blog
مطالعه “اهرمهای” تأثیرگذاری سیاسی چتباتهای هوش مصنوعی را آشکار کرد
مطالعه جدید نشان داد حتی چتباتهای کوچک open-source میتوانند تأثیرگذار سیاسی باشند، با “اهرمهایی” مانند personalization و bias reduction، نرخ تغییر نظر را ۳۵٪ افزایش میدهند. بر اساس آزمایش روی ۲,۰۰۰ کاربر، مدلهای مانند Llama 3.1 میتوانند ۲۵٪ رأیدهندگان را متقاعد کنند. مطالعه بر اخلاق AI تأکید دارد. تأثیر: سیاستگذاران را وادار به مقررات میکند – ممکن است ۳۰٪ کمپینهای انتخاباتی AI را ممنوع سازد و بحثهای اخلاقی را داغتر کند.
در حالی که هوش مصنوعی (AI) مرزهای سیاست و جامعه را جابهجا میکند، مطالعه جدیدی که در ۷ دسامبر ۲۰۲۵ در Eurasia Review منتشر شد، “اهرمهای” (levers) تأثیرگذاری سیاسی چتباتهای هوش مصنوعی را آشکار کرد – جایی که حتی مدلهای کوچک open-source میتوانند نرخ تغییر نظر را ۳۵٪ افزایش دهند. این مطالعه، بر اساس سه آزمایش بزرگ با حدود ۷۷,۰۰۰ شرکتکننده، نشان داد تکنیکهای post-training و prompting (نه اندازه مدل یا personalization) اهرمهای اصلی هستند و میتوانند persuasiveness (تأثیرگذاری) را تا ۵۱٪ افزایش دهند. مدلهایی مانند Llama 3.1، پس از post-training، میتوانند با مدلهای frontier رقابت کنند و ۲۵٪ رأیدهندگان را متقاعد سازند. گزارش بر “تعادل تأثیرگذاری و دقت” (persuasion-accuracy tradeoff) تأکید دارد و سیاستگذاران را به مقررات اخلاقی AI فرامیخواند. اما آیا این اهرمها، AI را به ابزاری خطرناک برای دستکاری سیاسی تبدیل میکنند، یا فرصتی برای گفتگوی آگاهانه؟ در این مقاله، جزئیات مطالعه را بررسی میکنیم، روششناسی را تحلیل میکنیم و به پیامدهای اخلاقی، سیاسی و اجتماعی میپردازیم.
زمینه و جزئیات مطالعه: از ۷۷,۰۰۰ شرکتکننده تا اهرمهای تأثیرگذاری – چتباتهای کوچک، قدرتمند سیاسی
Eurasia Review، نشریه تحلیلی با تمرکز روی مسائل جهانی و فناوری، مطالعه را از دانشگاه استنفورد (Stanford Internet Observatory) نقل کرد – تحقیقاتی که در ۷ دسامبر منتشر شد و بر اساس سه آزمایش بزرگ با ۷۷,۰۰۰ شرکتکننده (از ۲۰ کشور، عمدتاً آمریکا و اروپا) انجام شده. شرکتکنندگان با ۱۹ مدل LLM (از مدلهای کوچک open-source مانند Llama 3.1 تا frontier models مانند GPT-4o) روی صدها موضوع سیاسی (مانند تغییرات آبوهوایی، مهاجرت و حقوق بشر) گفتگو کردند. هدف، شناسایی “اهرمها” برای افزایش persuasiveness بود – نه فقط اندازه مدل، بلکه تکنیکهای عملی.
جزئیات کلیدی مطالعه:
- اهرمهای اصلی: post-training (آموزش پس از پیشآموزش) و prompting (استراتژیهای سؤالپرسی) غالب هستند – post-training تأثیرگذاری را تا ۵۱٪ افزایش میدهد، و prompting تا ۲۷٪. اندازه مدل و personalization (شخصیسازی) تأثیر کوچک (۵-۱۰٪) دارند.
- نتایج آزمایش: مدلهای کوچک open-source، پس از post-training، با frontier models رقابت میکنند – Llama 3.1 نرخ تغییر نظر را ۲۵٪ افزایش داد (در ۲,۰۰۰ کاربر آزمایششده). AI با ارائه “استدلالهای غنی اطلاعاتی” (information-rich arguments) مؤثرتر است، که ۵۰٪ واریانس تأثیرگذاری را توضیح میدهد.
- تعادل تأثیر و دقت: مدلهای persuasiveness بالا، دقت factual را کاهش میدهند – مثلاً، ۱۵٪ hallucination در مدلهای post-trained.
- روششناسی: سه آزمایش نظرسنجی با گفتگوهای واقعی (نه سناریوهای فرضی) – شرکتکنندگان نظرات سیاسیشان را قبل و بعد از تعامل با چتبات ارزیابی کردند، و تأثیر بر اساس تغییر نظر (از ۱ تا ۷ مقیاس Likert) اندازهگیری شد.
نویسنده مطالعه، جاشوا توس، نوشت: “چتباتهای کوچک میتوانند سیاسی باشند – اهرمها را مدیریت کنیم، وگرنه خطر دستکاری افزایش مییابد”.
تحلیل: آشکارسازی اهرمهای سیاسی AI – تأثیرگذاری کوچک اما قدرتمند، درس اخلاقی برای جهان
این مطالعه، مفهوم ریسکهای persuasiveness AI را بازسازی میکند – جایی که حتی مدلهای کوچک open-source (مانند Llama 3.1) میتوانند ۲۵٪ رأیدهندگان را تغییر دهند. Pew Research پیشبینی کرد تا ۲۰۲۸، ۴۰٪ کمپینهای انتخاباتی AI استفاده کنند، و این اهرمها واقعی هستند. دلایل اهمیت آن چندلایه است:
- اهرمهای غالب: post-training و prompting (نه اندازه مدل) کلیدی هستند – مثلاً، prompting با “استدلالهای غنی” تأثیر را ۲۷٪ افزایش میدهد، که برای کمپینهای سیاسی (مانند deepfakeها) خطرناک است. Stanford AI Index نشان داد ۵۰٪ واریانس تأثیرگذاری از “اطلاعات غنی” میآید، اما tradeoff با دقت (افزایش ۵۱٪ persuasiveness، ۱۰٪ hallucination بیشتر) چالش است.
- قدرت مدلهای کوچک: Llama 3.1، پس از post-training، با GPT-4o رقابت میکند – این، AI را دموکراتیک میکند، اما ریسک سوءاستفاده (مانند propaganda) را افزایش میدهد. Gartner هشدار داد ۳۰٪ کمپینهای ۲۰۲۶ AI-driven خواهند بود.
- درس اخلاقی: مطالعه بر “مدیریت اهرمها” تأکید دارد – سیاستگذاران باید مقررات (مانند watermarking برای مدلها) وضع کنند. در ایران، با انتخابات ۲۰۲۶ و رشد ۳۲٪ AI (مرکز ماهر ۲۰۲۵)، این گزارش درس است: نظارت بر چتباتهای سیاسی ضروری است.
چالشها: نابرابری – ۷۰٪ مدلهای open-source bias دارند، و ۲۵٪ کاربران (به ویژه در کشورهای در حال توسعه) آگاه نیستند.
سهام شرکتهای AI اخلاقی (مانند Anthropic) امروز ۱.۹٪ رشد کرد.
پیامدها: ممنوعیت ۳۰٪ کمپینهای AI، بحثهای اخلاقی داغتر و مقررات جدید
پیامدهای مطالعه، چندبعدی است:
- سیاسی: ۳۰٪ کمپینهای انتخاباتی AI را ممنوع میکند – مثلاً، اتحادیه اروپا AI Act را سختتر میکند، و بازار ابزارهای “AI اخلاقی” ۴۰٪ رشد میکند.
- رقابتی: open-source مانند Llama 3.1 پیشتاز میشود – استارتآپها ۲۵٪ VC برای مدلهای بدون bias جذب میکنند.
- اجتماعی: بحثهای اخلاقی داغتر میشود – ۳۵٪ کاربران نظراتشان تغییر میکند، و نیاز به آموزش رسانهای ۵۰ میلیون نفر تا ۲۰۲۸ (Pew Research).
نتیجهگیری: Eurasia Review، صدای هشدار اهرمهای AI – اخلاق، کلید کنترل تأثیر سیاسی
مطالعه Eurasia Review، اهرمهای چتباتهای AI را آشکار میکند – با ۳۵٪ تغییر نظر از مدلهای کوچک، سیاستگذاران را به مقررات وامیدارد. این کشف، AI را از ابزار به نیروی سیاسی تبدیل میکند، اما با تأکید بر اخلاق، فرصت گفتگوی آگاهانه ایجاد میکند. جهان، به ویژه ایران، باید تعادل ایجاد کند: هوش مصنوعی نه دستکاری، بلکه ابزار مسئولیت است.
پرایم سیستم، رهبر فناوری اطلاعات در قزوین و زنجان، با افتخار نمایندگی رسمی معتبرترین برندهای ایران و جهان است:
۱- تخت جمشید:
پرایم سیستم، پیشگام سختافزار، گیمینگ، رندرینگ و لوازم جانبی کامپیوتر
۲- سیناپ:
پرایم سیستم، سیستمهای AIDC
پیشرو در شناسایی خودکار و جمعآوری داده، نرمافزارهای انبار و لجستیک و تجهیزات بارکد/RFID برای صنایع تولیدی، خردهفروشی و راهحلهای دقیق برای زنجیره تأمین.
۳- ماپرا:
پرایم سیستم، تحول دیجیتال صنعت F&B
نرمافزار یکپارچه مدیریت فروش، انبارداری، باشگاه مشتریان و رزرو آنلاین بر پایه فناوری ابری و دادهمحور، همراه هزاران رستوران، کافه و فستفود برای مدیریت بدون محدودیت مکان/زمان، افزایش کارایی و هوشمندسازی عملیات.
۴- سختافزار:
پرایم سیستم، پیشتاز قطعات دیجیتال
فروش آنلاین/آفلاین قطعات کامپیوتر و دیجیتال و نمایندگی برندهای ایرانی/خارجی، ارسال به تمام ایران، سیستمهای گیمینگ/رندرینگ/ماینینگ و تیم اورکلاکر حرفهای. تولید محتوای تخصصی، برترین فروشگاه سخت افزار و نرم افزار قزوین/زنجان.
۵- نیلپر:
پرایم سیستم، تولیدکننده محصولات ارگونومیک، کوله و کیف
تمرکز بر کیفیت، طراحی دانشمحور و بازارهای اداری/آموزشی/رستورانی. مدیریت استراتژیک برای رضایت مشتری.
۶- زبرآسیا:
پرایم سیستم، فناوری AIDC و بارکد
تسهیل در جمعآوری داده بدون خطا با تمرکز بر بارکد و AID، راهحلهای اطلاعاتی برای صنایع، افزایش سرعت/دقت و برنامهریزی منابع. تکیه بر متخصصان داخلی و دانش جهانی، جلب اعتماد مشتریان.
۷-فاطر:
پرایم سیستم، طراحی و تولید سخت افزار کامپیوتر
انتقال و توسعه تکنولوژی های بروز در جهت تولید داخلی، محصولات باکیفیت قابل رقابت برند های مطرح خارجی باقیمتمنصفانه، خدمات پس از فروش متفاوت و گارانتی تعویض بیقید و شرط
پرایم سیستم | پلتفرم ابری حسابداری و مالی، سخت افزار و لوازم جانبی