AI و کاهش کربن ارائه میدهد؛ چین نیز هدف سلامت AI دارد
این خبر نشان میدهد که ترکیب AI با اهداف محیطزیستی و سلامت به یک روند مهم تبدیل شده است، نه فقط بهعنوان ابزار فناوری بلکه بهعنوان راهکاری برای مسائل اجتماعی و اقتصادی.
چین بهدنبال توسعه سریع کاربردهای فناوریهای نوظهور و AI است
این نشان میدهد که چین تمرکز خود را از R&D صرف به «کاربرد میدانی و صنعتی کردن AI» جابهجا کرده است. برای شرکتهایی که خدمات یا راهکارهای AI دارند، بازار چین شاید بزرگتر و فرصتآفرینتر شود، ولی موانعی مثل تنظیمات، دسترسی به داده، و رقابت داخلی را نباید دستکم گرفت.
مشارکت سرمایهگذاری دولت هند: تمرکز بر زیرساخت دیجیتال، مراکز داده، AI در سلامت و انرژیهای تجدیدپذیر
این گام نشان میدهد کشور در حال آماده شدن برای آیندهای است که AI و دادهها نقش اصلی دارند. هند با اتخاذ این رویکرد میتواند به یک مرکز منطقهای تبدیل شود. اما چالشها عبارتاند از تأمین انرژی پایدار، محافظت از دادهها، و تضمین عدالت در دسترسی به تکنولوژی.