وال‌استریت گزارش می‌دهد: کاربرد AI فراتر از فناوری در کاهش هزینه‌ها

• طبق گزارش Axios برای سه‌ماهه دوم ۲۰۲۵، به‌کارگیری AI در شرکت‌های غیرفناوری باعث افزایش سودآوری و بهبود حاشیه سود شده است. تحلیلگران مانند Michael Landsberg و Savita Subramanian (Bank of America) اعلام کرده‌اند شرکت‌هایی که راهبردهای AI درستی دارند عملکرد بهتری نشان خواهند داد.
• تحلیل:
  1. همه‌گیر شدن تأثیر AI: AI دیگر ابزاری منحصر برای تکنولوژی نیست – صنایع نفت و گاز، رییل، مصرفی و خرده‌فروشی هم در حال جذب آن هستند.
  2. مزیت رقابتی: شرکت‌هایی که سریع‌تر AI را در خودکارسازی، تحلیل مصرف‌کننده، زنجیره تأمین و مدیریت ریسک اجرایی کنند، نسبت به سایر رقبا پیشی خواهند گرفت.
  3. ملاحظات اجرایی: برای تضمین سوددهی، ضروری است: فرهنگ سازمانی AI-محور ایجاد شود، نیروی انسانی مجهز گردد و ابزارهای سنجش بازده AI تعریف شود.

وال‌استریت: کاربرد AI فراتر از فناوری

• در گزارش سه‌ماهه دوم ۲۰۲۵، وال‌استریت با دقت بررسی می‌کند که چگونه شرکت‌های غیرفناورانه (مثل Delta، Netflix و سایر صنایع مصرفی) برای گسترش حاشیه سود و استفاده از ابزار جدیدی برای اتوماسیون از هوش مصنوعی استفاده کرده‌اند.
• طبق تحلیل گروه سرمایه‌گذاری Global X، فشارهای وارداتی و تعرفه‌ها شرکت‌ها را بر آن داشته تا برای کاهش هزینه‌ها سریع‌تر AI را پیاده‌سازی کنند.
• مایکل لندسبرگ، مدیر سرمایه‌گذاری در Landsberg Bennett، می‌گوید: «شرکت‌هایی که استراتژی AI روشن دارند رشد خواهند کرد؛ و آن‌هایی که در این فضا نامشخص مانده‌اند، ناامیدکننده عمل خواهند کرد.»
• ساویتا سابرامانیان از Bank of America نیز اظهار کرده: «AI ابزار جدیدی برای اتوماسیون در اختیار شرکت‌ها قرار می‌دهد.»

تحلیل عمیق‌تر

۱. AI به ابزاری متنوع تبدیل شده

هوش مصنوعی دیگر تنها حوزه تکنولوژی را تغییر نمی‌دهد؛ بلکه در بخش‌های کلیدی اقتصاد نظیر تولید، لجستیک، خرده‌فروشی، انرژی، و خدمات مالی نیز بکار گرفته شده است.
این گسترش، AI را به یک نیروی اقتصادی فراتر از بازار فناوری تبدیل کرده است.

۲. پاسخ به چالش‌های اقتصادی

ضربه تعرفه‌ها منجر به افزایش هزینه مواد اولیه شد؛ AI این امکان را فراهم آورد تا شرکت‌ها بتوانند با کاهش نیروی انسانی، ذخیره انرژی، بهینه‌سازی زنجیره تأمین، فشارهای مالی را کاهش دهند.
در واقع، AI اکنون به ابزاری برای راه‌های عملی مقابله با اقتصاد نوسانی بدل شده است.

۳. قضاوت سرمایه‌گذاران: آینده متعلق به AI‌دارها

سرمایه‌گذاران، به‌ویژه در شاخص‌های فعال سهام، شرکت‌هایی را قابل رشد می‌دانند که به‌طور هوشمندانه AI را در هسته کسب‌وکار خود جای داده‌اند؛
استراتژی بازار به سمت برنده‌هایی متمایل است که نه فقط ابزار بلکه DNA سازمانی‌شان ترکیب AI است.

۴. فرصت‌های درآمدزا در مسیر پیشرفت

تحلیل‌ها نشان می‌دهد که AI تنها برای کاهش هزینه نیست؛ بلکه می‌تواند در ساخت محصول جدید، خدمت شخصی‌سازی‌شده، و بهبود تجربه مشتری نیز خودنمایی کند.
به‌خصوص صنایع بیمه، بانکی، حمل‌ونقل و خدمات بهداشتی، در بهبود کیفیت خدمات و سودآوری از AI بهره برده‌اند.

ارتباط با وال‌استریت ژورنال (WSJ)

گزارش بازده AI – عدم تحقق مقادیر انتظاری

در مقاله‌های WSJ اشاره‌شده است که:

• بسیاری از شرکت‌ها با وجود پیاده‌سازی AI، هنوز سودآوری چشمگیری مشاهده نکرده‌اند (ظرفیت AI در رشد کمتر از ۱۰% سودآوری قبلی و افزایش کمتر از ۵٪ درآمد).
• دلیل اصلی این «پارادوکس بهره‌وری» است: خروجی AI به‌سرعت است اما تأثیر مثبت مالی هنوز به شرایط بزرگ‌مقیاس نرسیده.
• تنها ۱٪ شرکت‌ها در آمریکا توانسته‌اند AI را در کل سازمان به مقیاس رسانند؛ ۴۳٪ هنوز در مرحله آزمایشی‌اند.
• الگویی موفق مانند شرکت ۱‑800Accountant ثابت کرده که AI در پاسخ به مشتریان، می‌تواند تا ۶۵٪ سؤال‌ها را به‌صورت خودکار پاسخ دهد و هزینه‌های مشاوره را کاهش دهد.

نتیجه‌گیری ترکیبی

• وال‌استریت با نگاه خوش‌بینانه به AI در گذشته، اکنون ترکیبی از خوش‌بینی و واقع‌بینی، با تمرکز بر نتایج عملی و ROI واقعی دارد.
• همزمان با گزارش Axios درباره کاهش هزینه‌ها، WSJ نشان می‌دهد که مسیر تحقق سود AI نیازمند زمان، مقیاس‌گذاری دقیق، و تغییر ساختار سازمانی است.

جمع‌بندی نهایی: جایگاه AI در بازار امروز

1. رویایی میان مدت: AI ابزار قدرتمندی برای اتوماسیون و کاهش هزینه است؛
2. واقعیت کوتاه‌مدت: اجرایی‌سازی واقعا کارآمد همچنان در مرحله مقیاس‌گذاری زودرس قرار دارد؛
3. سرمایه‌گذاری هدفمند: سازمان‌ها با طراحی مقیاس جزیره‌ای (pilot-to-scale)، باید روی ROI متمرکز بمانند؛
4. سرمایه‌گذاری تکرارشونده: تقویت فرهنگ AI محوری و تمرکز بر اهداف ملموس برای ایجاد مزیت رقابتی.

پیشرفت‌های فناورانه (۲۰۱۵–۲۰۲۵)

رشد سرمایه‌گذاری‌ها در AI

تأثیر اقتصادی و صنعتی

صنایعی که بیشترین بهره را برده‌اند:

• فناوری مالی (Fintech): الگوریتم‌های اعتبارسنجی، پیش‌بینی بازار
• سلامت و پزشکی: تشخیص بیماری، داروسازی خودکار
• خدمات مشتری: چت‌بات‌ها، خودکارسازی مراکز تماس
• خرده‌فروشی و تبلیغات: تحلیل رفتار مشتری، تبلیغات هدفمند
• حمل‌ونقل و خودرو: رانندگی خودکار، لجستیک بهینه

تأثیرات اجتماعی و نگرانی‌ها

رشد کلان داده و سخت‌افزارها

• رشد نیاز به GPU و تراشه‌های خاص (مثل NVIDIA A100، H100)
• ظهور چیپ‌های اختصاصی AI توسط اپل، گوگل، متا
• رشد زیرساخت‌های کلاد: AWS، Azure، Google Cloud

نتیجه‌گیری: چرا رشد AI در ۱۰ سال گذشته بی‌سابقه بوده؟

1. هم‌افزایی بین داده‌های بزرگ، پردازش سریع و الگوریتم‌های جدید
2. ورود سرمایه‌گذاران و شرکت‌های بزرگ با منابع مالی و محاسباتی عظیم
3. تغییر نگرش عمومی به AI از یک ابزار تحقیقاتی به یک سرویس تجاری و استراتژیک