شرکت NVIDIA در حال آماده‌سازی و عرضه نسل جدید چیپ‌های AI خود موسوم به «Blackwell» است. همزمان با انتشار خبر رقابت‌پذیری گوگل، تقاضا برای Blackwell بسیار بالا گزارش می‌شود.

• افزون بر این، تغییراتی در طراحی سرورها دیده شده است: استفاده از حافظه LPDDR (که معمولاً در موبایل استفاده می‌شود) برای کاهش مصرف برق — اما این می‌تواند به افزایش قیمت حافظه سرور تا دوبرابر تا اواخر ۲۰۲۶ منجر شود.

تحلیل:

• این فشار تقاضا و کمبود حافظه/تراشه می‌تواند هزینه راه‌اندازی دیتاسنتر یا پروژه‌های AI را افزایش دهد.
• شرکت‌هایی که زودتر سفارش دهند، مزیت دارند؛ اما برای کسانی که دیر می‌کنند، تأمین سخت‌افزار به معضل تبدیل می‌شود.
• این وضعیت احتمالی، شرکت‌ها را مجبور می‌کند به تنوع تأمین‌کننده، برنامه بلندمدت تأمین سخت‌افزار و شاید استفاده از مدل ترکیبی (cloud + on-prem +GPU) فکر کنند.

۱) تصویر کلی از وضعیت NVIDIA

طبق گزارش‌ها، NVIDIA در حال عرضه نسل جدید چیپ‌های Blackwell است؛ معماری‌ای که نسبت به Hopper:

• توان پردازشی بسیار بالاتر
• بهره‌وری انرژی بهتر
• و قابلیت مقیاس‌پذیری بیشتر

ارائه می‌دهد.

اما نکته مهم‌تر این است که تقاضا برای Blackwell حتی قبل از عرضه کامل، از ظرفیت تولید بیشتر شده است.
این موضوع نشان می‌دهد که:

• بازار در مرحله فوق‌انفجاری (hyper-growth) قرار دارد
• و هر نسل NVIDIA در حال تبدیل شدن به یک «استاندارد طلایی» برای مراکز داده AI است.

⚠️ ۲) بحران زنجیره تأمین: حافظه LPDDR و قطعات سروری

طبق گزارش Reuters، یک تغییر تکنیکی مهم در معماری سرورها رخ داده:

سرورها برای تراشه‌های AI جدید از حافظه LPDDR استفاده می‌کنند

• این نوع حافظه معمولاً مخصوص موبایل است (مصرف انرژی پایین، تراکم بالا).
• Blackwell و بسیاری از کارت‌های شتاب‌دهنده جدید به استفاده از LPDDR نیاز دارند.

اما این تغییر یک پیامد بزرگ دارد:

❗ قیمت حافظه LPDDR برای دیتاسنتر تا اواخر ۲۰۲۶ احتمالاً دو برابر می‌شود.

دلایل:

• LPDDR موجودی محدود دارد
• تولیدکنندگان برای مقیاس بزرگ آماده نبودند
• ورود دیتاسنترها به بازار LPDDR تعادل عرضه–تقاضا را به‌هم زده

نتیجه: هزینه ساخت سرورهای AI می‌تواند به شکل چشمگیری افزایش یابد.

۳) تأثیر بر صنعت: فشار تقاضا + رقابت Google = تغییر نقشه قدرت

در همین دوره، خبرها از رشد TPUهای گوگل و استفاده احتمالی Meta از آنها منتشر شد.
این دو رویداد همزمان شده‌اند:

✔️ تقاضای تاریخی برای NVIDIA Blackwell
✔️ تقویت جایگاه گوگل با TPUهای نسل جدید
✔️ فشار روی تأمین‌کنندگان اجزای حافظه و سرور

این ترکیب باعث شکل‌گیری یک دوره جدید رقابت سخت‌افزاری می‌شود.

۴) پیامدهای استراتژیک برای شرکت‌ها و دولت‌ها

الف) افزایش شدید هزینه

• هزینه GPU
• هزینه حافظه
• هزینه رک‌های سروری
  تا دو سال آینده افزایشی پیوسته خواهد داشت.

این موضوع پروژه‌های AI کوچک‌تر را به شدت تحت فشار قرار می‌دهد.

ب) مزیت سفارش زودهنگام (Early Procurement Advantage)

شرکت‌هایی که:

• از امروز GPU ذخیره می‌کنند
• قراردادهای ۱۲ تا ۲۴ ماهه می‌بندند
  در آینده هزینه بسیار کمتری متحمل خواهند شد.

NVIDIA عملاً در حالت “sold out before launch” قرار دارد.

ج) تنوع تأمین‌کننده (Vendor Diversification)

اگر قبلاً انتخاب GPU فقط NVIDIA بود، اکنون:

• Google TPU
• AMD MI300
• AWS Trainium + Inferentia
• Intel Gaudi 3

در حال تبدیل‌شدن به گزینه‌های جدی هستند.

د) رشد مدل‌های ترکیبی

برای کاهش هزینه و ریسک، شرکت‌ها به سمت مدل‌های زیر می‌روند:

• Cloud + On-Prem (مخلوط ابری و اختصاصی)
• GPU Renting (اجاره کوتاه‌مدت GPU)
• Shared GPU clusters
• تقسیم بار کارها روی چند معماری

این تحول حتی آینده معماری دیتاسنترها را نیز تغییر می‌دهد.

۵) تحلیل نهایی (خلاصه مدیریتی)

این خبر نشان‌دهنده سه تغییر بنیادی در صنعت AI است:

۱) دوره «جنگ سخت‌افزار AI» آغاز شده است.

NVIDIA دیگر تنها بازیگر اصلی نیست. ورود TPUهای گوگل تعادل بازار را تغییر می‌دهد.

۲) زنجیره تأمین در آستانه بحران است.

حافظه LPDDR و چیپ‌های AI کمبود جدی خواهند داشت، که هزینه‌ها را تا سال ۲۰۲۶ بالا می‌برد.

۳) شرکت‌ها باید استراتژی تأمین سخت‌افزار خود را بازنگری کنند.

• خرید زودهنگام
• تنوع تأمین‌کننده
• استفاده از مدل‌های ترکیبی

به عاملی تعیین‌کننده برای بقا در بازار تبدیل می‌شود.

پرایم سیستم، رهبر فناوری اطلاعات در قزوین و زنجان، با افتخار نمایندگی رسمی معتبرترین برندهای ایران و جهان است:

۱- تخت جمشید:
پرایم سیستم، پیشگام سخت‌افزار، گیمینگ، رندرینگ و لوازم جانبی کامپیوتر

۲- سیناپ:
پرایم سیستم، سیستم‌های AIDC
پیشرو در شناسایی خودکار و جمع‌آوری داده، نرم‌افزارهای انبار و لجستیک و تجهیزات بارکد/RFID برای صنایع تولیدی، خرده‌فروشی و راه‌حل‌های دقیق برای زنجیره تأمین.

۳- ماپرا:
پرایم سیستم، تحول دیجیتال صنعت F&B
نرم‌افزار یکپارچه مدیریت فروش، انبارداری، باشگاه مشتریان و رزرو آنلاین بر پایه فناوری ابری و داده‌محور، همراه هزاران رستوران، کافه و فست‌فود برای مدیریت بدون محدودیت مکان/زمان، افزایش کارایی و هوشمندسازی عملیات.

۴- سخت‌افزار:
پرایم سیستم، پیشتاز قطعات دیجیتال
فروش آنلاین/آفلاین قطعات کامپیوتر و دیجیتال و نمایندگی برندهای ایرانی/خارجی، ارسال به تمام ایران، سیستم‌های گیمینگ/رندرینگ/ماینینگ و تیم اورکلاکر حرفه‌ای. تولید محتوای تخصصی، برترین فروشگاه سخت افزار و نرم افزار قزوین/زنجان.

۵- نیلپر:
پرایم سیستم، تولیدکننده محصولات ارگونومیک، کوله و کیف
تمرکز بر کیفیت، طراحی دانش‌محور و بازارهای اداری/آموزشی/رستورانی. مدیریت استراتژیک برای رضایت مشتری.

۶- زبرآسیا:
پرایم سیستم، فناوری AIDC و بارکد
تسهیل در جمع‌آوری داده بدون خطا با تمرکز بر بارکد و AID، راه‌حل‌های اطلاعاتی برای صنایع، افزایش سرعت/دقت و برنامه‌ریزی منابع. تکیه بر متخصصان داخلی و دانش جهانی، جلب اعتماد مشتریان.

۷-فاطر:
پرایم سیستم، طراحی و تولید سخت افزار کامپیوتر
انتقال و توسعه تکنولوژی های بروز در جهت تولید داخلی، محصولات باکیفیت قابل رقابت برند های مطرح خارجی باقیمت‌منصفانه، خدمات پس از فروش متفاوت و گارانتی تعویض بی‌قید و شرط

پرایم سیستم | پلتفرم ابری حسابداری و مالی، سخت افزار و لوازم جانبی