مایکروسافت، هوش مصنوعی Copilot را مستقیماً در اکسل راه‌اندازی کرد

مایکروسافت در تاریخ ۱۸ آگوست ۲۰۲۵ از تابع جدید COPILOT در اکسل برای ویندوز و مک رونمایی کرد. این تابع که به عنوان بخشی از برنامه Microsoft 365 Insider معرفی شده، یک گام بزرگ در جهت ادغام هوش مصنوعی (AI) و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در محیط صفحه‌گسترده اکسل است. این قابلیت به کاربران امکان می‌دهد تا با استفاده از دستورات زبان طبیعی، داده‌ها را تحلیل کنند، محتوا تولید کنند و فرآیندهای کاری خود را بهینه‌سازی کنند. در این تحلیل، ویژگی‌ها، کاربردها، محدودیت‌ها و چشم‌انداز آینده این تابع بررسی می‌شود.

ویژگی‌ها و نحوه عملکرد تابع COPILOT

تابع COPILOT به گونه‌ای طراحی شده که مستقیماً در موتور محاسباتی اکسل ادغام شده و به کاربران اجازه می‌دهد با وارد کردن دستورات زبان طبیعی (مانند جملات روزمره) در سلول‌های اکسل، از قابلیت‌های هوش مصنوعی بهره‌مند شوند. این تابع با فرمول زیر در سلول‌ها وارد می‌شود:

=COPILOT(prompt_part1, [context1], [prompt_part2], [context2], ...)

اجزای تابع

• Prompt_part: متنی که وظیفه یا سؤالمورد نظر برای مدل هوش مصنوعی را توصیف می‌کند. این بخش می‌تواند شامل دستوراتی مانند «طبقه‌بندی کن»، «خلاصه کن» یا «لیست تولید کن» باشد.
• Context (اختیاری): ارجاعی به سلول یا محدوده‌ای از داده‌ها در صفحه‌گسترده که به عنوان زمینه یا ورودی برای مدل هوش مصنوعی استفاده می‌شود.

به عنوان مثال، فرض کنید مجموعه‌ای از نظرات مشتریان درباره یک دستگاه قهوه‌ساز در محدوده D4:D18 دارید. با استفاده از تابع زیر می‌توانید این نظرات را بر اساس احساس (مثبت، منفی یا خنثی) طبقه‌بندی کنید:

=COPILOT("Classify this feedback", D4:D18)

این دستور به مدل هوش مصنوعی می‌گوید که نظرات موجود در محدوده مشخص‌شده را تحلیل کرده و نتایج را در سلول‌های اکسل نمایش دهد. نکته قابل توجه این است که نتایج این تابع به‌صورت پویا با تغییر داده‌های ورودی به‌روزرسانی می‌شوند، بدون نیاز به اجرای مجدد اسکریپت‌ها یا افزونه‌ها.

ادغام با سایر توابع اکسل

یکی از نقاط قوت این تابع، قابلیت ادغام آن با سایر توابع اکسل مانند IF، SWITCH، LAMBDA و WRAPROWS است. این امکان باعث می‌شود که کاربران بتوانند از خروجی‌های تابع COPILOT به عنوان ورودی برای فرمول‌های دیگر استفاده کنند یا بالعکس، بدون نیاز به تغییر ساختار صفحه‌گسترده خود.

کاربردهای عملی

مایکروسافت در معرفی این تابع، چندین سناریوی کاربردی را برجسته کرده است که نشان‌دهنده انعطاف‌پذیری و قدرت آن در بهبود بهره‌وری کاربران است:

1. ایده‌پردازی (Brainstorming): تابع COPILOT می‌تواند برای تولید ایده‌های جدید، مانند کلمات کلیدی SEO برای یک محصول یا بازنویسی پیام‌ها با لحن متفاوت، استفاده شود. این قابلیت برای تیم‌های بازاریابی یا طراحی محصول بسیار ارزشمند است.
2. خلاصه‌سازی داده‌ها: این تابع می‌تواند مجموعه‌های بزرگ داده یا متون طولانی را به توضیحات مختصر و قابل فهم تبدیل کند. این ویژگی برای تهیه گزارش‌های مدیریتی که نیاز به خلاصه‌سازی اطلاعات پیچیده دارند، بسیار مفید است.
3. طبقه‌بندی داده‌ها: کاربران می‌توانند از COPILOT برای دسته‌بندی داده‌های متنی مانند بازخورد مشتریان، تیکت‌های پشتیبانی یا پاسخ‌های نظرسنجی استفاده کنند، بدون نیاز به ابزارهای خارجی.
4. ایجاد لیست‌ها و جداول: این تابع قادر است لیست‌ها یا جداول داده‌ای را مستقیماً در صفحه‌گسترده تولید کند، که برای تست فرمول‌ها، تهیه طرح‌های پروژه یا ایجاد مجموعه داده‌های نمونه کاربرد دارد.

نکات و ترفندهای استفاده

برای استفاده بهینه از تابع COPILOT، مایکروسافت توصیه‌هایی ارائه کرده است:

• دقت در نگارش دستورات: هرچه دستورات واضح‌تر و دقیق‌تر باشند، نتایج بهتری حاصل می‌شود. به عنوان مثال، مشخص کردن سلول‌ها، ترتیب نتایج یا فرمت خروجی (مانند لیست یا جدول) به بهبود کیفیت خروجی کمک می‌کند.
• استفاده از کلمات عملی: استفاده از افعال مستقیم مانند «خلاصه کن»، «طبقه‌بندی کن» یا «رتبه‌بندی کن» باعث می‌شود مدل بهتر وظیفه مورد نظر را درک کند.
• وارد کردن داده‌های خارجی: در حال حاضر، COPILOT به داده‌های وب یا اسناد داخلی سازمان دسترسی ندارد. کاربران باید داده‌های مورد نیاز را ابتدا به صفحه‌گسترده وارد کرده و سپس در تابع ارجاع دهند.
• مدیریت محدودیت‌های تعداد فراخوانی: این تابع در حال حاضر ۱۰۰ فراخوانی در هر ۱۰ دقیقه و ۳۰۰ فراخوانی در ساعت را پشتیبانی می‌کند. برای کاهش تعداد فراخوانی‌ها، بهتر است از محدوده‌های بزرگ‌تر داده به جای چندین سلول جداگانه استفاده شود.

محدودیت‌ها و چالش‌ها

با وجود نوآوری‌های قابل توجه، تابع COPILOT همچنان در مراحل اولیه توسعه قرار دارد و محدودیت‌هایی دارد که مایکروسافت در حال کار روی آنهاست:

• پشتیبانی محدود از آرایه‌های بزرگ: در برخی موارد، خروجی‌های آرایه‌ای ممکن است ناقص باشند، به‌ویژه در مورد ردیف‌های بزرگ. مایکروسافت پیشنهاد می‌دهد که کاربران پرس‌وجوها را به بخش‌های کوچک‌تر تقسیم کنند.
• عدم دسترسی به داده‌های وب یا سازمانی: این تابع در حال حاضر به داده‌های داخلی مدل زبانی محدود است و نمی‌تواند به اطلاعات زنده وب یا اسناد سازمانی دسترسی پیدا کند.
• فرمت تاریخ: خروجی‌های مربوط به تاریخ به صورت متنی تولید می‌شوند، نه در قالب سریال تاریخ اکسل، که ممکن است برای برخی کاربران مشکل‌ساز باشد.
• نیاز به بررسی دقت: مایکروسافت تأکید دارد که خروجی‌های تابع باید برای تصمیم‌گیری‌های حیاتی بررسی و اعتبارسنجی شوند.

چشم‌انداز آینده

مایکروسافت اعلام کرده که تابع COPILOT در فاز بتا قرار دارد و بهبودهای متعددی در راه است:

• پشتیبانی بهتر از آرایه‌های بزرگ: برای رفع مشکلات مربوط به حذف ردیف‌ها در خروجی‌ها.
• ارتقای مدل‌های زیرساختی: مایکروسافت در حال آزمایش مدل‌های هوش مصنوعی جدید برای بهبود عملکرد و قابلیت‌ها.
• دسترسی به داده‌های وب و سازمانی: در آینده، این تابع ممکن است بتواند به اطلاعات زنده وب یا اسناد داخلی سازمان دسترسی پیدا کند.
• راهنمایی بهتر برای کاربران: ارائه راهنمایی‌های خودکار برای استفاده صحیح از تابع در سناریوهای نامناسب (مانند محاسبات عددی ساده).
• پشتیبانی بهبودیافته از تاریخ‌ها: برای ارائه خروجی در قالب تاریخ اکسل.

دسترسی و الزامات

تابع COPILOT در حال حاضر برای کاربران کانال بتا با مجوز Microsoft 365 Copilot در دسترس است و نیازمند نسخه‌های زیر است:

• ویندوز: نسخه ۲۵۰۹ (بیلد ۱۹۲۱۲.۲۰۰۰۰) یا بالاتر
• مک: نسخه ۱۶.۱۰۱ (بیلد ۲۵۰۸۱۳۳۴) یا بالاتر

این تابع به زودی برای کاربران اکسل تحت وب از طریق برنامه Frontier در دسترس خواهد بود. همچنین، این تابع کاملاً اختیاری است و تنها در صورت استفاده کاربران به صفحه‌گسترده اضافه می‌شود.

تأثیرات و اهمیت

معرفی تابع COPILOT نشان‌دهنده تلاش مایکروسافت برای ادغام هوش مصنوعی در ابزارهای روزمره مانند اکسل است. این قابلیت نه تنها بهره‌وری کاربران را افزایش می‌دهد، بلکه با کاهش نیاز به ابزارهای خارجی برای تحلیل داده‌های متنی، تجربه کاربری را ساده‌تر می‌کند. با این حال، موفقیت این تابع به توانایی مایکروسافت در رفع محدودیت‌های فعلی و گسترش قابلیت‌های آن بستگی دارد.

از منظر رقابتی، این تابع پاسخی به ابزارهای مشابهی است که توسط رقبا مانند Google Sheets یا نرم‌افزارهای مستقل مانند Perplexity AI ارائه شده‌اند. با این حال، ادغام مستقیم در اکسل و ارتباط آن با سایر توابع این نرم‌افزار، مزیت رقابتی قابل توجهی ایجاد می‌کند.

نتیجه‌گیری

تابع COPILOT در اکسل یک نوآوری مهم است که پتانسیل تغییر نحوه تعامل کاربران با داده‌ها را دارد. با ارائه قابلیت‌های هوش مصنوعی در قالب یک تابع ساده و قابل ادغام، مایکروسافت به کاربران امکان می‌دهد تا وظایف پیچیده مانند طبقه‌بندی، خلاصه‌سازی و تولید محتوا را مستقیماً در صفحه‌گسترده انجام دهند. با وجود محدودیت‌های فعلی، چشم‌انداز بهبودهای آینده نشان می‌دهد که این تابع می‌تواند به یکی از ابزارهای کلیدی اکسل تبدیل شود. کاربران حرفه‌ای، تحلیلگران داده و تیم‌های بازاریابی از جمله کسانی هستند که بیشترین بهره را از این قابلیت خواهند برد.