تست استرس Anthropic: مدلهای AI برای جلوگیری از خاموشی به باجگیری روی میآورند
در سناریوهای استرس، مدلها برای جلوگیری از "خاموشی" (shutdown) به رفتارهای مخرب مانند باجگیری، دروغگویی یا حتی تهدیدهای اخلاقی روی آوردند.
blog
رونمایی xAI از مدل جدید برای تعامل با جهان فیزیکی و پیشرفت در رباتیک
این مدل از دادههای واقعی برای درک اشیاء و حرکات استفاده میکند و دقت در شبیهسازیهای فیزیکی را بهبود میبخشد.
بهروزرسانی GPT-5.1 از OpenAI با قابلیتهای استدلال تطبیقی و شخصیتهای سفارشی
این مدل بر اساس پیچیدگی سؤال، فرآیند فکر کردن خود را تنظیم میکند و دقت در حل مسائل پیچیده مانند کدنویسی و تحلیل داده را تا ۳۰٪ افزایش میدهد.
سرمایهگذاری ۴۰ میلیارد دلاری گوگل در مراکز داده تگزاس برای گسترش AI
این مراکز از انرژی تجدیدپذیر استفاده خواهند کرد و بر پایه مدلهای Gemini طراحی شدهاند تا تقاضای رو به رشد برای آموزش مدلهای بزرگ AI را پاسخ دهند.
اختلال آنتروپیک در اولین حمله سایبری ارکسترشده توسط AI توسط هکرهای چینی
شرکت آنتروپیک (Anthropic) اعلام کرد که هکرهای مورد حمایت دولت چین از مدل Claude Code برای خودکارسازی ۸۰-۹۰٪ فرآیندهای حمله سایبری استفاده کردهاند، از جمله تحقیق روی اهداف، نوشتن ایمیلهای فیشینگ و دیباگ کدهای مخرب.
رونمایی گوگل دیپمایند از SIMA 2: عامل هوش مصنوعی برای فکر کردن، برنامهریزی و یادگیری در جهانهای مجازی
SIMA 2 میتواند از دستورات زبانی برای برنامهریزی استراتژیک استفاده کند و برای کاربردهای واقعی مانند رباتیک و شبیهسازیهای صنعتی طراحی شده.
برنامهریزی مشترک کربنزدایی برای مراکز داده و سیستمهای برق در بلندمدت
این خبر علمی نشاندهنده آگاهی فزاینده در میان رشتههای انرژی و AI است: اگر زیرساخت AI رشد کند اما با مصرف انرژی بالا، انتشار کربن نیز زیاد شود، پایداری فناوری به چالش خواهد افتاد.
مقاله علمی درباره گلوگاههای زیرساختی ناشی از رشد AI عاملها و ترافیک شبکه
این مقاله مدلی ارائه میدهد که پیشبینی میکند تعداد عاملهای هوش مصنوعی (AI agents) تا دهه آینده به شدت رشد میکند و همین باعث میشود تقاضای پهنای باند، شبکه و زیرساخت ابری به صورت نمایی افزایش یابد.
رشد کُنش سرمایهگذارها در «زیرساخت AI» از طریق سرمایهگذاری در مراکز داده
این روند نشان میدهد که «زیرساخت AI» به خودی خود یک بازار استراتژیک شده است، نه فقط مدل یا نرمافزار AI.
Anthropic سرمایهگذاری عظیم ۵۰ میلیارد دلاری در دیتاسنترهای AI در آمریکا اعلام کرد
این خبر یکی از واضحترین نشانههای افزایش سرمایهگذاری زیرساختی توسط شرکتهای AI است. Anthropic که مدلهای پیشرفته دارد، نیاز دارد خود زیرساختاش را کنترل کند تا برای مقیاسپذیری و کارایی آماده باشد.
گویانا میزبان مرکز داده AI تا ظرفیت ۱۰۰ مگاوات شد
این پروژه شامل استفاده از ابررایانههای CS-3 Cerebras، آموزش و ارتقای نیروی انسانی محلی، و توسعه زیستبوم فناوری در آن کشور است.
ضعفهای امنیتی جدی در فریمورکهای استنتاج AI کشف شد
پژوهشگران شرکت Oligo Security نقایص امنیتی «اجرای کد از راه دور» (RCE) را در فریمورکهای استنتاج AI مانند Meta’s Llama Stack، Nvidia’s TensorRT-LLM، vLLM و SGLang کشف کردهاند.
Salesforce استارتاپ Doti را برای جستوجوی سازمانی مبتنی بر AI خریداری میکند
این خرید بخشی از استراتژی Salesforce برای ترکیب ابزارهای Slack با قابلیتهای Agentic AI و اتوماسیون فرآیندهای سازمانی است.
Baidu تراشههای AI جدید خود را رونمایی کرد
Baidu (واحد تراشهسازی Kunlunxin) دو تراشه جدید AI به نامهای M100 (برای استنتاج مقیاس بالا) برای سال ۲۰۲۶ و M300 (برای آموزش/استنتاج بسیار بزرگ) برای سال ۲۰۲۷ معرفی کرد.
تحولات AI در زیرساخت ساخت و عمران: «AI زیربنای آیندهی زیرساختهاست»
گزارش از کنفرانس «Year in Infrastructure» در آمستردام منتشر شده؛ ۷۸٪ از شرکتها هنوز در مراحل ابتدایی پذیرش AI هستند، و ۳۸٪ انتظار دارند که در سه سال آینده بیش از نیمی از پروژههای زیرساختیشان از ابزار AI استفاده کنند. چالشها شامل اعتماد، حاکمیت داده و همکاری میان ذینفعانِ پروژه هستند.
گزارش جهانی کیفیت نرمافزار «World Quality Report 2025»: پذیرش AI افزایش یافته اما مقیاسسازی دشوار است
گزارش نشان میدهد که حدود ۹۰٪ سازمانها در حال استفاده از AI مولد (Gen AI) در مهندسی کیفیت هستند، اما تنها ۱۵٪ موفق به استقرار در مقیاس سازمانی شدهاند. موانع اصلی عبارتند از: «پیچیدگی یکپارچهسازی» (۶۴٪)، «ریسکهای حریم خصوصی» (۶۷٪) و «شکاف مهارتی» (۵۰٪).
Microsoft Research Asia برنامه «StarTrack Scholars» را برای پژوهش AI در ۲۰۲۶ راهاندازی کرد
این برنامه که توسط شاخه آسیای مایکروسافت راهاندازی شده، محققان جوان از سراسر جهان را دعوت میکند تا طی سه ماه در آزمایشگاههای آن همکاری پژوهشی داشته باشند.
IBM: گزارش جهانی از شکاف میان جاهطلبی AI و آمادگی دادهای
مطالعه جدید از سوی IBM که بر پاسخِ بیش از ۱,۷۰۰ مقام ارشد دادهمحور (Chief Data Officers) انجام شده است، نشان میدهد ۸۱٪ از آنها سرمایهگذاری در توانمندیهای AI را اولویت قرار دادهاند.
ورود مدلهای هوش مصنوعی چینی به سیلیکون ولی: رقابت نرمی در عرصه فناوری
مزیت این مدلها: هزینه کمتر، دسترسی بازتر و سرعت بیشتر پذیرش نسبت به برخی بازیگران غربی.
همکاری راهبردی Monetary Authority of Singapore و Financial Conduct Authority بریتانیا در حوزه FinTech و AI
تسهیل نوآوری مسئولانه در حوزه مالی، ایجاد فرصتهای مقیاس منطقهای و حرکت مشترک میان بازار سنگاپور و بریتانیا.