blog
شرکتهای Siemens و SAP خواستار بازنگری قوانین AI اتحادیه اروپا شدند
در تاریخ ۱۳ ژوئیه ۲۰۲۵، Roland Busch (سیئیاو Siemens) و Christian Klein (سیئیاو SAP) در مصاحبه با روزنامه Frankfurter Allgemeine Zeitung تأکید کردند که قوانین AI اتحادیه اروپا شامل AI Act (مصوب ۲۰۲۴) و Data Act اکنون به عنوان موانعی در مسیر نوآوری فناوری عمل میکنند و باید بازنگری شوند.
Busch بیان کرد پالایه مقرراتی در AI Act و مفاد Data Act، گاهی متداخل و ضدتوسعهاند و Data Act را برای مدلهای کسبوکار دیجیتال “سمی” توصیف کرد . Klein نیز هشدار داد که مشکل اصلی اروپا زیرساخت نیست، بلکه مقررات محدودکننده داده است و باید اولویت اصلاح دادهها نسبت به سرمایهگذاری در دیتاسنترها باشد .
تحلیل
- شرکتهای صنعتی بزرگ هشدار میدهند که قوانین فعلی مانع استفاده موثر از دادههای تجاری و شهری شده است. این حرفها نشاندهنده نیاز به تنظیم مجدد مقررات با رویکردی کاربردی و متوازن است.
- این تقاضا میتواند مقدمهای برای اصلاحات قانونی در اتحادیه اروپا باشد که مزیت دادهمحوری را بر سیاستهای محافظهکارانه نهادینه کند.
- در صورت اجرا، این اصلاحات میتواند فعالسازی اکوسیستم استارتاپهای دادهمحور را ارتقاء دهد.
جزئیات کلیدی ترکیب مواضع
- AI Act بر اساس ریسکمحوری، دستهبندی AIها را با الزاماتی برای شفافیت و ایمنی تنظیم کرده است.
- Busch این قانون را دلیل عقبماندگی اروپا دانسته و تأکید دارد تقاطع مقررات باعث کاهش سرعت نوآوری شده است.
- وی از امضای نامه جمعی شرکتها برای به تعویق انداختن AI Act خودداری کرد، چرا که آن نامه تغییرات کافی را طلب نکرده بود.
- Klein هشدار داد که نباید با تکیه صرف بر ساخت دیتاسنتر، مانند آمریکا رفتار کرد؛ زیرا مشکل اصلی آزادسازی داده است نه کمبود محاسبات.
- Busch گفت: “ما روی گنجی از داده نشستهایم، اما هنوز نتوانستهایم آن را بهرهبرداری کنیم… مشکل واقعی ما دسترسی به ظرفیت محاسباتی نیست بلکه دستیابی به منابع داده است.”
تحلیل پیامدها و استراتژیها
۱. نیاز به اصلاح قانونی
به نظر مدیران بزرگ صنعتی، قوانین فعلی فراتر از محافظهکاری، خلاقیت را مهار میکنند. پیشنهاد آنها، تدوین چارچوبی نوین برای داده است که امکان استفاده هوشمند و آزاد آن را فراهم کند.
۲. تمرکز بر دادهمحوری به جای زیرساختگرایی
Klein و Busch هشدار میدهند که تمرکز صرف روی دیتاسنتر و سختافزار بدون سیاستگذاری داده، اثر واقعی AI را محدود میکند.
۳. اصلاحطلبی هوشمندانه
در مقابل نامههای مشابه که توقف قوانین را خواستار بودند، Busch معتقد است باید اصلاح واقعی و ساختاری صورت بگیرد، نه صرف تعویق زمانی.
۴. تأثیر بر رقابتپذیری اروپا
اگر این قوانین اصلاح نشوند، استارتاپهای اروپایی در رقابت جهانی از مسیر خارج میشوند. یافتن توازن میان حفاظت و نوآوری، کلید رقابتپذیری قاره سبز است .
جمعبندی تحلیلی
| موضوع | تحلیل |
|---|---|
| اهداف شرکتها | تسهیل نوآوری در AI، آزادسازی دسترسی به داده، و جلوگیری از مسدودسازی کسبوکارهای داخلی |
| مشکل اصلی | مقررات متقاطع و دسترسی محدود به داده، نه کمبود زیرساخت |
| راهحل پیشنهادی | تدوین قوانین دادهمحور به همراه تسهیل شرایط AI Act |
| ریسکها | ادامه حاکمیت قوانین فعلی ممکن است باعث خروج یا توقف رشد فعالان AI اروپایی شود |
نتیجهگیری
موضع مدیران Siemens و SAP نشانه حرکت جدی صنعت بزرگ اروپا به سمت بازنگری اساسی در مقررات AI است. آنها معتقدند بدون اصلاح مقررات دادهای، اروپا نمیتواند از فرایند نوآوری در هوش مصنوعی عقب نباشد — حتی در حضور زیرساختهای قدرتمند.
جایگاه Siemens و SAP در اقتصاد اروپا (GDP)
برآورد تأثیر اقتصادی (تا سال ۲۰۲۴):
| شرکت | درآمد سالانه | سهم تقریبی از GDP آلمان | صنعت |
|---|---|---|---|
| Siemens | ۸۶.۸ میلیارد یورو (FY2023) | حدود ۲٪ GDP آلمان | مهندسی، انرژی، حملونقل، خودکارسازی صنعتی |
| SAP | ۳۱.۲ میلیارد یورو (FY2023) | حدود ۰.۷٪ GDP آلمان | نرمافزار سازمانی، ERP، تحلیل داده، مدیریت منابع انسانی |
GDP آلمان در سال ۲۰۲۳ حدود ۴.۱۲ تریلیون یورو بود.
بنابراین مجموعاً این دو شرکت بین ۲.۵٪ تا ۳٪ از اقتصاد آلمان را نمایندگی میکنند.
از آنجا که آلمان بزرگترین اقتصاد اتحادیه اروپاست (با سهم حدود ۲۵٪ از GDP اتحادیه)، سهم غیرمستقیم Siemens و SAP از GDP اروپا نیز قابلتوجه است و جزو ۵ شرکت برتر تاثیرگذار محسوب میشوند.
آیا Siemens و SAP هر دو آلمانی هستند؟
| شرکت | کشور مبدا | دفتر مرکزی | بنیانگذاری | موقعیت جهانی |
|---|---|---|---|---|
| Siemens AG | آلمان | مونیخ و برلین | ۱۸۴۷ توسط ورنر زیمنس | یکی از بزرگترین شرکتهای مهندسی و تکنولوژی جهان |
| SAP SE | آلمان | والدورف (Walldorf) | ۱۹۷۲ توسط ۵ مهندس سابق IBM | بزرگترین شرکت نرمافزاری اروپا و چهارمین در جهان |
جالب اینکه SAP تقریباً تنها غول نرمافزاری غیرآمریکایی در حوزه ERP و SaaS در دنیاست که در اروپا شکل گرفته و هنوز مستقل باقی مانده.
تأثیر هوش مصنوعی بر رشد Siemens و SAP (با جزئیات)
Siemens: تحول صنعتی با AI
| حوزه | استفاده از AI | اثر مورد انتظار |
|---|---|---|
| اتوماسیون صنعتی (Siemens Digital Industries) | استفاده از AI در پیشبینی خرابی ماشینها، بهینهسازی خطوط تولید | کاهش ۳۰٪ downtime و افزایش بازدهی کارخانهها |
| هوشسازمانی (MindSphere) | پلتفرم IoT صنعتی با تحلیل دادههای بلادرنگ | ارتقاء تجربه مشتری و خدمات پس از فروش |
| حملونقل هوشمند | AI در قطارهای بدون راننده و متروهای هوشمند | بهبود ایمنی و کاهش هزینه عملیاتی |
| مدلهای شبیهسازی صنعتی (Digital Twins) | استفاده از AI برای مدلسازی مجازی کارخانهها یا محصول | کاهش زمان R&D تا ۴۰٪ |
✳️ Siemens در حال توسعه “Industrial Metaverse” است که با ترکیب AI و واقعیت مجازی، طراحی کارخانههای آینده را متحول میکند.
SAP: بازتعریف ERP و HR با AI
| حوزه | استفاده از AI | اثر مورد انتظار |
|---|---|---|
| SAP SuccessFactors (منابع انسانی) | مدلهای AI برای پیشبینی ترک شغل، تحلیل احساسات کارکنان | بهبود نگهداشت نیروی انسانی و کاهش هزینه استخدام |
| SAP S/4HANA Cloud | پردازش فاکتورها، سفارشات، گزارشات مالی با کمک AI | کاهش زمان تصمیمگیری و کاهش خطای انسانی تا ۸۰٪ |
| SAP Joule (دستیار هوش مصنوعی) | ارائه بینش هوشمند به مدیران درباره KPIها، گزارشها، فروش | نقش کلیدی در تصمیمسازی مدیران با رابط گفتوگومحور |
| AI Governance Integration | تنظیم مدلهای یادگیری ماشین با کنترلهای اخلاقی و امنیتی | افزایش اعتماد سازمانها به استفاده از AI سازمانی |
✳️ SAP با همکاری Nvidia و Microsoft در حال ایجاد AI Agentهای خاص سازمانی است تا تجربه کاربر نهایی را متحول کند.
جمعبندی نهایی
| معیار | Siemens | SAP |
|---|---|---|
| نوع تأثیر AI | صنعتی، زیرساختی، فیزیکی | سازمانی، اطلاعاتی، خدمات دیجیتال |
| محرک رشد اصلی AI | اتوماسیون کارخانه، انرژی و حملونقل | ERP هوشمند، منابع انسانی دیجیتال، داشبوردهای تحلیلی |
| سهم از اقتصاد اروپا | بالا (~۲٪ GDP آلمان) | بالا (~۰.۷٪ GDP آلمان) |
| پتانسیل رشد با AI | افزایش بازدهی، کاهش هزینه عملیاتی | ارتقاء تجربه مشتری، کاهش هزینه سازمانها |
✅ هر دو شرکت جزو پایههای اقتصادی و فناورانه اروپا هستند، و ادغام هوش مصنوعی با محصولاتشان نه فقط تحول داخلی، بلکه الگویی برای کل صنایع اروپایی خواهد بود.