شرکت Scale AI از شرکت Mercor به دلیل سرقت اسرار تجاری شکایت کرد.

در تاریخ ۳ سپتامبر ۲۰۲۵، شرکت Scale AI، یکی از پیشگامان صنعت برچسب‌گذاری داده برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی (AI)، دعوی حقوقی علیه رقیب خود، Mercor، و یکی از کارمندان سابق خود، یوجین لینگ (Eugene Ling)، در دادگاه فدرال سانفرانسیسکو مطرح کرد. این دعوی مدعی است که لینگ، که پیش‌تر مدیر ارشد مدیریت تعاملات در Scale AI بود، بیش از ۱۰۰ سند محرمانه شامل استراتژی‌های مشتریان و اطلاعات اختصاصی را به یک Google Drive شخصی دانلود کرده و این اطلاعات را در اختیار Mercor قرار داده است. Scale AI ادعا می‌کند که Mercor از این اطلاعات برای جذب مشتریان کلیدی Scale، از جمله شرکتی با نام رمز Customer A، استفاده کرده است که می‌توانست قراردادهایی به ارزش میلیون‌ها دلار برای Mercor به همراه داشته باشد.

این دعوی در بحبوحه رقابت فزاینده در صنعت برچسب‌گذاری داده برای مدل‌های زبان بزرگ (LLM) مطرح شده است، به‌ویژه پس از سرمایه‌گذاری ۱۴.۳ میلیارد دلاری Meta در Scale AI در ژوئن ۲۰۲۵، که منجر به کسب ۴۹٪ از سهام این شرکت و پیوستن مدیرعامل Scale، الکساندر وانگ، به Meta شد. از دیدگاه تحلیلی، این پرونده نه تنها یک اختلاف حقوقی، بلکه نشانه‌ای از تنش‌های گسترده‌تر در اکوسیستم AI، از جمله جنگ استعدادها، حفاظت از مالکیت فکری، و رقابت برای مشتریان کلیدی است. این تحلیل جزئیات فنی دعوی، مزایا، چالش‌ها، تأثیرات اقتصادی و اجتماعی، و چشم‌انداز آینده را بررسی می‌کند.

جزئیات فنی و یافته‌های کلیدی

۱. اتهامات حقوقی

• ادعاهای Scale AI:
  • سرقت اسرار تجاری: Scale AI مدعی است که لینگ بیش از ۱۰۰ سند محرمانه، شامل استراتژی‌های مشتریان و اطلاعات اختصاصی، را به Google Drive شخصی خود منتقل کرده است. این اسناد شامل داده‌های مربوط به Customer A، یکی از مشتریان کلیدی Scale، هستند که قراردادهای آن می‌توانست برای Mercor میلیون‌ها دلار ارزش داشته باشد.
  • نقض قرارداد: لینگ به دلیل نقض تعهدات قرارداد کار خود (مانند توافق‌نامه عدم افشا یا NDA) مورد اتهام قرار گرفته است.
  • تلاش برای جذب مشتری: Scale ادعا می‌کند که لینگ، در حالی که هنوز در Scale مشغول به کار بود، با Customer A تماس گرفته و خدمات Mercor را به آن‌ها پیشنهاد داده است.
  • شواهد فنی: Scale از طریق تحلیل قانونی (forensic analysis) لپ‌تاپ شرکتی بازگردانده‌شده توسط لینگ، شواهدی از دانلود اسناد در زمانی که او با برندان فودی، مدیرعامل Mercor، در ارتباط بود، کشف کرده است.
• پاسخ Mercor:
  • سور یا میدها، هم‌بنیان‌گذار Mercor، هرگونه استفاده از داده‌های Scale را تکذیب کرده و اعلام کرده است که Mercor به اسناد موجود در Google Drive لینگ دسترسی نداشته و در حال بررسی موضوع است.
  • Mercor شش روز پیش از طرح دعوی با Scale تماس گرفته و پیشنهاد داده که لینگ اسناد را حذف کند یا راه‌حل دیگری ارائه شود، اما Scale این پیشنهاد را به‌عنوان تلاش برای از بین بردن شواهد کلیدی رد کرده است.
  • میدها تأکید کرده که Mercor عمداً مدل کسب‌وکار متفاوتی از Scale دنبال می‌کند و علاقه‌ای به اسرار تجاری Scale ندارد.
• اظهارات لینگ:
  • لینگ در پستی در پلتفرم X اعلام کرد که قصد سوئی نداشته و پس از اطلاع Scale از وجود اسناد در Google Drive شخصی‌اش، پیشنهاد حذف آن‌ها را داده است. او ادعا می‌کند که از این اسناد در نقش جدید خود در Mercor استفاده نکرده است.
  • لینگ اذعان کرده که خروج او از Scale برای تیم سابقش ناامیدکننده بوده و از تیم جدیدش در Mercor به دلیل درگیری در این دعوی عذرخواهی کرده است.

۲. زمینه استراتژیک

• رقابت در صنعت برچسب‌گذاری داده:
  • برچسب‌گذاری داده یکی از ستون‌های اصلی توسعه مدل‌های AI، به‌ویژه LLM‌ها، است. Scale AI از سال ۲۰۱۶ به‌عنوان رهبر این صنعت شناخته شده و با مشتریانی مانند OpenAI، Google، و Meta همکاری می‌کند.
  • Mercor، یک رقیب نوظهور با ارزش‌گذاری ۲ میلیارد دلار (فوریه ۲۰۲۵)، با استخدام متخصصان محتوا (مانند دارندگان مدرک دکتری) برای برچسب‌گذاری داده‌های تخصصی، در حال کسب جایگاه در این بازار است.
• سرمایه‌گذاری Meta:
  • در ژوئن ۲۰۲۵، Meta با سرمایه‌گذاری ۱۴.۳ میلیارد دلاری، ۴۹٪ از سهام Scale را خریداری کرد، اما این همکاری باعث شد برخی مشتریان کلیدی Scale (مانند OpenAI و Google) به دلیل نگرانی از تضاد منافع، به Mercor روی آورند.
  • این تغییر مشتریان، فشار رقابتی بر Scale را افزایش داده و دعوی علیه Mercor را می‌توان به‌عنوان یک اقدام دفاعی برای حفاظت از دارایی‌های فکری و مشتریان باقی‌مانده تلقی کرد.
• جنگ استعدادها:
  • صنعت AI با کمبود نیروی متخصص مواجه است، و استخدام کارمندان از رقبا (مانند انتقال لینگ از Scale به Mercor) به امری رایج تبدیل شده است. این دعوی نشان‌دهنده ریسک‌های مرتبط با جابه‌جایی استعدادها و انتقال دانش است.

۳. جزئیات دعوی

• شماره پرونده: Scale AI Inc. v. Mercor.io Corporation, 25-cv-07402, دادگاه فدرال ناحیه شمالی کالیفرنیا (سانفرانسیسکو).
• درخواست‌های Scale:
  • جبران خسارت مالی (نامشخص).
  • صدور دستور قضایی برای جلوگیری از استفاده Mercor از اسرار تجاری Scale.
  • بازگرداندن تمامی اسناد محرمانه.
  • ممنوعیت فعالیت لینگ در حساب Customer A.
• شواهد:
  • تحلیل قانونی لپ‌تاپ لینگ نشان‌دهنده دانلود اسناد پس از ملاقات با مدیرعامل Mercor است.
  • ادعای Scale مبنی بر ادامه فعالیت لینگ در حساب Customer A در Mercor.

مزایای کلیدی

• برای Scale AI:
  • حفاظت از مالکیت فکری: این دعوی می‌تواند از دسترسی رقبا به استراتژی‌های مشتریان Scale جلوگیری کند.
  • تقویت موقعیت بازار: اقدام حقوقی نشان‌دهنده تعهد Scale به حفاظت از دارایی‌هایش است، که می‌تواند اعتماد مشتریان را تقویت کند.
  • بازدارندگی: این پرونده می‌تواند به‌عنوان هشداری برای کارمندان و رقبا عمل کند تا از اقدامات مشابه خودداری کنند.
• برای Mercor:
  • فرصت شفاف‌سازی: پاسخ سریع Mercor و پیشنهاد حذف اسناد می‌تواند به کاهش آسیب‌های اعتباری کمک کند.
  • رشد بازار: با وجود دعوی، شهرت Mercor به‌عنوان رقیبی نوآور در برچسب‌گذاری داده می‌تواند مشتریان بیشتری جذب کند.
• برای صنعت:
  • استانداردهای حقوقی: این پرونده می‌تواند استانداردهای جدیدی برای حفاظت از اسرار تجاری در صنعت AI تعیین کند.
  • توجه به اخلاق: افزایش آگاهی درباره اهمیت توافق‌نامه‌های عدم افشا و مدیریت داده‌های محرمانه.

چالش‌ها و ریسک‌های حقوقی و اخلاقی

• چالش‌های حقوقی:
  • اثبات سرقت: Scale باید اثبات کند که اسناد دانلودشده توسط لینگ مستقیماً توسط Mercor استفاده شده‌اند، که به دلیل عدم دسترسی Mercor به اسناد دشوار است.
  • پیچیدگی شواهد: رد پیشنهاد Mercor برای حذف اسناد ممکن است به‌عنوان تلاش برای حفظ شواهد تلقی شود، اما می‌تواند روند حل‌وفصل را طولانی کند.
  • هزینه‌های حقوقی: دعاوی طولانی‌مدت می‌توانند هزینه‌های قابل‌توجهی برای هر دو طرف ایجاد کنند.
• ریسک‌های اخلاقی:
  • اعتماد مشتریان: افشای عمومی این دعوی ممکن است اعتماد مشتریان به Scale و Mercor را کاهش دهد، به‌ویژه اگر Customer A هویتش فاش شود.
  • آسیب به شهرت لینگ: اتهامات علیه لینگ می‌تواند به حرفه او آسیب برساند، حتی اگر بی‌گناهی‌اش اثبات شود.
  • انحصار بازار: این دعوی می‌تواند به‌عنوان تلاش Scale برای سرکوب رقبای کوچک‌تر تلقی شود، که ممکن است انتقادات ضد انحصاری را برانگیزد.
• اجتماعی:
  • نگرانی‌های کارمندان: این پرونده ممکن است کارمندان صنعت AI را از جابه‌جایی بین شرکت‌ها بترساند، که می‌تواند نوآوری را محدود کند.
  • بحث‌های عمومی: پست‌های X نشان‌دهنده حمایت از لینگ و انتقاد از Scale به دلیل تهاجمی بودن دعوی است، که می‌تواند به جنگ رسانه‌ای منجر شود.

تأثیرات اقتصادی و اجتماعی

• اقتصادی:
  • ارزش‌گذاری شرکت‌ها: Scale با ارزش‌گذاری ۲۹ میلیارد دلار (پس از سرمایه‌گذاری Meta) و Mercor با ارزش ۲ میلیارد دلار، هر دو بازیگران کلیدی در بازار برچسب‌گذاری داده هستند. نتیجه این دعوی می‌تواند بر جذب سرمایه‌گذاران تأثیر بگذارد.
  • رشد بازار: بازار برچسب‌گذاری داده تا سال ۲۰۳۰ با CAGR ۲۵٪ رشد خواهد کرد، و رقابت بین Scale و Mercor می‌تواند نوآوری را تسریع کند.
  • هزینه‌های حقوقی: دعاوی طولانی‌مدت می‌توانند منابع مالی هر دو شرکت را تحت فشار قرار دهند.
• اجتماعی:
  • اعتماد عمومی: این دعوی توجه عمومی را به اهمیت حفاظت از داده‌ها و مالکیت فکری در صنعت AI جلب کرده است.
  • بحث‌های X: پست‌های X نشان‌دهنده دوقطبی بودن نظرات هستند، با برخی کاربران که Scale را به دلیل حفاظت از منافعش تحسین می‌کنند و دیگران که آن را بیش از حد تهاجمی می‌دانند.

چشم‌انداز آینده و پیشنهادها

تا سال ۲۰۳۰، انتظار می‌رود رقابت در صنعت برچسب‌گذاری داده تشدید شود، و دعاوی مشابه ممکن است به دلیل جنگ استعدادها و اهمیت مالکیت فکری افزایش یابد.

• برای Scale AI:
  • تقویت سیاست‌های داخلی برای جلوگیری از نشت داده‌ها، مانند نظارت دقیق‌تر بر دسترسی کارمندان.
  • همکاری با Mercor برای حل‌وفصل خارج از دادگاه به‌منظور کاهش هزینه‌ها و آسیب‌های اعتباری.
• برای Mercor:
  • شفاف‌سازی در مورد سیاست‌های استخدام و مدیریت داده‌ها برای بازسازی اعتماد.
  • سرمایه‌گذاری در فناوری‌های اختصاصی برای کاهش وابستگی به استعدادهای استخدام‌شده از رقبا.
• برای سیاست‌گذاران:
  • وضع مقررات روشن‌تر برای حفاظت از اسرار تجاری در صنعت AI.
  • تشویق حل‌وفصل‌های خارج از دادگاه برای کاهش فشار بر سیستم قضایی.
• برای صنعت:
  • توسعه استانداردهای اخلاقی برای جابه‌جایی کارمندان و مدیریت داده‌های محرمانه.
  • سرمایه‌گذاری در آموزش کارمندان درباره اهمیت توافق‌نامه‌های عدم افشا.

نتیجه‌گیری

دعوی Scale AI علیه Mercor و یوجین لینگ نشان‌دهنده تنش‌های فزاینده در صنعت برچسب‌گذاری داده است، جایی که رقابت برای مشتریان و استعدادها به چالشی کلیدی تبدیل شده است. این پرونده نه تنها بر حفاظت از مالکیت فکری تأکید دارد، بلکه ریسک‌های مرتبط با جابه‌جایی کارمندان در یک صنعت رقابتی را برجسته می‌کند. با وجود ادعاهای Scale مبنی بر سرقت اسرار تجاری، پاسخ Mercor و لینگ نشان‌دهنده تلاش برای شفاف‌سازی و حل‌وفصل مسالمت‌آمیز است. نتیجه این دعوی می‌تواند استانداردهای جدیدی برای حفاظت از داده‌ها و مدیریت استعدادها در صنعت AI تعیین کند، اما نیازمند مدیریت دقیق برای جلوگیری از آسیب‌های اعتباری و مالی است.