AWS قابلیت‌های بیشتر برای توسعه‌دهندگان با IDE هوشمند خود عرضه کرد

• AWS امروز قابلیت «Kiro Powers» را به IDE مبتنی بر AI خود اضافه کرد — این قابلیت به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد Agent-های سفارشی برای گردش کارهای خاص بسازند، context خود را لود کنند و از سرورهای MCP برای دسترسی به ابزارهای تخصصی استفاده کنند.
• اهمیت: این به معنای گسترش «AI as platform» برای توسعه‌دهندگان است؛ یعنی شرکت‌ها و برنامه‌نویسان می‌توانند سریع‌تر و سفارشی‌تر ابزارهای خودکار بر اساس AI تولید کنند — کاری که برای توسعه سریع محصولات و خدمات ملاک است.

چی گفته AWS درباره Kiro Powers

• طبق گزارش اخیر، AWS روز ۳ دسامبر ۲۰۲۵ قابلیت جدیدی به نام Kiro Powers را برای IDE هوشمند خود منتشر کرد. این قابلیت به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد عامل (agent)‌های سفارشی برای گردش‌کارهای خاص تعریف کنند، با بارگذاری پویا (dynamic loading) «steering files» برای زمینه/متن (context) و اتصال به سرورهای MCP برای دسترسی به ابزارهای تخصصی.
• بخش مهمی از این قابلیت این است که Powers به شکلی طراحی شده‌اند که فقط «در صورت نیاز» فعال شوند — این یعنی عامل AI تنها هنگامی منابع و ابزار تخصصی را بارگذاری می‌کند که واقعاً لازم هست، نه همواره. این طراحی به صرفه‌جویی در منابع (tokens / context) کمک می‌کند.
• هر «Power» شامل: یک فایل steering (مثل POWER.md) که راهنمای رفتار عامل است، پیکربندی سرور MCP (ابزارها و اتصالشان) و قلاب‌هایی (hooks) که می‌توانند در رخدادهای خاص IDE اجرا شوند یا با دستورات خاص فراخوانی شوند.
• AWS گفته این قابلیت برای طیف گسترده‌ای از گردش‌کارها مفید است: از توسعه UI و بک-اند، ساخت API، طراحی agent-های AI، تا استقرار (deployment) و نظارت بر برنامه‌ها (observability).
• شرکای اول AWS در ارائه Powers شامل شرکت‌هایی مثل Datadog, Dynatrace, Neon, Netlify, Postman, Supabase, Stripe و غیره هستند — یعنی هم ابزارهای زیرساختی، بانک اطلاعاتی، پرداخت، مانیتورینگ و CI/CD پوشش داده می‌شوند.
• AWS اعلام کرده که Powers به زودی فراتر از فقط محیط Kiro IDE خواهند رفت — به CLI (خط فرمان) و شاید ابزارهای دیگر AI-development نیز گسترش پیدا می‌کنند.

✅ چرا این موضوع مهم است

• AI به «پلتفرم تولید نرم‌افزار» تبدیل می‌شود

Kiro Powers مسیر را برای «AI as platform» باز می‌کند — یعنی توسعه‌دهندگان دیگر فقط از هوش مصنوعی برای تولید قطعات کد یا ایده استفاده نمی‌کنند؛ بلکه entire توسعه نرم‌افزار (طراحی، توسعه، استقرار، مانیتورینگ) با agent-های هوشمند امکان‌پذیر می‌شود. این تغییر می‌تواند سرعت تولید نرم‌افزار و بهره‌وری را بسیار بالا ببرد.

• کاهش اصطکاک در پذیرش AI در شرکت‌ها

با فراهم کردن امکان سفارشی‌سازی agent بر اساس workflow شرکت، تیمی که از Kiro استفاده می‌کند می‌تواند بدون تغییر عمده در فرایندها یا تعویض همه ابزارها، AI را وارد پروژه‌های واقعی کند. برای شرکت‌های بزرگ که حساسیت به استقرار دارند، این یک درِ ورود نرم به دنیای AI است.

• انعطاف و تنوع ابزار — نه وابستگی به یک مدل خاص

به لطف ساختار Powers + MCP، تیم‌ها می‌توانند از ابزارها و سرویس‌های متنوع — دیتابیس، مانیتورینگ، پرداخت، API، … — استفاده کنند. این یعنی اگر یک مدل خاص یا شرکت خاص محدودیت داشت، امکان تغییر و جایگزینی فراهم است.

• مقیاس پذیری برای پروژه‌های جدی و تولیدی

برخلاف بسیاری از ابزارهای AI که برای prototyping مناسب‌اند، ترکیب spec-first (طراحی بر اساس مشخصات) + agent + workflow سفارشی امکان ساخت نرم‌افزار در مقیاس سازمانی را ممکن می‌کند. برای شرکت‌های بزرگ و پروژه‌های جدی، این نکته حیاتی است.

⚠️ چالش‌ها و نکات مهم

با وجود همه مزایا، این مسیر بدون ریسک نیست:

• وابستگی به زیرساخت و اکوسیستم AWS: Kiro به عنوان بخشی از اکوسیستم AWS عرضه شده است؛ شرکت‌هایی که روی آن سرمایه‌گذاری کنند ممکن است در آینده دچار «vendor lock-in» شوند.
• نیاز به دانش مهندسی و DevOps: برای تعریف Powers، steering files، سرورهای MCP، hooks و workflow مناسب، نیاز به مهارت فنی بالاست — برای تیم‌های کوچک یا تازه‌کار ممکن است ورود سخت باشد.
• ریسک امنیت، تست و کیفیت کد: وقتی agent-های AI وارد چرخه تولید می‌شوند، اگر کنترل دقیق نشود، ممکن است کد باگ داشته باشد؛ ابزارهای تست و کنترل کیفیت اهمیت دوچندانی دارند.
• هزینه و مقرون‌به‌صرفگی: اگرچه AWS درباره صرفه‌جویی در منابع حرف زده، اما استفاده گسترده از agent و منابع AI ممکن است هزینه زیادی داشته باشد. باید محاسبه هزینه کل (TCO) دقیق انجام شود.

پیام برای شرکت‌ها، توسعه‌دهندگان و بازار ایران/منطقه

• برای استارتاپ‌ها و شرکت‌های کوچک: Kiro می‌تواند ابزاری برای ورود سریع به بازار با منابع محدود باشد — با همین یک ابزار، می‌توان پروتوتایپ تا استقرار را سریع‌تر انجام داد.
• برای شرکت‌های بزرگ و سازمان‌ها: اگر بخواهید فرآیند توسعه را مدرن کنید، افزودن AI به چرخه توسعه می‌تواند مزیت رقابتی بزرگی ایجاد کند — مخصوصاً اگر تیم DevOps و امنیت مناسبی داشته باشید.
• برای بازار منطقه: با توجه به افزایش تقاضا برای نرم‌افزار، خدمات وب و SaaS، ابزارهایی مثل Kiro می‌تواند به رشد سریع‌تر کمک کند؛ ولی نیاز به زیرساخت مناسب (اینترنت، سرور، امنیت) دارد.
• هشدار درباره وابستگی: استفاده انحصاری از AWS ممکن است ریسک باشد — بهتر است تنوع در سرویس و تأمین‌کننده در نظر گرفته شود.

نتیجه

معرفی Kiro Powers به‌عنوان بخشی از IDE هوشمند AWS نشانه‌ای است از مرحله جدید در نوآوری نرم‌افزار: ترکیب هوش مصنوعی + workflow مؤثر + ابزارهای تخصصی. این یعنی AI دیگر فقط ابزار آزمایشی نیست — بلکه به بخشی از هسته توسعه نرم‌افزار تبدیل شده است. اگر با دقت و مدیریت همراه شود، می‌تواند بهره‌وری و سرعت نوآوری را به شکل جدی بالا ببرد. اما بدون زیرساخت، تخصص و تفکر استراتژیک، می‌تواند خطرات و ریسک‌های جدی هم داشته باشد.

پرایم سیستم، رهبر فناوری اطلاعات در قزوین و زنجان، با افتخار نمایندگی رسمی معتبرترین برندهای ایران و جهان است:

۱- تخت جمشید:
پرایم سیستم، پیشگام سخت‌افزار، گیمینگ، رندرینگ و لوازم جانبی کامپیوتر

۲- سیناپ:
پرایم سیستم، سیستم‌های AIDC
پیشرو در شناسایی خودکار و جمع‌آوری داده، نرم‌افزارهای انبار و لجستیک و تجهیزات بارکد/RFID برای صنایع تولیدی، خرده‌فروشی و راه‌حل‌های دقیق برای زنجیره تأمین.

۳- ماپرا:
پرایم سیستم، تحول دیجیتال صنعت F&B
نرم‌افزار یکپارچه مدیریت فروش، انبارداری، باشگاه مشتریان و رزرو آنلاین بر پایه فناوری ابری و داده‌محور، همراه هزاران رستوران، کافه و فست‌فود برای مدیریت بدون محدودیت مکان/زمان، افزایش کارایی و هوشمندسازی عملیات.

۴- سخت‌افزار:
پرایم سیستم، پیشتاز قطعات دیجیتال
فروش آنلاین/آفلاین قطعات کامپیوتر و دیجیتال و نمایندگی برندهای ایرانی/خارجی، ارسال به تمام ایران، سیستم‌های گیمینگ/رندرینگ/ماینینگ و تیم اورکلاکر حرفه‌ای. تولید محتوای تخصصی، برترین فروشگاه سخت افزار و نرم افزار قزوین/زنجان.

۵- نیلپر:
پرایم سیستم، تولیدکننده محصولات ارگونومیک، کوله و کیف
تمرکز بر کیفیت، طراحی دانش‌محور و بازارهای اداری/آموزشی/رستورانی. مدیریت استراتژیک برای رضایت مشتری.

۶- زبرآسیا:
پرایم سیستم، فناوری AIDC و بارکد
تسهیل در جمع‌آوری داده بدون خطا با تمرکز بر بارکد و AID، راه‌حل‌های اطلاعاتی برای صنایع، افزایش سرعت/دقت و برنامه‌ریزی منابع. تکیه بر متخصصان داخلی و دانش جهانی، جلب اعتماد مشتریان.

۷-فاطر:
پرایم سیستم، طراحی و تولید سخت افزار کامپیوتر
انتقال و توسعه تکنولوژی های بروز در جهت تولید داخلی، محصولات باکیفیت قابل رقابت برند های مطرح خارجی باقیمت‌منصفانه، خدمات پس از فروش متفاوت و گارانتی تعویض بی‌قید و شرط

پرایم سیستم | پلتفرم ابری حسابداری و مالی، سخت افزار و لوازم جانبی