blog
روند مشارکت AMD و OpenAI در تأمین تراشه AI
AMD و OpenAI یک توافق استراتژیک امضا کردند که بر اساس آن AMD تراشههای با کارایی بالا (Instinct MI450) را به OpenAI خواهد فروخت و امکان تأمین مقادیر قابلتوجهی از قدرت پردازشی (gigawatts) را فراهم میآورد.
تحلیل:
- این توافق نشاندهنده تغییر در زنجیره تأمین AI است؛ OpenAI قصد دارد تنوع تأمینکننده داشته باشد و به سهم بازار AMD افزوده شود.
- برای AMD فرصتی است تا از انحصار غالب Nvidia بخشی از بازار GPUهای AI را تصاحب کند.
- اگر این پروژه بهدرستی پیش برود، ممکن است شاهد رقابت شدیدتر در سختافزار AI باشیم.
۱. شکستن انحصار تاریخی انویدیا
تا امروز، بازار GPUهای مخصوص هوش مصنوعی تقریباً بهطور کامل در اختیار NVIDIA بود (بیش از ۸۰٪ سهم بازار).
اما با ورود AMD و معرفی سری Instinct MI450، OpenAI عملاً در حال ایجاد تعادل استراتژیک در اکوسیستم سختافزار AI است.
هدف اصلی OpenAI روشن است:
کاهش ریسک وابستگی به یک تأمینکننده واحد.
این یعنی دیگر نمیخواهد در پروژههایی مثل Sora یا GPT-Next به محدودیت عرضه یا قیمتگذاری انویدیا وابسته بماند.
۲. مفهوم “gigawatts” و تغییر مقیاس
عبارت “تأمین مقادیر قابلتوجهی از قدرت پردازشی (gigawatts)” نکتهی کلیدی دارد:
زیرساختهای AI اکنون نه بر حسب سرورها، بلکه بر حسب مصرف انرژی و توان پردازشی کلانمقیاس سنجیده میشوند.
OpenAI برای مدلهای آینده (مثل Sora 2 و GPT-6) به توان محاسباتی در سطح ابررایانههای ملی نیاز دارد.
AMD با معماری جدیدش میتواند بازده انرژی بالاتری ارائه دهد و این یعنی:
- هزینه کمتر به ازای هر عملیات یادگیری،
- و قابلیت استقرار گستردهتر در مراکز داده.
۳. تأثیر اقتصادی و بازار سرمایه
بهدنبال اعلام این خبر، سهام AMD در بازار تا بیش از ۲۶٪ رشد کرد — که نشاندهندهی اعتماد سرمایهگذاران به توانایی شرکت در ورود به زنجیرهی اصلی AI است.
این موضوع دو پیام دارد:
- بازار به رقابت سختافزاری واقعی در AI ایمان آورده است،
- سرمایهگذاران دیگر رشد AI را صرفاً در نرمافزار نمیبینند، بلکه در زیرساخت و تراشه جستوجو میکنند.
۴. اثر استراتژیک برای OpenAI
OpenAI با این تصمیم نهتنها به منابع پردازشی جدید دست پیدا میکند، بلکه میتواند:
- زمان آموزش مدلها را کاهش دهد،
- وابستگی قیمتی به Nvidia را پایین بیاورد،
- و رقابت بین تأمینکنندگان را برای نوآوری بیشتر تحریک کند.
بهعبارتی، این همکاری راه را برای نسل جدیدی از مدلها باز میکند که شاید با هزینه کمتر و توان انرژی بالاتر ساخته شوند.
۵. چالشها و ریسکها
با وجود فرصتها، چند چالش اساسی وجود دارد:
- بلوغ اکوسیستم نرمافزاری AMD: بسیاری از ابزارهای یادگیری ماشین (مثل PyTorch و CUDA-based frameworks) هنوز برای AMD کاملاً بهینه نیستند.
- مقیاس تولید تراشهها: توان AMD برای تولید انبوه تراشههای MI450 هنوز به سطح ظرفیت انویدیا نرسیده است.
- ریسک انتقال: مهاجرت زیرساخت OpenAI به معماری جدید نیازمند مهندسی پیچیده و زمانبر است.
جمعبندی
این همکاری بهنوعی نقطه آغاز رقابت واقعی در سختافزار هوش مصنوعی است.
اگر AMD بتواند وعدههای خود را در بهرهوری انرژی و قدرت محاسباتی عملی کند،
ممکن است برای اولینبار در یک دهه گذشته، انویدیا رقیب جدی در قلمرو GPUهای AI پیدا کند.
در نتیجه، آیندهی نزدیک احتمالاً شاهد دو قطبی شدن بازار GPUهای هوش مصنوعی میان Nvidia و AMD خواهیم بود — و برندهی اصلی، در نهایت توسعهدهندگان و شرکتهای AI خواهند بود که از تنوع، رقابت، و قیمتهای منطقیتر سود میبرند.
پرایم سیستم، رهبر فناوری اطلاعات در قزوین و زنجان، با افتخار نمایندگی رسمی معتبرترین برندهای ایران و جهان است:
۱- تخت جمشید:
پرایم سیستم، پیشگام سختافزار، گیمینگ، رندرینگ و لوازم جانبی کامپیوتر
۲- سیناپ:
پرایم سیستم، سیستمهای AIDC
پیشرو در شناسایی خودکار و جمعآوری داده، نرمافزارهای انبار و لجستیک و تجهیزات بارکد/RFID برای صنایع تولیدی، خردهفروشی و راهحلهای دقیق برای زنجیره تأمین.
۳- ماپرا:
پرایم سیستم، تحول دیجیتال صنعت F&B
نرمافزار یکپارچه مدیریت فروش، انبارداری، باشگاه مشتریان و رزرو آنلاین بر پایه فناوری ابری و دادهمحور، همراه هزاران رستوران، کافه و فستفود برای مدیریت بدون محدودیت مکان/زمان، افزایش کارایی و هوشمندسازی عملیات.
۴- سختافزار:
پرایم سیستم، پیشتاز قطعات دیجیتال
فروش آنلاین/آفلاین قطعات کامپیوتر و دیجیتال و نمایندگی برندهای ایرانی/خارجی، ارسال به تمام ایران، سیستمهای گیمینگ/رندرینگ/ماینینگ و تیم اورکلاکر حرفهای. تولید محتوای تخصصی، برترین فروشگاه سخت افزار و نرم افزار قزوین/زنجان.
۵- نیلپر:
پرایم سیستم، تولیدکننده محصولات ارگونومیک، کوله و کیف
تمرکز بر کیفیت، طراحی دانشمحور و بازارهای اداری/آموزشی/رستورانی. مدیریت استراتژیک برای رضایت مشتری.
۶- زبرآسیا:
پرایم سیستم، فناوری AIDC و بارکد
تسهیل در جمعآوری داده بدون خطا با تمرکز بر بارکد و AID، راهحلهای اطلاعاتی برای صنایع، افزایش سرعت/دقت و برنامهریزی منابع. تکیه بر متخصصان داخلی و دانش جهانی، جلب اعتماد مشتریان.