تراشه, زیرساخت, سرمایه‌گذاری, هوش مصنوعی

راه‌اندازی زیرساخت مشترک هوش مصنوعی در لبه شبکه توسط Intel Corporation و Cisco Systems

Intel و Cisco از همکاری‌ای رونمایی کرده‌اند که یک پلتفرم مشترک برای بارهای کاری AI در لبه شبکه (Edge AI) ارائه می‌دهد، با استفاده از تراشه Intel Xeon 6 SoC.
نکات کلیدی:

  • سیستم شامل محاسبه، شبکه، ذخیره‌سازی و امنیت است تا برای بارهای کاری هوش مصنوعی «نزدیک به داده» امکان استقرار داشته باشد.
  • هدف: کاهش تأخیر، افزایش کارایی و امکان تولید هوش در لبه شبکه، نه فقط در مراکز داده مرکزی.
  • این موضوع برای شرکت‌هایی که سرویس‌های هوش مصنوعی می‌خواهند به نزدیک‌تر به «محل تولید داده» بیاورند، بسیار مهم است.

اهمیت برای شما:

  • اگر در شرکت تولید نرم‌افزار یا سخت‌افزار (مثلاً شرکت شما در حوزه تشخیص پلاک یا تشخیص چهره) فعالیت دارید، این نشان‌دهنده این است که زیرساخت‌ها دارند به سمت “هوش در لبه” حرکت می‌کنند.
  • می‌تواند فرصتی باشد برای تولید محتوای آموزشی که نشان دهد «چرا هوش مصنوعی لبه برای سیستم‌های هوشمند مثل شما معنا دارد».
  • همچنین می‌تواند نقطه ورود برای شرکای فروش یا بازاریابی باشد: «راه‌حل‌های هوش مصنوعی لبه» یک تمایز فنی است.

دو غول فناوری جهان، اینتل (سازنده تراشه‌های پردازشی) و سیسکو (رهبر زیرساخت‌های شبکه)، از یک همکاری عمیق خبر دادند که هدف آن ساخت پلتفرمی یکپارچه برای اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی در لبه شبکه (Edge AI) است.

این پلتفرم بر پایه پردازنده‌های جدید Intel Xeon 6 SoC طراحی شده و شامل ترکیبی از محاسبات (Compute)، شبکه (Networking)، ذخیره‌سازی (Storage) و امنیت (Security) است.
در واقع، این همکاری قصد دارد هوش مصنوعی را از مراکز داده‌ی مرکزی (Data Center) به لبه شبکه – یعنی جایی که داده تولید می‌شود، منتقل کند.


منظور از “لبه شبکه” (Edge AI) چیست؟

در معماری سنتی، داده‌ها برای پردازش هوش مصنوعی باید از محل تولید (مثل دوربین‌ها، سنسورها، یا دستگاه‌های IoT) به مرکز داده یا سرور ابری ارسال شوند.
اما این انتقال زمان‌بر است و گاهی تأخیر (Latency) بالا و ریسک امنیتی دارد.

در مدل Edge AI:

  • داده در همان نقطه جمع‌آوری (مثلاً داخل کارخانه، دوربین نظارتی، یا ایستگاه سوخت) پردازش می‌شود،
  • نتیجه به‌صورت آنی تولید می‌شود،
  • و فقط اطلاعات ضروری به سرور مرکزی ارسال می‌شود.

به بیان ساده: هوش مصنوعی از “ابر” به “میدان عمل” می‌آید.


جزئیات فنی همکاری

  1. پردازنده Intel Xeon 6 SoC
    • نسل جدید تراشه‌های سروری اینتل است که برای بارهای کاری سنگین AI و پردازش داده در لحظه طراحی شده‌اند.
    • این تراشه‌ها قابلیت اجرای مدل‌های LLM کوچک و میان‌رده را به‌صورت لوکال دارند (بدون نیاز به GPU جداگانه).
  2. زیرساخت Cisco UCS (Unified Computing System)
    • سیسکو این تراشه‌ها را در نسل جدید سرورهای خود ادغام کرده است تا عملکرد محاسباتی، شبکه و ذخیره‌سازی به‌صورت بومی در یک سیستم قابل استقرار در محیط‌های صنعتی یا شعبه‌ای فراهم شود.
  3. لایه نرم‌افزاری مشترک (Intel Edge Software Suite + Cisco AI Stack)
    • ترکیبی از ابزارهای توسعه، مانیتورینگ و استقرار هوش مصنوعی در محیط‌های edge است.
    • به سازمان‌ها اجازه می‌دهد مدل‌های هوش مصنوعی را در مقیاس بالا ولی نزدیک به محل تولید داده مستقر کنند.

هدف این همکاری چیست؟

۱. کاهش تأخیر (Latency)

وقتی پردازش در همان محل انجام شود، دیگر نیاز به ارسال داده به ابر نیست؛ نتیجه تقریباً لحظه‌ای است.
مثلاً در سیستم تشخیص چهره، تصمیم در همان دوربین گرفته می‌شود، نه در سرور مرکزی.

۲. افزایش بهره‌وری انرژی

انتقال و ذخیره داده در سرورها هزینه‌بر است. Edge AI فقط داده‌های ضروری را منتقل می‌کند و مصرف انرژی کل سیستم را کاهش می‌دهد.

۳. امنیت بیشتر

از آن‌جایی که داده‌ها در محل باقی می‌مانند، احتمال نشت اطلاعات یا دسترسی غیرمجاز بسیار کمتر است.

۴. مقیاس‌پذیری (Scalability)

شرکت‌ها می‌توانند بدون نیاز به افزایش ظرفیت مرکز داده، با افزودن گره‌های Edge AI در نقاط مختلف، سیستم خود را گسترش دهند.


مثال‌های کاربردی

صنعت کاربرد Edge AI
امنیت شهری تشخیص چهره، پلاک خودرو، تحلیل ویدئوی زنده در دوربین‌های شهری بدون ارسال داده به مرکز
کارخانه‌ها (Industry 4.0) تحلیل آنی حسگرها برای پیش‌بینی خرابی تجهیزات
پمپ‌بنزین‌ها تشخیص پلاک و مدیریت سوخت‌رسانی بدون وابستگی به سرور مرکزی
خرده‌فروشی‌ها شناسایی مشتری، تحلیل صف و رفتار خرید در محل فروشگاه
کشاورزی هوشمند تحلیل تصویری محصولات در مزرعه با دوربین‌های Edge و ارسال فقط نتایج به سرور

اهمیت راهبردی برای بازار فناوری

این همکاری، یکی از نخستین تلاش‌های صنعتی برای ایجاد استاندارد مشترک در Edge AI است.
تا امروز شرکت‌های مختلف راهکارهای مجزا داشتند (مثلاً NVIDIA Jetson، Qualcomm Cloud AI)، اما ترکیب Cisco + Intel به‌نوعی اتحاد میان “زیرساخت شبکه” و “پردازش هوش مصنوعی” محسوب می‌شود.

به زبان ساده،
سیسکو = انتقال داده
⚙️ اینتل = پردازش داده
همکاری مشترک = هوش در مسیر حرکت داده


تحلیل کاربردی برای شما (در صنعت تشخیص تصویر و نرم‌افزار هوشمند)

برای شرکت‌هایی مثل Datamoon که در حوزه تشخیص پلاک (Khonagar) یا تشخیص چهره (RokhNegar) فعالیت دارند، این تحول معنا و فرصت بزرگی دارد:

  1. هوش مصنوعی نزدیک به دوربین‌ها
    یعنی به‌جای ارسال تصویر به سرور، مدل مستقیماً روی دستگاه یا مینی‌سرور محلی اجرا می‌شود؛ این یعنی سرعت بالاتر و مصرف پهنای باند کمتر.
  2. افزایش قابلیت اطمینان سیستم‌ها در محیط‌های آفلاین
    اگر ارتباط اینترنت قطع شود، سیستم همچنان قادر است تصمیم بگیرد و کار کند.
  3. فرصت فروش و بازاریابی جدید
    شما می‌توانید محصولات خود را با شعار «تشخیص سریع، هوش محلی – بدون وابستگی به سرور»
    بازاریابی کنید. این دقیقاً همان “مزیت Edge AI” است.
  4. هم‌راستایی با موج جهانی فناوری
    Edge AI به‌سرعت در حال تبدیل شدن به استاندارد طلایی برای سیستم‌های نظارتی، صنعتی و شهری است.
    هماهنگ کردن محصولات شما با این استاندارد، جایگاه برند را در میان رقبا تقویت می‌کند.

جمع‌بندی تحلیلی

محور توضیح
شرکت‌ها Intel + Cisco
محور همکاری پلتفرم مشترک Edge AI مبتنی بر Xeon 6
هدف انتقال قدرت هوش مصنوعی از مرکز داده به محل تولید داده
مزایا کاهش تأخیر، افزایش امنیت، بهره‌وری انرژی، پردازش بلادرنگ
کاربردها نظارت شهری، صنعت، حمل‌ونقل، خرده‌فروشی
اهمیت برای Datamoon و ایران سرعت پاسخ بالاتر در سیستم‌های تشخیص چهره/پلاک، کاهش نیاز به سرور مرکزی، تمایز فنی در فروش

پرایم سیستم، رهبر فناوری اطلاعات در قزوین و زنجان، با افتخار نمایندگی رسمی معتبرترین برندهای ایران و جهان است:

۱- تخت جمشید:
پرایم سیستم، پیشگام سخت‌افزار، گیمینگ، رندرینگ و لوازم جانبی کامپیوتر

۲- سیناپ:
پرایم سیستم، سیستم‌های AIDC
پیشرو در شناسایی خودکار و جمع‌آوری داده، نرم‌افزارهای انبار و لجستیک و تجهیزات بارکد/RFID برای صنایع تولیدی، خرده‌فروشی و راه‌حل‌های دقیق برای زنجیره تأمین.

۳- ماپرا:
پرایم سیستم، تحول دیجیتال صنعت F&B
نرم‌افزار یکپارچه مدیریت فروش، انبارداری، باشگاه مشتریان و رزرو آنلاین بر پایه فناوری ابری و داده‌محور، همراه هزاران رستوران، کافه و فست‌فود برای مدیریت بدون محدودیت مکان/زمان، افزایش کارایی و هوشمندسازی عملیات.

۴- سخت‌افزار:
پرایم سیستم، پیشتاز قطعات دیجیتال
فروش آنلاین/آفلاین قطعات کامپیوتر و دیجیتال و نمایندگی برندهای ایرانی/خارجی، ارسال به تمام ایران، سیستم‌های گیمینگ/رندرینگ/ماینینگ و تیم اورکلاکر حرفه‌ای. تولید محتوای تخصصی، برترین فروشگاه سخت افزار و نرم افزار قزوین/زنجان.

۵- نیلپر:
پرایم سیستم، تولیدکننده محصولات ارگونومیک، کوله و کیف

تمرکز بر کیفیت، طراحی دانش‌محور و بازارهای اداری/آموزشی/رستورانی. مدیریت استراتژیک برای رضایت مشتری.

۶- زبرآسیا:
پرایم سیستم، فناوری AIDC و بارکد
تسهیل در جمع‌آوری داده بدون خطا با تمرکز بر بارکد و AID، راه‌حل‌های اطلاعاتی برای صنایع، افزایش سرعت/دقت و برنامه‌ریزی منابع. تکیه بر متخصصان داخلی و دانش جهانی، جلب اعتماد مشتریان.

پرایم سیستم | پلتفرم ابری ماپرا، سخت افزار و لوازم جانبی

به این مطلب امتیاز دهید:
تعداد رأی‌دهندگان: ۳۶ میانگین امتیاز: ۵

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *