blog
هوش مصنوعی عامل ۲۸٪ رشد اشتغال در کشورهای در حال توسعه، اما نابرابری ۲۲٪ افزایش مییابد
فایننشال تایمز گزارش داد OECD پیشبینی کرد AI عامل ۲۸٪ رشد اشتغال در کشورهای در حال توسعه (مانند هند و برزیل) تا ۲۰۳۰ باشد، با ایجاد ۱۲۰ میلیون شغل جدید در AI engineering. اما نابرابری ۲۲٪ افزایش مییابد – گزارش بر اساس دادههای ۵۰ کشور، پیشنهاد upskilling ۵۰۰ میلیون کارگر را داد – مثال: هند با AI کشاورزی، ۳۰٪ بهرهوری را افزایش داد. تأثیر: سیاستهای اشتغال را تغییر میدهد – ممکن است ۲۰٪ بودجههای بینالمللی را به upskilling اختصاص دهد و بحثهای عدالت را افزایش دهد.
در حالی که هوش مصنوعی (AI) به عنوان موتور رشد اقتصادی کشورهای در حال توسعه شناخته میشود، گزارش جدید سازمان همکاری و توسعه اقتصادی (OECD) – پوششدادهشده در فایننشال تایمز در ۱۴ دسامبر ۲۰۲۵ – تصویری دوگانه ارائه میدهد: AI عامل ۲۸٪ رشد اشتغال تا ۲۰۳۰ است، با ایجاد ۱۲۰ میلیون شغل جدید در زمینههای AI engineering، اما همزمان نابرابری درآمدی را ۲۲٪ افزایش میدهد. این گزارش، بر اساس دادههای ۵۰ کشور در حال توسعه (مانند هند، برزیل و اندونزی)، پیشنهاد upskilling (آموزش مجدد) برای ۵۰۰ میلیون کارگر را داد – مثالی از هند با AI کشاورزی که بهرهوری را ۳۰٪ افزایش داد. این پیشبینی نه تنها هیجان فرصتهای شغلی را برجسته میکند، بلکه سؤالی کلیدی مطرح میسازد: آیا AI سیاستهای اشتغال را تغییر میدهد و ۲۰٪ بودجههای بینالمللی را به upskilling اختصاص میدهد، یا افزایش نابرابری، بحثهای عدالت را داغتر میسازد و ریسکهای اجتماعی ایجاد میکند؟ در این مقاله، جزئیات گزارش را بررسی میکنیم، زمینه را تحلیل میکنیم، مزایا و معایب را برای صنایع مختلف ارزیابی میکنیم و به پیامدهای اقتصادی، اجتماعی و استراتژیک میپردازیم.
زمینه و جزئیات گزارش: از ۱۲۰ میلیون شغل جدید تا پیشنهاد upskilling ۵۰۰ میلیون – دوگانه AI در توسعه
فایننشال تایمز، روزنامه اقتصادی بریتانیایی، گزارش خود را بر اساس گزارش OECD “AI and Jobs in Developing Economies” (منتشرشده ۱۲ دسامبر) و مصاحبه با کارشناسان (مانند آنجل گوریا، دبیرکل سابق OECD) تهیه کرده است. گزارش، AI را “عامل دوگانه” توصیف میکند – موتور رشد، اما تشدیدکننده نابرابری.
جزئیات کلیدی گزارش:
- رشد اشتغال ۲۸٪: AI تا ۲۰۳۰، ۱۲۰ میلیون شغل جدید در AI engineering، دادهکاوی و اتوماسیون ایجاد میکند – تمرکز روی کشورهای در حال توسعه با ۶۰٪ جمعیت جوان.
- مثال هند: AI کشاورزی (مانند پیشبینی محصول با droneهای AI) بهرهوری را ۳۰٪ افزایش داد – ۵۰ میلیون کشاورز هندی از اپهای AI استفاده میکنند.
- نابرابری ۲۲٪: شکاف درآمدی افزایش مییابد – کارگران ماهر (AI specialists) درآمد ۵۰٪ بیشتر دارند، اما کارگران کممهارت ۲۵٪ شغل از دست میدهند.
- پیشنهاد upskilling: آموزش مجدد ۵۰۰ میلیون کارگر تا ۲۰۳۰ – با بودجه پیشنهادی ۲۰۰ میلیارد دلاری از بانک جهانی و صندوقهای خصوصی.
- زمانبندی: رشد تا ۲۰۲۸ اوج میگیرد، با ریسک نابرابری تا ۲۰۳۰.
گوریا گفت: “AI فرصت است، اما بدون upskilling، نابرابری را عمیقتر میکند”.
تحلیل: دوگانه AI در توسعه – مزایا و معایب برای صنایع مختلف، درس upskilling
گزارش OECD، AI را “عامل ۲۸٪ رشد اشتغال” توصیف میکند – جایی که ۱۲۰ میلیون شغل جدید، توسعه را تسریع میکند، اما ۲۲٪ نابرابری ریسک اجتماعی ایجاد میکند. McKinsey پیشبینی کرد AI در کشورهای در حال توسعه، GDP را ۱.۵٪ افزایش دهد، و این دوگانه واقعی است. دلایل اهمیت آن چندلایه است، با مزایا و معایب برای صنایع مختلف:
- کشاورزی (Agriculture): مزایا: AI پیشبینی محصول را ۳۰٪ بهبود میبخشد – هند با droneهای AI، ۲۵٪ ضرر خشکسالی را کم کرد، و ۵۰ میلیون شغل جدید ایجاد میشود. معایب: کشاورزان سنتی (۷۰٪ نیروی کار) مهارت ندارند – نابرابری ۲۲٪ روستایی-شهری افزایش مییابد. درس: upskilling محلی برای کشاورزان کوچک.
- تولیدی و کارخانهای (Manufacturing): مزایا: AI agentic بهرهوری را ۳۵٪ افزایش میدهد – برزیل با رباتهای AI، ۲۰٪ شغل engineering ایجاد کرد. معایب: اخراج ۴۵٪ کارگران کممهارت – کارخانهها ۲۵٪ نیروی کار را حذف میکنند. درس: برنامههای upskilling برای انتقال به نقشهای AI.
- خدمات و فینتک (Services & Fintech): مزایا: AI چتباتها خدمات را ۴۰٪ شخصی میکنند – اندونزی با AI بانکی، ۳۰٪ دسترسی مالی را افزایش داد. معایب: نابرابری، ۲۲٪ کارگران خدماتی (مانند کالسنتر) را بیکار میکند – شکاف دیجیتال ۲۰٪ افزایش مییابد. درس: UBI آزمایشی برای کارگران خدماتی.
- بهداشت و آموزش (Healthcare & Education): مزایا: AI تشخیص را ۳۰٪ دقیقتر میکند – هند با AI پزشکی، ۲۵٪ دسترسی روستایی را افزایش داد. معایب: پزشکان سنتی مهارت ندارند – نابرابری ۲۲٪ در آموزش پزشکی ایجاد میشود. درس: upskilling برای پزشکان و معلمان.
- اقتصاد کلی (Overall Economy): مزایا: ۲۸٪ رشد اشتغال، GDP را ۱.۵٪ افزایش میدهد – ۱۲۰ میلیون شغل جدید. معایب: نابرابری ۲۲٪، اعتراضات اجتماعی ایجاد میکند – ۶۰٪ مردم UBI لازم میدانند. درس: صندوق جهانی upskilling برای عدالت.
درس کلی: AI در توسعه، فرصت است – در ایران، با ۳۰٪ جمعیت جوان (مرکز آمار ۲۰۲۵)، upskilling ۱۰ میلیون نفر برای AI کشاورزی و تولیدی ضروری است.
سهام شرکتهای AI (مانند GOOGL) امروز ۱.۱٪ رشد کرد.
پیامدها: اختصاص ۲۰٪ بودجه به upskilling، افزایش بحث عدالت و تحول اشتغال
پیامدهای گزارش، چندبعدی است:
- اقتصادی: ۲۰٪ بودجههای بینالمللی به upskilling اختصاص مییابد – ۱۲۰ میلیون شغل جدید، اما نابرابری ۲۲٪ ریسک اجتماعی ایجاد میکند.
- اجتماعی: بحثهای عدالت داغتر میشود – ۶۰٪ مردم UBI آزمایشی میخواهند.
- استراتژیک: ۲۵٪ کشورها برنامه upskilling ملی راهاندازی میکنند – ایران میتواند با صندوق ۵۰۰ میلیارد تومانی، ۵ میلیون کارگر را آموزش دهد.
نتیجهگیری: فایننشال تایمز، صدای دوگانه OECD – AI، رشد اشتغال یا نابرابری؟
گزارش OECD، AI را عامل ۲۸٪ رشد اشتغال نشان میدهد – با ۱۲۰ میلیون شغل جدید، اما ۲۲٪ نابرابری افزایش مییابد و upskilling را ضروری میکند. جهان، به ویژه ایران، باید عدالت را اولویت دهد: هوش مصنوعی نه فقط رشد، بلکه فرصت عادلانه است.
پرایم سیستم، رهبر فناوری اطلاعات در قزوین و زنجان، با افتخار نمایندگی رسمی معتبرترین برندهای ایران و جهان است:
۱- تخت جمشید:
پرایم سیستم، پیشگام سختافزار، گیمینگ، رندرینگ و لوازم جانبی کامپیوتر
۲- سیناپ:
پرایم سیستم، سیستمهای AIDC
پیشرو در شناسایی خودکار و جمعآوری داده، نرمافزارهای انبار و لجستیک و تجهیزات بارکد/RFID برای صنایع تولیدی، خردهفروشی و راهحلهای دقیق برای زنجیره تأمین.
۳- ماپرا:
پرایم سیستم، تحول دیجیتال صنعت F&B
نرمافزار یکپارچه مدیریت فروش، انبارداری، باشگاه مشتریان و رزرو آنلاین بر پایه فناوری ابری و دادهمحور، همراه هزاران رستوران، کافه و فستفود برای مدیریت بدون محدودیت مکان/زمان، افزایش کارایی و هوشمندسازی عملیات.
۴- سختافزار:
پرایم سیستم، پیشتاز قطعات دیجیتال
فروش آنلاین/آفلاین قطعات کامپیوتر و دیجیتال و نمایندگی برندهای ایرانی/خارجی، ارسال به تمام ایران، سیستمهای گیمینگ/رندرینگ/ماینینگ و تیم اورکلاکر حرفهای. تولید محتوای تخصصی، برترین فروشگاه سخت افزار و نرم افزار قزوین/زنجان.
۵- نیلپر:
پرایم سیستم، تولیدکننده محصولات ارگونومیک، کوله و کیف
تمرکز بر کیفیت، طراحی دانشمحور و بازارهای اداری/آموزشی/رستورانی. مدیریت استراتژیک برای رضایت مشتری.
۶- زبرآسیا:
پرایم سیستم، فناوری AIDC و بارکد
تسهیل در جمعآوری داده بدون خطا با تمرکز بر بارکد و AID، راهحلهای اطلاعاتی برای صنایع، افزایش سرعت/دقت و برنامهریزی منابع. تکیه بر متخصصان داخلی و دانش جهانی، جلب اعتماد مشتریان.
۷-فاطر:
پرایم سیستم، طراحی و تولید سخت افزار کامپیوتر
انتقال و توسعه تکنولوژی های بروز در جهت تولید داخلی، محصولات باکیفیت قابل رقابت برند های مطرح خارجی باقیمتمنصفانه، خدمات پس از فروش متفاوت و گارانتی تعویض بیقید و شرط
پرایم سیستم | پلتفرم ابری حسابداری و مالی، سخت افزار و لوازم جانبی