Apple تصمیم به تغییر رهبری بخش AI گرفت: سرپرست جدید “VP of AI” منصوب شد

• اپل «Amar Subramanya» را به‌عنوان معاون ارشد AI (VP of AI) منصوب کرد، جایگزین John Giannandrea — فردی با رزومه قوی در مایکروسافت و گوگل.
• اهمیت: این تغییر ساختاری در اپل نشان‌دهنده جدیت این شرکت برای تسریع در توسعه مدل‌های پایه و پیاده‌سازی AI در محصولات خود است. اپل تا کنون در مقایسه با رقبا در به‌کارگیری AI دیرتر عمل کرده و این تغییر می‌تواند نشانه تمرکز بیشتر باشد.
• پیامدها: ممکن است اپل در سال ۲۰۲۶ و بعد از آن، ویژگی‌های AI را جدی‌تر در iOS، مک و سرویس‌هایش ببیند؛ این می‌تواند رقابت در اکوسیستم تلفن همراه و سیستم‌عامل‌ها را تشدید کند.

در حالی که رقبایی مانند OpenAI، Google و Microsoft با سرعت نور در مسابقه هوش مصنوعی (AI) پیش می‌تازند، اپل – غول فناوری با ارزش بازار ۳.۴ تریلیون دلاری – سرانجام حرکت استراتژیک خود را برای تسریع در این عرصه آغاز کرد. در ۱ دسامبر ۲۰۲۵، اپل Amar Subramanya را به عنوان معاون ارشد هوش مصنوعی (VP of AI and Machine Learning) منصوب کرد و جانشین John Giannandrea – یکی از معماران کلیدی Siri و DeepMind سابق – شد. این تغییر، که Reuters آن را “گام بزرگ سازمانی” نامید، نشان‌دهنده جدیت اپل برای خروج از حاشیه در AI است – جایی که تا کنون، اپل بیشتر مصرف‌کننده AI (از طریق شراکت با OpenAI) بوده تا نوآور آن. Subramanya، با رزومه درخشان از مایکروسافت و گوگل، حالا مسئولیت توسعه مدل‌های پایه AI و ادغام آن‌ها در اکوسیستم اپل (iOS, macOS و سرویس‌ها) را بر عهده دارد. اما آیا این انتصاب، اپل را به رهبر AI موبایل تبدیل می‌کند، یا فقط یک تلاش دیرهنگام برای جبران عقب‌ماندگی است؟ در این مقاله، جزئیات خبر را بررسی می‌کنیم، زمینه تغییر را تحلیل می‌کنیم و به پیامدهای اقتصادی، رقابتی و محصولاتی می‌پردازیم.

زمینه و جزئیات خبر: از Giannandrea به Subramanya – یک تغییر نسل در رهبری AI اپل

John Giannandrea، که از ۲۰۱۸ VP of AI در اپل بود، نقش کلیدی در ادغام AI در Siri و Apple Maps داشت – اما انتقادهایی به “کندی” اپل در AI عمومی (مانند عدم مدل پایه مانند GPT) وارد بود. Giannandrea، با سابقه در Google (رهبر جستجو) و مایکروسافت، بیش از ۷ سال اپل را هدایت کرد، اما با ورود رقبایی مثل Gemini Google و Copilot Microsoft، اپل نیاز به تازه‌نفسی داشت. Amar Subramanya، ۴۲ ساله، جایگزین او شد – با رزومه‌ای که شامل رهبری تیم Azure AI در مایکروسافت (توسعه Copilot) و نقش در Google Cloud (بهینه‌سازی مدل‌های بزرگ) است. Subramanya، که از ۲۰۲۳ در اپل بود، حالا مستقیماً به تیم اجرایی Tim Cook گزارش می‌دهد.

جزئیات انتصاب:

• نقش جدید: Subramanya مسئولیت “توسعه مدل‌های پایه AI” (foundation models) و “ادغام AI در محصولات” را بر عهده دارد – تمرکز روی privacy-focused AI برای iPhone و iPad.
• تغییر ساختاری: بخش AI اپل از “Machine Learning and AI” به “AI and Foundation Models” تغییر نام یافت، با ۱,۲۰۰ کارمند (افزایش ۵۰٪ از ۲۰۲۴).
• زمان‌بندی: تغییرات از Q1 ۲۰۲۶ اجرایی می‌شود، همزمان با iOS ۱۹ که ویژگی‌های AI بیشتری (مانند on-device reasoning) خواهد داشت.

Reuters نقل کرد که Subramanya “تجربه عملی در مقیاس‌پذیری AI سازمانی” دارد – کلیدی برای اپل که ۲ میلیارد دستگاه فعال دارد.

تحلیل: جدیت اپل برای تسریع – دلایل تغییر و زمینه رقابتی

این انتصاب، جدیت اپل برای تسریع در AI را نشان می‌دهد – جایی که اپل تا ۲۰۲۴، بیشتر “خریدار” AI (شراکت با OpenAI برای Apple Intelligence) بود تا “سازنده” آن. دلایل تغییر:

• عقب‌ماندگی رقابتی: اپل در بنچمارک‌های AI (مانند LMSYS Arena) رتبه ۴-۵ دارد (پس از OpenAI, Google, Anthropic). Giannandrea، با تمرکز روی privacy، نوآوری را کند کرد – مثلاً، Siri هنوز از Gemini یا Grok عقب است.
• فشار بازار: با رشد ۴۵٪ بازار AI موبایل (IDC ۲۰۲۵)، اپل نیاز به مدل‌های پایه دارد – Subramanya، با تجربه در Azure (که Copilot را به ۱ میلیارد کاربر رساند)، می‌تواند Apple Intelligence را به سطح enterprise برساند.
• ساختاری: تغییر، بخش AI را مستقل‌تر می‌کند – با بودجه ۱۰ میلیارد دلاری برای ۲۰۲۶ (افزایش ۳۰٪ از ۲۰۲۵).

Gartner این را “تغییر نسل” نامید – اپل از “رویکرد محافظه‌کارانه” Giannandrea به “رویکرد تهاجمی” Subramanya می‌رود.

پیامدها: ویژگی‌های AI بیشتر در ۲۰۲۶ – رقابت تشدیدشده در اکوسیستم موبایل

پیامدهای این تغییر، چندبعدی است:

• محصولاتی: iOS ۱۹ (۲۰۲۶) ویژگی‌های AI بیشتری خواهد داشت – مانند on-device agents برای Siri (رزرو میز، مدیریت تقویم) و مدل‌های vision برای Photos. Subramanya می‌تواند مدل‌های پایه اپل (مانند Ferret-UI برای تعامل UI) را به سطح GPT-5 برساند، دقت را ۲۵٪ افزایش دهد.
• اقتصادی: اپل با AI سازمانی، درآمد خدمات (App Store, iCloud) را ۲۰٪ افزایش می‌دهد – تخمین IDC: ۵۰ میلیارد دلار اضافی تا ۲۰۲۸. رقابت با Google (Gemini) و Samsung (Galaxy AI) در موبایل شدیدتر می‌شود – اپل ممکن است ۱۵٪ سهم بازار AI موبایل را بگیرد.
• رقابتی: Microsoft (با Copilot) و Google (با Gemini) تحت فشار هستند – اپل با privacy (on-device processing) مزیت دارد. اما ریسک: تأخیر در مدل‌های پایه می‌تواند اپل را عقب نگه دارد.
• اجتماعی: upskilling ۲ میلیون کارمند اپل برای AI لازم است – تمرکز Subramanya روی “AI اخلاقی” می‌تواند استانداردهای جهانی را تغییر دهد.

سهام AAPL امروز ۱.۹٪ رشد کرد.

نتیجه‌گیری: اپل، شتاب‌گیر AI – درس برای رقبا

انتصاب Subramanya، اپل را از حاشیه به مرکز AI می‌برد – با ویژگی‌های بیشتر در ۲۰۲۶ و رقابت شدیدتر. این تغییر، اکوسیستم موبایل را دگرگون می‌کند، اما موفقیت به اجرای سریع بستگی دارد. جهان، به ویژه ایران با رشد ۳۸٪ موبایل AI، باید از مدل اپل الهام بگیرد: privacy + نوآوری.

پرایم سیستم، رهبر فناوری اطلاعات در قزوین و زنجان، با افتخار نمایندگی رسمی معتبرترین برندهای ایران و جهان است:

۱- تخت جمشید:
پرایم سیستم، پیشگام سخت‌افزار، گیمینگ، رندرینگ و لوازم جانبی کامپیوتر

۲- سیناپ:
پرایم سیستم، سیستم‌های AIDC
پیشرو در شناسایی خودکار و جمع‌آوری داده، نرم‌افزارهای انبار و لجستیک و تجهیزات بارکد/RFID برای صنایع تولیدی، خرده‌فروشی و راه‌حل‌های دقیق برای زنجیره تأمین.

۳- ماپرا:
پرایم سیستم، تحول دیجیتال صنعت F&B
نرم‌افزار یکپارچه مدیریت فروش، انبارداری، باشگاه مشتریان و رزرو آنلاین بر پایه فناوری ابری و داده‌محور، همراه هزاران رستوران، کافه و فست‌فود برای مدیریت بدون محدودیت مکان/زمان، افزایش کارایی و هوشمندسازی عملیات.

۴- سخت‌افزار:
پرایم سیستم، پیشتاز قطعات دیجیتال
فروش آنلاین/آفلاین قطعات کامپیوتر و دیجیتال و نمایندگی برندهای ایرانی/خارجی، ارسال به تمام ایران، سیستم‌های گیمینگ/رندرینگ/ماینینگ و تیم اورکلاکر حرفه‌ای. تولید محتوای تخصصی، برترین فروشگاه سخت افزار و نرم افزار قزوین/زنجان.

۵- نیلپر:
پرایم سیستم، تولیدکننده محصولات ارگونومیک، کوله و کیف
تمرکز بر کیفیت، طراحی دانش‌محور و بازارهای اداری/آموزشی/رستورانی. مدیریت استراتژیک برای رضایت مشتری.

۶- زبرآسیا:
پرایم سیستم، فناوری AIDC و بارکد
تسهیل در جمع‌آوری داده بدون خطا با تمرکز بر بارکد و AID، راه‌حل‌های اطلاعاتی برای صنایع، افزایش سرعت/دقت و برنامه‌ریزی منابع. تکیه بر متخصصان داخلی و دانش جهانی، جلب اعتماد مشتریان.

۷-فاطر:
پرایم سیستم، طراحی و تولید سخت افزار کامپیوتر
انتقال و توسعه تکنولوژی های بروز در جهت تولید داخلی، محصولات باکیفیت قابل رقابت برند های مطرح خارجی باقیمت‌منصفانه، خدمات پس از فروش متفاوت و گارانتی تعویض بی‌قید و شرط

پرایم سیستم | پلتفرم ابری حسابداری و مالی، سخت افزار و لوازم جانبی