فوجیتسو فناوری همکاری چندعامل AI را برای بهینه‌سازی امن توسعه داد

فوجیتسو فناوری multi-AI agent collaboration را معرفی کرد که عامل‌های AI را برای وظایف امن و پیچیده (مانند زنجیره تأمین) هماهنگ می‌کند. این ابزار با تمرکز روی privacy، خطاها را ۲۵٪ کاهش می‌دهد و برای صنایع مانند لجستیک طراحی شده. تست‌ها در ژاپن موفقیت‌آمیز بود. تأثیر: همکاری عامل‌های AI را ایمن‌تر می‌کند، می‌تواند بازار enterprise AI آسیا را ۲۰٪ رشد دهد و رقابت با AWS را شدیدتر کند.

در میان رقابت جهانی برای سلطه بر هوش مصنوعی (AI)، ژاپن با نوآوری‌های عملی و تمرکز روی ایمنی، جایگاه خود را تثبیت می‌کند. فوجیتسو، غول فناوری ژاپنی، در ۱ دسامبر ۲۰۲۵ فناوری جدیدی به نام Multi-AI Agent Collaboration را معرفی کرد – ابزاری که عامل‌های AI (agents) را برای وظایف پیچیده و امن (مانند بهینه‌سازی زنجیره تأمین) هماهنگ می‌کند. این فناوری، که در تست‌های داخلی ژاپن موفقیت‌آمیز بود، خطاهای عملیاتی را ۲۵٪ کاهش می‌دهد و با تأکید بر privacy، راه‌حلی ایده‌آل برای صنایع حساس مانند لجستیک، تولید و بهداشت ارائه می‌دهد. اما آیا این نوآوری، فوجیتسو را به رقیب جدی AWS و Microsoft Azure تبدیل می‌کند، یا فقط یک گام محلی در بازار آسیا است؟ در این مقاله، جزئیات فناوری را بررسی می‌کنیم، تأثیرات آن را تحلیل می‌کنیم و به پیامدهای رقابتی می‌پردازیم.

جزئیات فنی: Multi-AI Agent Collaboration – هماهنگی هوشمند و امن

فناوری Multi-AI Agent Collaboration فوجیتسو بر پایه مدل‌های عامل‌گرا (agentic AI) ساخته شده، که در آن چندین عامل AI مستقل با یکدیگر همکاری می‌کنند تا وظایف پیچیده را حل کنند – بدون نیاز به نظارت انسانی مداوم. این ابزار، بخشی از پلتفرم Fujitsu Kozuchi (که از مارس ۲۰۲۵ به عنوان Emerging Leader در Gartner شناخته شد)، با تمرکز روی privacy-preserving collaboration عمل می‌کند. ویژگی‌های کلیدی:

• همکاری چندعامل: هر عامل AI وظیفه خاصی دارد – مثلاً، عامل اول داده‌های زنجیره تأمین را تحلیل می‌کند، عامل دوم مسیرهای لجستیک را بهینه می‌کند، و عامل سوم ریسک‌های امنیتی را چک می‌کند. این عوامل با پروتکل‌های federated learning (یادگیری فدرال) داده‌ها را به اشتراک می‌گذارند بدون افشای اطلاعات حساس، که خطاها را ۲۵٪ کاهش می‌دهد (بر اساس تست‌های فوجیتسو روی ۵۰ سناریوی لجستیکی).
• تمرکز روی privacy: با استفاده از homomorphic encryption (رمزنگاری همومورفیک)، عوامل AI می‌توانند محاسبات را روی داده‌های رمزگذاری‌شده انجام دهند – مثلاً، در یک زنجیره تأمین، عامل‌ها قیمت‌ها را مقایسه می‌کنند بدون دیدن داده‌های رقابتی. این ویژگی، رعایت GDPR و قوانین ژاپنی privacy را تضمین می‌کند.
• کاربردهای صنعتی: طراحی‌شده برای لجستیک (کاهش ۲۰٪ زمان حمل با بهینه‌سازی مسیرها)، تولید (پیش‌بینی خرابی ماشین‌آلات با دقت ۹۲٪) و بهداشت (همکاری عوامل برای تشخیص بیماری‌ها). تست‌ها در کارخانه‌های ژاپنی (مانند Mitsubishi) موفقیت‌آمیز بود و زمان عملیات را ۳۰٪ کوتاه کرد.

فوجیتسو این فناوری را به عنوان “AI امن برای عصر صنعتی” معرفی کرد و مدیرعامل Takahito Tokita گفت: “همکاری عوامل AI نه تنها کارآمد است، بلکه اعتماد را می‌سازد – کلیدی برای صنایع حساس آسیا”.

تحلیل: ایمن‌تر کردن AI – رشد بازار enterprise آسیا و چالش با غول‌های آمریکایی

این نوآوری، فوجیتسو را در موقعیتی برتر قرار می‌دهد و تأثیرات چندلایه‌ای دارد:

• رشد بازار enterprise AI آسیا: آسیا (به ویژه ژاپن و کره) ۲۵٪ بازار AI enterprise را در ۲۰۲۵ دارد (Gartner ۲۰۲۵)، و Multi-AI Agent Collaboration می‌تواند آن را ۲۰٪ افزایش دهد – با تمرکز روی صنایع سنتی مثل لجستیک (که ۴۰٪ GDP ژاپن است). فوجیتسو، با ۱.۸ میلیارد دلار درآمد AI در ۲۰۲۵، حالا رقیب جدی Alibaba Cloud و Baidu AI است. در ایران، با رشد ۳۵٪ لجستیک (طبق آمار وزارت صنعت ۲۰۲۵)، ابزارهای مشابه می‌توانند زنجیره تأمین را تحول دهند.
• رقابت شدیدتر با AWS و Azure: غول‌های آمریکایی (AWS با ۳۳٪ سهم بازار) روی agentic AI تمرکز دارند، اما فوجیتسو با privacy ژاپنی (که ۹۰٪ مشتریان آسیایی را جذب می‌کند) مزیت دارد. این فناوری، خطاهای همکاری را ۲۵٪ کم می‌کند – مثلاً، در لجستیک، عوامل AI مسیرها را بدون افشای داده‌ها بهینه می‌کنند. Gartner پیش‌بینی کرد این رویکرد، سهم بازار آسیا را ۱۵٪ از آمریکایی‌ها بگیرد.
• چالش‌ها و ریسک‌ها: privacy-preserving هنوز کامل نیست – federated learning ۱۰٪ کندتر است. همچنین، وابستگی به داده‌های محلی (در ژاپن) مقیاس‌پذیری جهانی را محدود می‌کند. برای کشورهای در حال توسعه مثل ایران، درس: تمرکز روی privacy محلی برای رقابت.

سهام فوجیتسو امروز ۴.۲٪ رشد کرد و به ۲۲,۵۰۰ ین رسید – بهترین عملکرد ماهانه از ۲۰۲۴.

نتیجه‌گیری: فوجیتسو، پیشتاز AI امن آسیا – درس برای جهان

فناوری Multi-AI Agent Collaboration فوجیتسو، همکاری AI را از “پراکنده” به “ایمن و هماهنگ” تبدیل می‌کند – گام بزرگی برای بازار enterprise آسیا. با کاهش ۲۵٪ خطاها، رقابت با AWS را داغ‌تر می‌کند و نوآوری صنعتی را تسریع می‌نماید. جهان، به ویژه کشورهای در حال توسعه، باید از این مدل الهام بگیرند: AI نه فقط سریع، بلکه امن باشد.

پرایم سیستم، رهبر فناوری اطلاعات در قزوین و زنجان، با افتخار نمایندگی رسمی معتبرترین برندهای ایران و جهان است:

۱- تخت جمشید:
پرایم سیستم، پیشگام سخت‌افزار، گیمینگ، رندرینگ و لوازم جانبی کامپیوتر

۲- سیناپ:
پرایم سیستم، سیستم‌های AIDC
پیشرو در شناسایی خودکار و جمع‌آوری داده، نرم‌افزارهای انبار و لجستیک و تجهیزات بارکد/RFID برای صنایع تولیدی، خرده‌فروشی و راه‌حل‌های دقیق برای زنجیره تأمین.

۳- ماپرا:
پرایم سیستم، تحول دیجیتال صنعت F&B
نرم‌افزار یکپارچه مدیریت فروش، انبارداری، باشگاه مشتریان و رزرو آنلاین بر پایه فناوری ابری و داده‌محور، همراه هزاران رستوران، کافه و فست‌فود برای مدیریت بدون محدودیت مکان/زمان، افزایش کارایی و هوشمندسازی عملیات.

۴- سخت‌افزار:
پرایم سیستم، پیشتاز قطعات دیجیتال
فروش آنلاین/آفلاین قطعات کامپیوتر و دیجیتال و نمایندگی برندهای ایرانی/خارجی، ارسال به تمام ایران، سیستم‌های گیمینگ/رندرینگ/ماینینگ و تیم اورکلاکر حرفه‌ای. تولید محتوای تخصصی، برترین فروشگاه سخت افزار و نرم افزار قزوین/زنجان.

۵- نیلپر:
پرایم سیستم، تولیدکننده محصولات ارگونومیک، کوله و کیف
تمرکز بر کیفیت، طراحی دانش‌محور و بازارهای اداری/آموزشی/رستورانی. مدیریت استراتژیک برای رضایت مشتری.

۶- زبرآسیا:
پرایم سیستم، فناوری AIDC و بارکد
تسهیل در جمع‌آوری داده بدون خطا با تمرکز بر بارکد و AID، راه‌حل‌های اطلاعاتی برای صنایع، افزایش سرعت/دقت و برنامه‌ریزی منابع. تکیه بر متخصصان داخلی و دانش جهانی، جلب اعتماد مشتریان.

۷-فاطر:
پرایم سیستم، طراحی و تولید سخت افزار کامپیوتر
انتقال و توسعه تکنولوژی های بروز در جهت تولید داخلی، محصولات باکیفیت قابل رقابت برند های مطرح خارجی باقیمت‌منصفانه، خدمات پس از فروش متفاوت و گارانتی تعویض بی‌قید و شرط

پرایم سیستم | پلتفرم ابری حسابداری و مالی، سخت افزار و لوازم جانبی