DXC Technology از «Blueprint» یکپارچه AI برای سازمان‌ها رونمایی می‌کند

DXC Technology، شرکت خدمات فناوری جهانی، پلتفرم جدیدی به نام «Xponential» را معرفی کرد که هدف آن فراهم کردن چارچوبی تکرارشونده برای استقرار هوش مصنوعی در مقیاس سازمانی است.
جزئیات بیشتر:

• این چارچوب شامل پنج محور کلیدی است: Insight (حکمرانی)، Accelerators (ابزارهای شتاب‌دهنده)، Automation (عامل‌های AI)، Approach (همکاری انسان+AI) و Process (مسیر تحویل).
• DXC اعلام کرده است که در پروژه‌هایی مانند همکاری با European Space Agency و بیمارستان سنگاپوری Singapore General Hospital از این پلتفرم استفاده می‌شود.
  تحلیل:
• بسیاری از سازمان‌ها از مرحله آزمایشی AI عبور کرده‌اند ولی دچار «شکاف مقیاس‌پذیری» هستند. Xponential نشان‌دهنده تلاش برای ایجاد راهکار ساختاریافته است تا ورود AI را به عملیاتِ روزمره تسهیل کند.
• تأکید بر عامل‌های AI (agentic frameworks) یعنی مسیر از «AI کمکی» به «AI عامل» دارد حرکت می‌کند: سیستم‌هایی که نه فقط پیشنهاد می‌دهند، بلکه وارد فرآیند می‌شوند.
• چالش‌ها: تضمین امنیت، حفظ شفافیت در عامل‌ها، تطابق با مقررات و ایجاد مهارت نیروی انسانی برای همکاری با AI.
• پیام برای کسب‌وکارها: اگر هنوز چارچوب و مسیر تحول AI ندارید، این لحظه‌اش است — نه فقط ابزار، بلکه معماری و فرایند اهمیت دارد.

تحلیل جامع خبر DXC Xponential

۱. زمینه و ضرورت معرفی Xponential

DXC Technology یکی از بزرگ‌ترین شرکت‌های خدمات IT جهان است که مشتریان سازمانی در صنایع پیچیده مانند هوافضا، سلامت و مالی دارد.
در سال‌های اخیر، بسیاری از سازمان‌ها پروژه‌های AI را در مرحله آزمایشی یا تحقیقاتی اجرا کرده‌اند، اما در عبور از مرحله آزمایش به پیاده‌سازی عملیاتی در مقیاس بزرگ شکست می‌خورند.
DXC با معرفی «Xponential» دقیقاً قصد دارد این شکاف را پر کند — یعنی مدل استاندارد و تکرارپذیر برای صنعتی‌سازی هوش مصنوعی در محیط سازمانی.

۲. ساختار فنی Xponential

پنج محور اصلی که DXC معرفی کرده، در واقع یک مدل بلوغ (AI Maturity Model) محسوب می‌شود:

1. Insight (حکمرانی و داده)
   پایه‌گذاری اصول داده، امنیت، و خط‌مشی استفاده از AI — مشابه Data Governance ولی با محوریت Ethical AI.
2. Accelerators (شتاب‌دهنده‌ها)
   ابزارها، مدل‌های از پیش آموزش‌دیده، و قالب‌های عملیاتی برای تسریع توسعه پروژه‌ها.
3. Automation (عامل‌های هوشمند)
   معرفی Agentic Systems: هوش مصنوعی‌هایی که وظایف را خودکار اجرا می‌کنند، نه صرفاً تحلیل یا پیشنهاد.
4. Approach (انسان+AI)
   تأکید بر همکاری انسان و ماشین، طراحی رابط‌های تصمیم‌گیری مشترک.
5. Process (تحویل و چرخه توسعه)
   ایجاد DevOps مخصوص AI، یعنی «AIOps» با تست، استقرار و نگهداری خودکار مدل‌ها.

۳. تفاوت Xponential با پلتفرم‌های مشابه

در مقایسه با رقبای مستقیم مانند Accenture SynOps یا IBM watsonx,
Xponential تأکید بیشتری بر “Agent-based Automation” دارد — به‌جای صرفاً تجزیه‌وتحلیل داده یا چت‌بات، هدف آن است که عامل‌های هوشمند در فرآیندهای سازمانی ادغام شوند (مثلاً در زنجیره تأمین، برنامه‌ریزی بیمارستانی یا کنترل مأموریت فضایی).

همچنین DXC برخلاف رقبایی مثل Amazon Bedrock، تمرکز را روی پیاده‌سازی در محیط سازمانی اختصاصی (on-premise) حفظ کرده، که برای مشتریان دولتی و صنایع حساس حیاتی است.

۴. ابعاد بازار و اثرگذاری اقتصادی

بر اساس داده‌های IDC، بیش از ۷۰٪ سازمان‌ها در پیاده‌سازی AI دچار تأخیر یا توقف می‌شوند.
بنابراین پلتفرم‌هایی مانند Xponential نه فقط یک ابزار فنی، بلکه خدمات مشاوره‌ای + چارچوب تحول دیجیتال محسوب می‌شوند.
اگر DXC بتواند پروژه‌های فعلی خود با ESA و SGH (بیمارستان سنگاپور) را با موفقیت پیش ببرد، اعتبار لازم برای تبدیل‌شدن به بازیگر کلیدی در بازار “Enterprise AI Transformation” را به دست خواهد آورد — بازاری که تا ۲۰۳۰ بیش از ۳۰۰ میلیارد دلار ارزش دارد.

۵. چالش‌های پیش‌رو

• هزینه پیاده‌سازی بالا در پروژه‌های سازمانی
• کمبود نیروی متخصص AI Ops برای نگهداری و کنترل عامل‌های هوشمند
• مسائل انطباق با مقررات (EU AI Act، GDPR، HIPAA)
• ریسک‌های اخلاقی و امنیتی عامل‌های خودکار که ممکن است تصمیمات اشتباه بگیرند

DXC باید علاوه بر فناوری، اکوسیستم آموزشی و فرهنگی همکاری انسان–AI را نیز توسعه دهد تا پروژه‌ها واقعاً در عمل مقیاس‌پذیر شوند.

جمع‌بندی استراتژیک

Xponential نقطه عطفی برای DXC است که آن را از یک پیمانکار IT سنتی به ارائه‌دهنده‌ی تحول سازمانی مبتنی بر AI تبدیل می‌کند.
این مدل می‌تواند به الگوی مرجع برای سایر شرکت‌های فناوری خدماتی تبدیل شود — به‌ویژه در بازاری که همه‌چیز از نرم‌افزار تا تصمیم‌گیری در حال «عامل‌محور شدن» است.

در یک جمله:
DXC با Xponential در حال طراحی «چارچوب صنعتی‌سازی هوش مصنوعی» است؛ حرکتی که می‌تواند آینده‌ی همکاری انسان و ماشین در سازمان‌های بزرگ را شکل دهد.

پرایم سیستم، رهبر فناوری اطلاعات در قزوین و زنجان، با افتخار نمایندگی رسمی معتبرترین برندهای ایران و جهان است:

۱- تخت جمشید:
پرایم سیستم، پیشگام سخت‌افزار، گیمینگ، رندرینگ و لوازم جانبی کامپیوتر

۲- سیناپ:
پرایم سیستم، سیستم‌های AIDC
پیشرو در شناسایی خودکار و جمع‌آوری داده، نرم‌افزارهای انبار و لجستیک و تجهیزات بارکد/RFID برای صنایع تولیدی، خرده‌فروشی و راه‌حل‌های دقیق برای زنجیره تأمین.

۳- ماپرا:
پرایم سیستم، تحول دیجیتال صنعت F&B
نرم‌افزار یکپارچه مدیریت فروش، انبارداری، باشگاه مشتریان و رزرو آنلاین بر پایه فناوری ابری و داده‌محور، همراه هزاران رستوران، کافه و فست‌فود برای مدیریت بدون محدودیت مکان/زمان، افزایش کارایی و هوشمندسازی عملیات.

۴- سخت‌افزار:
پرایم سیستم، پیشتاز قطعات دیجیتال
فروش آنلاین/آفلاین قطعات کامپیوتر و دیجیتال و نمایندگی برندهای ایرانی/خارجی، ارسال به تمام ایران، سیستم‌های گیمینگ/رندرینگ/ماینینگ و تیم اورکلاکر حرفه‌ای. تولید محتوای تخصصی، برترین فروشگاه سخت افزار و نرم افزار قزوین/زنجان.

۵- نیلپر:
پرایم سیستم، تولیدکننده محصولات ارگونومیک، کوله و کیف
تمرکز بر کیفیت، طراحی دانش‌محور و بازارهای اداری/آموزشی/رستورانی. مدیریت استراتژیک برای رضایت مشتری.

۶- زبرآسیا:
پرایم سیستم، فناوری AIDC و بارکد
تسهیل در جمع‌آوری داده بدون خطا با تمرکز بر بارکد و AID، راه‌حل‌های اطلاعاتی برای صنایع، افزایش سرعت/دقت و برنامه‌ریزی منابع. تکیه بر متخصصان داخلی و دانش جهانی، جلب اعتماد مشتریان.

پرایم سیستم | پلتفرم ابری ماپرا، سخت افزار و لوازم جانبی