گزارش جامع و تحلیلی از AI for Good Global Summit 2025
معرفی اجلاس
AI for Good Global Summit 2025 از ۸ تا ۱۱ جولای ۲۰۲۵ در مرکز نمایشگاهی Palexpo ژنو برگزار شد. این رویداد، سازماندهیشده توسط اتحادیه بینالمللی مخابرات (ITU) و با همکاری بیش از ۵۰ آژانس سازمان ملل متحد و دولت سوئیس، بهعنوان پلتفرم پیشرو سازمان ملل برای ترویج هوش مصنوعی در راستای اهداف توسعه پایدار (SDGs) شناخته میشود. اجلاس با حضور بیش از ۱۲,۰۰۰ شرکتکننده حضوری و ۳۰,۰۰۰ شرکتکننده آنلاین از ۱۵۰ کشور، شامل رهبران فناوری، سیاستگذاران، محققان، و جوانان، برگزار شد. برنامه شامل بیش از ۱۰۰ جلسه، ۲۰۰ نمایش فناوری، و کارگاههای تعاملی بود که بر موضوعات کلیدی مانند سلامت، تغییرات اقلیمی، آموزش، حکمرانی هوش مصنوعی، و کاهش شکاف دیجیتال تمرکز داشت.
برنامه روزانه و جزئیات سمینارها
روز اول: ۸ جولای ۲۰۲۵ – افتتاحیه و تمرکز بر نوآوریهای هوش مصنوعی
برنامه کلی: روز اول با مراسم افتتاحیه در Centre Stage آغاز شد، شامل سخنرانیهای کلیدی و معرفی ابتکارات جدید. تمرکز بر نمایش فناوریهای نوآورانه و ایجاد انگیزه برای همکاریهای بینالمللی بود.
سمینارها و جلسات کلیدی:
- سخنرانی افتتاحیه: هوش مصنوعی برای آیندهای پایدار (Centre Stage, 09:00-10:30 CEST)
- سخنرانان: António Guterres (دبیرکل سازمان ملل)، Doreen Bogdan-Martin (رئیس ITU)، Hatem Dowidar (مدیرعامل e&)
- جزئیات: سخنرانی Guterres بر نقش هوش مصنوعی در تسریع SDGs تأکید کرد، با اشاره به نیاز به کاهش شکاف دیجیتال برای ۲.۶ میلیارد نفر بدون دسترسی به اینترنت. Bogdan-Martin از ابتکارات جدید مانند AI for Good Impact Initiative رونمایی کرد که هدف آن مقیاسبندی راهحلهای هوش مصنوعی است.
- تحلیل: این جلسه صحنه را برای تمرکز اجلاس بر شمول و پایداری تنظیم کرد. تأکید بر همکاریهای عمومی-خصوصی، مانند مشارکت e& با ITU، نشاندهنده اهمیت سرمایهگذاری بخش خصوصی است.
- کارگاه: هوش مصنوعی برای سلامت جهانی (Room Alpha, 11:00-12:30 CEST)
- سخنرانان: Dr. Tasha Austin-Williams (Deloitte AI Institute)، نماینده WHO
- جزئیات: نمایش ابزارهای تشخیصی مبتنی بر هوش مصنوعی برای بیماریهای عفونی و سیستمهای پیشبینی اپیدمی با استفاده از دادههای جغرافیایی. پروژههای WHO مانند AI for Health Framework معرفی شدند.
- تحلیل: این ابزارها میتوانند دسترسی به مراقبتهای بهداشتی را در مناطق محروم بهبود بخشند، اما نیاز به زیرساختهای دیجیتال و آموزش محلی چالشهای اصلی هستند.
- نمایش فناوری: رباتیک برای امدادرسانی (Hall 4, 13:00-15:00 CEST)
- جزئیات: نمایش رباتهای امدادرسان Squishy Robotics و پهپادهای eDNA برای نظارت بر تنوع زیستی.
- تحلیل: این فناوریها پتانسیل بالایی برای واکنش به بلایا دارند، اما هزینههای بالا و نیاز به آموزش تخصصی ممکن است پذیرش را محدود کند.
- کارگاه: اصول اولیه هوش مصنوعی برای مبتدیان (Youth Zone, 15:30-16:15 CEST)
- سخنرانان: تیم EPFL، Google (CogLabs)
- جزئیات: معرفی مفاهیم پایه هوش مصنوعی با استفاده از رباتهای آموزشی E3bot و mBot2 برای کودکان و جوانان.
- تحلیل: این کارگاه با هدف آموزش نسل جوان، شکاف مهارتهای دیجیتال را کاهش میدهد، اما نیاز به گسترش این برنامهها به مناطق محروم وجود دارد.
روز دوم: ۹ جولای ۲۰۲۵ – هوش مصنوعی و تغییرات اقلیمی
برنامه کلی: تمرکز بر کاربردهای هوش مصنوعی در محیطزیست و پایداری، با جلسات اختصاصی در مورد پیشبینی بلایا و حفاظت از تنوع زیستی.
سمینارها و جلسات کلیدی:
- پنل: هوش مصنوعی برای پیشبینی بلایای طبیعی (Solutions Stage, 10:00-11:30 CEST)
- سخنرانان: Melike Yetken Krilla (Google)، نماینده WMO
- جزئیات: نمایش ابزار پیشبینی سیل Google و سیستمهای پیشبینی زلزله مبتنی بر یادگیری ماشین.
- تحلیل: این فناوریها میتوانند خسارات بلایای طبیعی را کاهش دهند، اما مصرف انرژی بالای مدلهای هوش مصنوعی چالشی برای پایداری است.
- کارگاه: هوش مصنوعی برای نظارت بر تنوع زیستی (Room Beta, 13:00-14:30 CEST)
- سخنرانان: تیم Deloitte، WWF-NL
- جزئیات: معرفی ابزار پیشبینی جنگلزدایی با تحلیل تصاویر ماهوارهای و پهپادهای eDNA.
- تحلیل: این ابزارها برای حفاظت از محیطزیست حیاتی هستند، اما نیاز به همکاریهای بینالمللی برای مقیاسبندی وجود دارد.
- جلسه: نقش هوش مصنوعی در کشاورزی پایدار (Room Gamma, 15:00-16:30 CEST)
- سخنرانان: نماینده FAO، تیم Makeblock
- جزئیات: نمایش رباتهای کشاورزی خودکار برای بهینهسازی مصرف آب و کود.
- تحلیل: این فناوریها میتوانند امنیت غذایی را تقویت کنند، اما هزینههای اولیه بالا ممکن است برای کشاورزان کوچک مانع باشد.
- نمایش: AI Art Gallery (Hall 4, 16:00-18:00 CEST)
- جزئیات: ارائه آثار هنری تولیدشده توسط هوش مصنوعی، از جمله “Re imagine – Resonant Augmenta” توسط Nguyen Thien Minh و Fustic Studio.
- تحلیل: این نمایشها نشاندهنده پتانسیل خلاقانه هوش مصنوعی هستند، اما مسائل مالکیت معنوی همچنان بحثبرانگیز است.
روز سوم: ۱۰ جولای ۲۰۲۵ – روز حکمرانی هوش مصنوعی
برنامه کلی: روز سوم بهعنوان “AI Governance Day” شناخته شد، با تمرکز بر سیاستگذاری، اخلاق، و استانداردهای جهانی هوش مصنوعی.
سمینارها و جلسات کلیدی:
- پنل: آینده حکمرانی هوش مصنوعی (Centre Stage, 09:00-10:30 CEST)
- سخنرانان: Tristan Harris (Center for Humane Technology)، Kseniia Gnitko (ITU)
- جزئیات: بحث در مورد چارچوبهای جهانی برای کاهش سوگیریهای الگوریتمی و حفاظت از حریم خصوصی. معرفی استانداردهای جدید ITU/ISO/IEC برای شناسایی دیپفیک.
- تحلیل: این استانداردها میتوانند اعتماد به فناوریهای هوش مصنوعی را افزایش دهند، اما اجرای آنها در کشورهای مختلف چالشبرانگیز است.
- کارگاه: دیپلماسی دیجیتال و هوش مصنوعی (Room Kappa, 11:00-12:30 CEST)
- سخنرانان: استاد دانشگاه آکسفورد، نماینده UNITAR
- جزئیات: آموزش دیپلماتها در مورد استفاده از هوش مصنوعی در مذاکرات و تحلیل سناریوها.
- تحلیل: این کارگاه نشاندهنده نیاز به آموزش سیاستگذاران برای مدیریت فناوریهای پیشرفته است.
- جلسه: هوش مصنوعی و مالکیت فکری (Room Q, 14:00-15:30 CEST)
- سخنرانان: نماینده WIPO، تیم Shutterstock
- جزئیات: بحث در مورد رژیمهای مالکیت فکری انسانمحور برای محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی.
- تحلیل: این موضوع برای حمایت از خلاقیت و نوآوری حیاتی است، اما پیچیدگیهای حقوقی ممکن است مانع پیشرفت شود.
- رویداد: راهاندازی UNICC AI Hub (Room R, 16:00-17:30 CEST)
- سخنرانان: رئیس UNICC AI Hub، نماینده Cambridge Judge Business School
- جزئیات: راهاندازی مرکز جدید برای توسعه راهحلهای هوش مصنوعی سازمان ملل.
- تحلیل: این مرکز میتواند همکاریهای بینالمللی را تقویت کند، اما نیاز به بودجه و منابع پایدار دارد.
روز چهارم: ۱۱ جولای ۲۰۲۵ – نوآوری و جوایز
برنامه کلی: روز پایانی با تمرکز بر نوآوریهای استارتاپها، رقابتهای جوانان، و مراسم اهدای جوایز برگزار شد.
سمینارها و جلسات کلیدی:
- فینال: Robotics for Good Youth Challenge (Solutions Stage, 10:00-12:00 CEST)
- سخنرانان: تیم Squishy Robotics، نماینده UNDRR
- جزئیات: فینال رقابت جهانی رباتیک جوانان با تمرکز بر واکنش به بلایا. تیمهای برنده از بولیوی و هند معرفی شدند.
- تحلیل: این رقابت استعدادهای جوان را پرورش میدهد، اما نیاز به حمایت مالی برای گسترش به مناطق محروم وجود دارد.
- فینال: AI for Good Innovation Factory (Centre Stage, 13:00-14:30 CEST)
- سخنرانان: Stephen Ibaraki (بنیانگذار AI for Good Innovation Factory)، Taylor Shead (Stemuli)
- جزئیات: استارتاپهای برتر مانند Stemuli (آموزش مبتنی بر هوش مصنوعی) و Predictheon (تحلیل پزشکی) جوایزی برای مقیاسبندی راهحلهایشان دریافت کردند.
- تحلیل: این رقابتها نوآوری را تسریع میکنند، اما موفقیت استارتاپها به دسترسی به سرمایه و بازار بستگی دارد.
- پنل: هوش مصنوعی برای آموزش فراگیر (Room U, 15:00-16:30 CEST)
- سخنرانان: will.i.am (Goodwill Ambassador, ITU)، تیم UNESCO
- جزئیات: بحث در مورد FYI.AI و ابزارهای آموزشی مانند Candli برای آموزش برنامهنویسی و ریاضیات.
- تحلیل: این ابزارها میتوانند آموزش را دموکراتیزه کنند، اما نیاز به تطبیق با نیازهای محلی وجود دارد.
- مراسم اختتامیه و جوایز (Centre Stage, 17:00-18:30 CEST)
- سخنرانان: Geoffrey Hinton، Doreen Bogdan-Martin
- جزئیات: اهدای جوایز AI for Good Impact Awards به پروژههای برتر در سلامت، محیطزیست، و آموزش.
- تحلیل: این مراسم انگیزهای برای ادامه نوآوری ایجاد کرد، اما نیاز به پیگیری برای اجرای پروژههای برنده وجود دارد.
شرکتهای مهم و سخنرانان کلیدی
شرکتها:
- Deloitte: ابزار پیشبینی جنگلزدایی و AI Carbon Footprint Calculator.
- Google: ابزارهای پیشبینی بلایا و برنامه CogLabs.
- Microsoft: حمایت از آموزش هوش مصنوعی و ابزارهای Copilot.
- LuxAI: رباتهای آموزشی برای کودکان با نیازهای ویژه.
- Makeblock: رباتهای mBot2 برای چالشهای رباتیک.
سخنرانان کلیدی:
- António Guterres: تأکید بر نقش هوش مصنوعی در SDGs.
- Doreen Bogdan-Martin: معرفی ابتکارات جدید ITU.
- Geoffrey Hinton: بحث در مورد آینده هوش مصنوعی.
- Tristan Harris: چالشهای اخلاقی هوش مصنوعی.
- will.i.am: آموزش هوش مصنوعی با FYI.AI.
- Hatem Dowidar (e&): همکاریهای فناوری برای پایداری.
- Alar Karis (رئیسجمهور استونی): نقش هوش مصنوعی در نوآوری علمی.
تحلیل: حضور شرکتهای بزرگ و سخنرانان برجسته نشاندهنده اهمیت اجلاس در ایجاد گفتمان جهانی است. با این حال، رقابت بین شرکتها ممکن است مانع اشتراک دانش شود.
نمایشهای فناوری و نوآوریها
- رباتهای کشاورزی خودکار: بهینهسازی مصرف منابع در کشاورزی.
- سیستمهای تشخیص پزشکی: تشخیص زودهنگام بیماریها در مناطق محروم.
- پهپادهای eDNA: نظارت بر تنوع زیستی.
- رباتهای آموزشی E3bot و mBot2: آموزش مفاهیم هوش مصنوعی.
- ابزارهای پیشبینی بلایا: سیستمهای Google و WMO برای پیشبینی سیل و زلزله.
تحلیل: این فناوریها پتانسیل بالایی برای حل مسائل جهانی دارند، اما مقیاسپذیری آنها به زیرساختهای دیجیتال و سرمایهگذاری بستگی دارد.
تحلیل کلی و تأثیرات
AI for Good Global Summit 2025 پلتفرمی بینظیر برای همگرایی نوآوری، سیاستگذاری، و مسئولیت اجتماعی بود. برنامههای روزانه نشاندهنده تنوع موضوعات و تعهد به استفاده از هوش مصنوعی برای حل چالشهای جهانی بود. با این حال، چالشهای زیر همچنان باقی است:
- شکاف دیجیتال: ۲.۶ میلیارد نفر بدون دسترسی به اینترنت از مزایای هوش مصنوعی محروم هستند.
- چالشهای اخلاقی: سوگیریهای الگوریتمی، دیپفیکها، و حریم خصوصی نیاز به استانداردهای قوی دارند.
- پایداری: مصرف انرژی بالای مدلهای هوش مصنوعی با اهداف زیستمحیطی در تضاد است.
- همکاری در مقابل رقابت: رقابت بین شرکتها ممکن است مانع اشتراک دانش شود.
مزایا:
- تقویت همکاریهای عمومی-خصوصی و بینالمللی.
- آموزش نسل جوان و جوامع محروم از طریق برنامههایی مانند FYI.AI.
- نمایش فناوریهای نوآورانه برای تسریع SDGs.
- ایجاد چارچوبهای جدید برای حکمرانی هوش مصنوعی.
چشمانداز آینده: اجلاس بر نیاز به استانداردهای جهانی، سرمایهگذاری در زیرساختهای دیجیتال، و تمرکز بر شمول تأکید کرد. توصیههای کلیدی شامل افزایش بودجه برای ایمنی هوش مصنوعی، توسعه چارچوبهای اخلاقی، و گسترش برنامههای آموزشی است.
نتیجهگیری
AI for Good Global Summit 2025 با برنامههای متنوع روزانه، از سخنرانیهای کلیدی گرفته تا کارگاههای تعاملی و نمایشهای فناوری، نقش مهمی در پیشبرد هوش مصنوعی برای منافع عمومی ایفا کرد. حضور شرکتهای بزرگ، سخنرانان برجسته، و تمرکز بر موضوعات کلیدی مانند سلامت، محیطزیست، و آموزش، این اجلاس را به نقطه عطفی در گفتمان جهانی هوش مصنوعی تبدیل کرد. با این حال، برای تحقق کامل پتانسیل هوش مصنوعی، باید چالشهای شکاف دیجیتال، مسائل اخلاقی، و پایداری زیستمحیطی مورد توجه قرار گیرند. این اجلاس گامی مهم در جهت ایجاد جهانی فراگیرتر و پایدارتر با استفاده از هوش مصنوعی بود.
۱. چشمانداز و اهداف کلی
- هدف اصلی: شناسایی و ارتقاء کاربردهای عملی هوش مصنوعی برای مقابله با چالشهای جهانی مانند سلامت، تغییر اقلیم، عدالت جنسیتی، رفاه اجتماعی، و زیرساختهای پایدار .
- بیش از ۱۱,۰۰۰ شرکتکننده از ۱۶۹ کشور موفق به حضور در این رویداد شدند (حضوری و آنلاین) .
- پایهگذاری گفتگو در مورد حاکمیت AI، مهارتافزایی و استانداردسازی زیربنای اصلی این اجلاس بود.
۲. سخنرانان کلیدی و رهبران تأثیرگذار
- Doreen Bogdan‑Martin، دبیرکل ITU، اجلاس را با تأکید بر هوش مصنوعی بهمثابه ابزار «خدمت به بشریت» افتتاح کرد.
- بیش از ۸۰۰ سخنران شامل مدیران سازمانهای جهانی، سیاستگذاران، کارآفرینان اجتماعی و رهبران فناوری حضور داشتند .
- از جمله چهرهها: Tomas Lamanauskas (دبیرکل ITU TSB)، Juan Lavista Ferres (Microsoft)، Cosmas Zavazava (ITU BDT)، Lukas Ziegler (Botnanza)، Frederic Werner (ITU Strategy), Christopher Fabian (UNICEF)، و Barclay Blair (DLA Piper / PiperAI).
۳. بخشها و موضوعات اصلی Summit
▸ Innovation Factory & Robotics for Youth
- رقابت استارتاپهای AI for Good و Robotics for Good Youth Challenge Grand Finale با حضور تیمهای جوان از سراسر جهان برگزار شد. جایزه مرکز Innovation Factory و فرصتهای سرمایهگذاری برای پروژههای برتر اعطا شد.
▸ پنل «PiperAI for Good»
- Barclay Blair (DLA Piper) درباره مقیاسپذیری AI حقوقی صحبت کرد و راهحلهایی برای خدمات حقوقی شفاف، قابلاعتماد و جهانی ارائه داد .
▸ تحول دیجیتال در UNIDO
- پنل Jason Slater (UNIDO) به بررسی کاربرد AI در حوزه تحلیل داده، کاهش شکاف دیجیتال و برابری جنسیتی پرداخت.
▸ سلامت مغز جهانی
- ارائهای از Christian Howell (Cognito Therapeutics) با تمرکز بر کاربرد neuromodulation غیرتهاجمی برای بیماری آلزایمر، بهمنظور گسترش درمانهای نوآورانه AI محور.
▸ نشست AI for Health Innovation
- همکاری WHO-ITU-WIPO برای تدوین استانداردهای AI4H و معرفی پیشنمایشی از گزارش فنی AI در طب سنتی ارائه شد.
▸ استانداردسازی و حاکمیت
- جلسات تخصصی شامل AI Governance Dialogue و پیشدیدگاههایی برای استانداردسازی جهانی AI (خصوصاً در زمینه مرجعیت داده) برگزار شد.
۴. تحلیلی بر پیامدهای برجسته Summit
تعمیق همکاری بینالمللی
ترکیب نهادهای UN و دولتها کمک کرده به ایجاد یک گفتمان جهانی درباره AI برای بشر، با تأکید بر عدالت، مهارتافزایی و مقررات شفاف .
تعادل میان نوآوری و حاکمیت
همزمان با نمایش نوآوریها، توجه جدی به خطرات، استانداردهای فنی، شفافیت، و مسئولیتپذیری میزان هماهنگی لازم بین توسعه سریع AI و حفاظت از حقوق انسانی را برجسته ساخت.
تقویت نسل نوآور
ابتکارهایی مانند Youth Robotics Challenge و Innovation Factory مسیر روشنی برای رشد کارآفرینی جوانان پدید آورد و فرصتهایی برای حل مسائل SDGs با استفاده از نظرات جوانان فراهم کرد.
تلفیق فناوری و سلامت
کارگاه اختصاصی AI for Health با محوریت WHO، نقش AI را در بهبود دسترسی و امنیت در سلامت جهانی تقویت کرد، بهویژه در زمینه طب سنتی و سلامت بومی.
۵. نتیجهگیری نهایی
اجلاس AI for Good 2025 نقطه عطفی در جهتدهی جهانی به استفاده انسانمحور از هوش مصنوعی بود. از ساخت شبکههای همکاری تا خلق ابزارهای عملی برای تسریع دستیابی به اهداف توسعه پایدار، این رویداد نشان داد که AI میتواند ابزار مؤثر و فراگیر باشد—در صورتی که همراه با چارچوبهای اخلاقی و مقرراتی معقول توسعه یابد.
AI Governance Dialogue: جلسۀ حکمرانی هوش مصنوعی
این گفتگو، بخشی کلیدی از برنامه «AI for Good Summit 2025» بود که با حضور گستردهای از نمایندگان دولتها، صنعت، جامعه مدنی و نهادهای سازمان ملل برگزار گردید:
- بیش از ۹،۰۰۰ شرکتکننده حضور داشتند که ۷۶٪ از کشورهای در حال توسعه بودند؛ نشاندهنده تعهد جدی به شمول جهانی در حکمرانی AI.
- موارد کلیدی بحث:
- ضرورت رویکرد چندذینفعی شامل دولتها، بخش خصوصی، جامعه مدنی و نهادهای بینالمللی برای حکمرانی مؤثر AI.
- تاکید بر استانداردهای تکنیکال بینالمللی برای تضمین انعطافپذیری سیاستها و مقررات.
- اهمیت همسازی مقررات و زیرساختهای فنی (interoperability) بین کشورها و پلتفرمها برای افزایش هماهنگی جهانی.
- بخش کلیدی دیگر: پیام از سوی رئیسجمهور استونی و مشخصاً تجربه این کشور در حاکمیت AI:
- حمایت از توسعه هوش مصنوعی مردممحور، با زیرساختهایی چون X‑Road و شفافیت الگوریتمها، و برنامههایی مانند AI LEAP برای آموزش شهروندان.
- نگاه واتیکان نیز تحلیل شد: آرشاسقف بلیسترو پیام اخلاقمحور پاپ فرانسیس را بازتاب داد که بر حفظ کرامت انسانی و عدالت دیجیتال تأکید داشت.
نتیجهگیری:
AI Governance Dialogue یک پلتفرم پیشرو برای ایجاد گفتمانی جهانی درباره راهبری هوش مصنوعی بود که با مشارکت بالا از کشورهای در حال توسعه و تأکید بر استانداردهای مشترک، گام مهمی در جهت حکمرانی شفاف، جهانی و مسئولانه برداشت.
AI Readiness Framework: چارچوب آمادهسازی برای هوش مصنوعی
این چارچوب توسط ITU با همکاری SDAIA (سازمان ملی داده و هوش مصنوعی عربستان سعودی) ارائه شد:
- هدف: فراهم کردن راهنمایی برای کشورها به منظور ارزیابی و تقویت آمادگی ملی در پذیرش هوش مصنوعی.
- عوامل کلیدی در آمادگی AI عبارتند از:
- دسترسی به دادههای باز
- پژوهش و توسعه
- زیرساخت فنی و توان اجرا
- استانداردها و اعتمادسازی
- اکوسیستم توسعهدهندگان و متنباز
- مدلهای آزمایشی یا Sandbox برای اعتبارسنجی.
- گروه کارشناسان متنوعی در ITU تشکیل شد که شامل متخصصان فناوری، اقتصاد، اخلاق و جامعهشناسی بود تا شاخصهای قابلاندازهگیری تهیه شوند.
- این چارچوب همراستا با استانداردهای جهانی (مانند UNESCO RAM) طراحی شده تا ارزیابیهای کشورها امکانپذیر و قابل مقایسه باشند.
نتیجهگیری:
AI Readiness Framework ابزاری کارآمد برای کشورها و نهادها ارائه میدهد تا با تحلیل چندجانبهای از ظرفیتهای قانونی، فنی، اخلاقی، و اجتماعی خود، مسیر حرکت به سمت پیادهسازی مسئولانه AI را مشخص و بهینه کنند.
مقایسه سریع: جهتگیری و کاربرد
| ویژگی | AI Governance Dialogue | AI Readiness Framework |
|---|---|---|
| هدف اصلی | تسهیل گفتگو درباره حکمرانی هوش مصنوعی | ارزیابی و آمادهسازی ساختاری برای پذیرش AI |
| ذینفعان | دولتی، صنعتی، جامعه مدنی، UN | دولتها، نهادهای توسعهای، سیاستگذاری و آموزش |
| تمرکز کلیدی | شمول جهانی، استانداردسازی، شفافیت | شاخصهای ارزیابی، امکانسنجی، زیرساخت و اکوسیستم |
| کاربرد عملی | شکلدهی راهبرد بینالمللی همکاری AI | ابزار ملی برای اندازهگیری و تقویت آمادگی برای AI |
جمعبندی کلی
هر دو ابزار مکمل یکدیگرند: AI Governance Dialogue زمینهساز تعامل جهانی و استانداردسازی سیاست بهمنظور حکمرانی هوشمند AI است، در حالی که AI Readiness Framework امکان ارزیابی ساختاری، برنامهریزی و اعمال سیاستهای عملی را برای کشورها فراهم میکند. این دو بهصورت همزمان بستر مناسبی برای توسعه هوشمند، اخلاقی و مؤثر هوش مصنوعی ایجاد میکنند.
