blog
Thomson Reuters قابلیتهای جدید «عاملمحور» (Agentic AI) را در محصول CoCounsel برای حقوقدانان رونمایی کرد
این خبر تأکید میکند که عاملهای هوش مصنوعی (Agentic AI) نه صرفاً ابزار هستند، بلکه به سمت خودکارسازی تصمیمات تخصصی در حوزههای پیچیده حرکت میکنند.
AI در حوزه رادیولوژی: از آزمایشگاه به بالین
این خبر نمونه روشنی است از انتقال AI از «تئوری و تحقیق» به «کاربرد عملی در حوزههای حساس» مانند سلامت؛ جایی که اشتباه هزینه و ریسک بالایی دارد.
تمرکز بیشتر بر زیرساخت متمرکز AI به جای صرف مدل
این تحول معنایش این است که شرکتهایی که صرفاً مدل میسازند دیگر کافی نیست; کنترل «محل اجرا، زمین، خنکسازی، برق» به مزیت رقابتی تبدیل شده است.
بازاریابی داخلی و منطقهای برای AI: Kazakhstan عرضه ملی پلتفرم AI را آغاز کرد
این خبر نشان میدهد که کشورهایی فراتر از بازارهای بزرگ آسیایی غربی هم در حال فعالسازی AI هستند؛ این یعنی فرصتها و رقابتهای جدید در سطح جهان در حال پدیدار شدناند.
موج اصلاح در بازار سهام فناوری بهخاطر تردید درباره بازگشت سرمایه AI
شاخصهای مهم سهام آمریکا تحت فشار قرار گرفتهاند چرا که سرمایهگذاران نسبت به بازده سرمایهگذاری گسترده در AI دچار تردید شدهاند.
Microsoft راهاندازی تیم «سوپرهوش» با تمرکز بر تشخیص پزشکی
این حرکت نشان میدهد که مرحلهی بعدی AI، مدلهای عمومی نیستند بلکه مدلهای تخصصی و فوقپیشرفته هستند که در حوزههای خاص عملکرد انسانمانند یا فراترش خواهند داشت.
Nvidia: تقاضای بسیار بالا برای تراشههای «Blackwell»
این موضوع تأکید میکند که بخش سختافزار AI به نقطهی بحرانی رسیده است. وقتی قطعات پردازشی به صورت انبوه تقاضا میشوند، زنجیره تأمین، تولید و قیمت تحت فشار قرار خواهند گرفت.
Jensen Huang دوباره تأکید کرد: کسبوکار هوش مصنوعی با حباب اینترنت متفاوت است
این دیدگاه از سمت یک بازیگر اصلی بازار (NVIDIA) بسیار اهمیت دارد. یعنی: نه صرفاً هیجان فناورانه بلکه تقاضای محاسباتی واقعی در حال تحقق است.
ادغام تکنولوژی گفتاری هوش مصنوعی در خودروها توسط Cerence Inc
شرکت Cerence اعلام کرده که فناوری دستیار صوتی مبتنی بر هوش مصنوعی خود را به بیش از ۸۰ خودروساز و تأمینکننده سطح نخست عرضه کرده و آخرین نسخه «xUI» آن میتواند به راحتی در دستورات صوتی و مبدل شدن به دفتر همراه در خودرو استفاده شود.
Pay3 رونمایی از پلتفرم پرداخت عاملمحور برای هوش مصنوعی
این پلتفرم شامل پرداخت با استیبلکوینها، مسیریابی هوشمند تراکنش، تسویه در زمان واقعی و تعامل بلاکچینهاست.
ظهور «روباتهای ازدحامی» (Swarm Robotics)
این روباتها برخلاف روباتهای سنتی که از یک مرکز کنترل میشوند، از تعامل محلی با یکدیگر استفاده میکنند (مانند کلونی مورچگان یا زنبورها).
European Commission بررسی تعویق بخشی از قانون جامع هوش مصنوعی اتحادیه اروپا
قانون AI اتحادیه اروپا از آگوست ۲۰۲۴ اجرایی شده، اما اجرای برخی بخشها (بهویژه بخشهایی که سیستمهای با ریسک بالا را پوشش میدهند) به سالهای بعد موکول شده بود.
معرفی دستورالعملهای حاکمیت هوش مصنوعی توسط دولت هند
دولت هند مجموعهای از دستورالعملها برای حاکمیت و استفاده امن هوش مصنوعی تدوین کرده است؛ این شامل پیشنهاداتی برای اصلاح قانون فناوری اطلاعات، ایجاد چارچوب ارزیابی ریسک، پایگاه داده ملی برای ثبت حوادث مرتبط با هوش مصنوعی و نهادهای نظارتی است.
گزارش شرکت Akamai Technologies: بیش از ۱۰٫۵ میلیارد بات هوش مصنوعی فقط در منطقه APAC در دو ماه
این عدد نشاندهنده سرعت بسیار بالای پذیرش و دست به کار شدن هوش مصنوعی در منطقه APAC است.همچنین هشدار میدهد نسبت به «ریسکهای امنیتی، حریم خصوصی، دستکاری دادهها» که وقتی باتها اینطور گسترده ظاهر میشوند، شدت میگیرند.
مدیرعامل NVIDIA درباره رقابت هوش مصنوعی: «چین برنده خواهد شد»
وی اشاره کرده است که اختلاف بین آمریکا و چین دیگر در سطح ثانیه نیست، بلکه به “نانوثانیه” رسیده است.
راهاندازی زیرساخت مشترک هوش مصنوعی در لبه شبکه توسط Intel Corporation و Cisco Systems
سیستم شامل محاسبه، شبکه، ذخیرهسازی و امنیت است تا برای بارهای کاری هوش مصنوعی «نزدیک به داده» امکان استقرار داشته باشد.
مشارکت Snap Inc با Perplexity AI به ارزش ۴۰۰ میلیون دلار
این قابلیت به کاربران امکان میدهد درون اپ Snapchat سؤال بپرسند و پاسخ بلادرنگ دریافت کنند. فعالسازی این ویژگی اوایل سال ۲۰۲۶ برنامهریزی شده است.
سهم آسیاییها در مسابقه AI؛ آفریقا در نقطه عطف
این رشد تصویری جهانی از AI است: نه فقط کشورهای ثروتمند بلکه بازارهای در حالتوسعه نیز وارد شدهاند.
چهار روند عمده AI در منطقه آسیا–پاسفیک برای سال ۲۰۲۶ معرفی شد
این گزارش نشاندهنده حرکت سازمانها از «پایلوت AI» به «عملیاتیسازی AI عامل» است؛ دیگر فقط آزمون نیست بلکه عنصر دائمی در سازمان میشود.
«رقابت زیرساختی AI»؛ دادهسِنتَرها و انرژی در خط مقدم
گزارش میگوید که رقابت جهانی برای تسلط در هوش مصنوعی اکنون کمتر در حوزه کد یا مدل است و بیشتر در اختیار کسانی است که زیرساخت فیزیکی شامل دادهسِنتَرها، تراشهها و انرژی را کنترل میکنند. مصرف برق مراکز داده در Амерکا حدود ۴.۴٪ از کل مصرف برق در ۲۰۲۳ بوده و پیشبینی میشود تا ۲۰۲۸ به ۱۲٪ برسد.