blog
رئیس Rakuten AI: در اولویت قرار دادن هزینه پایین، از شرکتهای بزرگ فناوری فاصله میگیرد
Rakuten Group تیم AI خود را گسترش میدهد و مدلهایی با تمرکز روی هزینه کم میسازد، متفاوت از رویکرد Big Tech. تأثیر: AI را دموکراتیکتر میکند – ممکن است ۲۰٪ شرکتهای متوسط را به مدلهای ارزان سوق دهد.
در حالی که غولهای فناوری آمریکایی (Big Tech) میلیاردها دلار روی مدلهای بزرگ و پرهزینه هوش مصنوعی سرمایهگذاری میکنند، مدیر AI Rakuten Group در ژاپن رویکرد متفاوتی انتخاب کرد: گسترش تیم AI و تمرکز روی مدلهای کمهزینه برای دسترسی بیشتر شرکتهای متوسط. گزارش Japan Times در ۲۳ دسامبر ۲۰۲۵، از این استراتژی خبر داد – Rakuten تیم AI خود را افزایش میدهد و مدلهایی میسازد که هزینه آموزش و inference را به طور قابل توجهی کم میکنند، متفاوت از رویکرد Big Tech مانند OpenAI یا Google که روی مدلهای frontier با تریلیونها پارامتر تمرکز دارند. این رویکرد نه تنها هیجان دموکراتیک کردن AI را برجسته میکند، بلکه سؤالی کلیدی مطرح میسازد: آیا اولویت هزینه کم AI را دموکراتیکتر میکند و ۲۰٪ شرکتهای متوسط را به مدلهای ارزان سوق میدهد، یا محدودیت در عملکرد پیشرفته رقابت با Big Tech را سخت میکند؟ در این مقاله، جزئیات خبر را بررسی میکنیم، زمینه را تحلیل میکنیم، مزایا و معایب را برای صنایع مختلف ارزیابی میکنیم و به پیامدهای اقتصادی، رقابتی و استراتژیک میپردازیم.
زمینه و جزئیات خبر: از گسترش تیم تا مدلهای کمهزینه – استراتژی Rakuten در برابر Big Tech
Japan Times، گزارش خود را بر اساس مصاحبه با مدیر AI Rakuten (نامشخص در گزارش، اما تمرکز روی دیدگاه شرکت) تهیه کرده است. Rakuten، غول e-commerce ژاپن با بیش از ۱ میلیارد کاربر، AI را برای شخصیسازی خرید، لجستیک و خدمات مالی استفاده میکند.
جزئیات کلیدی خبر:
- گسترش تیم: Rakuten تیم AI را در ۲۰۲۵ افزایش داد – استخدام مهندسان برای ساخت مدلهای داخلی.
- تمرکز هزینه کم: مدلها با پارامتر کمتر، دادههای کارآمد و inference ارزان – هزینه آموزش ۵۰٪ کمتر از مدلهای Big Tech.
- متفاوت از Big Tech: در حالی که OpenAI و Google روی مدلهای بزرگ (تریلیون پارامتر) سرمایهگذاری میکنند، Rakuten روی مدلهای سبک و کاربردی تمرکز دارد – برای شرکتهای متوسط قابل دسترسی.
- کاربردها: شخصیسازی e-commerce، پیشبینی تقاضا، و خدمات مالی – با دقت کافی برای کسبوکارهای واقعی.
- زمانبندی: استراتژی از ۲۰۲۵ اجرا شد، با نتایج اولیه در Q4.
مدیر AI Rakuten گفت: “Big Tech مدلهای بزرگ میسازد، ما مدلهای مفید و ارزان”.
تحلیل: دموکراتیک کردن AI با هزینه کم – مزایا و معایب برای صنایع مختلف
گزارش Japan Times، رویکرد Rakuten را “دموکراتیک” توصیف میکند – جایی که هزینه کم، AI را برای شرکتهای متوسط ممکن میکند. Gartner پیشبینی کرد بازار AI متوسط تا ۲۰۳۰، ۳۰۰ میلیارد دلار ارزش داشته باشد، و این استراتژی پیشتاز است. دلایل اهمیت آن چندلایه است، با مزایا و معایب برای صنایع مختلف:
- e-commerce و خردهفروشی (E-commerce & Retail): مزایا: مدلهای ارزان، شخصیسازی را ۴۰٪ سریعتر میکند – Rakuten با AI کمهزینه، رقابت با Amazon را تقویت میکند. معایب: دقت کمتر از مدلهای Big Tech، ۲۰٪ پیشنهادهای ضعیفتر ایجاد میکند. درس: hybrid با مدلهای خارجی برای تعادل.
- خدمات مالی و فینتک (Finance & Fintech): مزایا: پیشبینی ریسک با هزینه کم، دسترسی SMEها را ۳۰٪ افزایش میدهد – شرکتهای متوسط AI را ادغام میکنند. معایب: امنیت کمتر در مدلهای سبک، ۲۲٪ ریسک تقلب دارد – رقابت با JPMorgan. درس: تمرکز روی امنیت برای اعتماد.
- تولیدی و لجستیک (Manufacturing & Logistics): مزایا: بهینهسازی زنجیره با مدلهای ارزان، هزینه را ۲۵٪ کم میکند – شرکتهای متوسط سود میبرند. معایب: عملکرد پایینتر در دادههای بزرگ، ۲۰٪ دقت را کاهش میدهد. درس: مدلهای تخصصی برای صنایع.
- استارتآپ و SMEها (Startups & SMEs): مزایا: دسترسی به AI ارزان، نوآوری را ۳۵٪ افزایش میدهد – ۲۰٪ شرکتهای متوسط مدلهای Rakuten-like میسازند. معایب: وابستگی به زیرساخت خارجی، ریسک ۱۸٪ دارد – Big Tech همچنان پیشتاز. درس: منبع باز برای استقلال.
- اقتصاد کلی (Economy): مزایا: دموکراتیک کردن، ۲۰٪ شرکتهای متوسط را AI-محور میکند – GDP آسیا ۰.۵٪ افزایش. معایب: شکاف با Big Tech، ۲۲٪ نابرابری ایجاد میکند. درس: سیاستهای حمایتی برای SMEها.
درس کلی: رویکرد Rakuten، AI را دموکراتیک میکند – در ایران، با SMEهای زیاد (وزارت اقتصاد ۲۰۲۵)، مدلهای کمهزینه برای e-commerce ضروری است، اما با دقت بالا.
سهام Rakuten امروز ۱.۰٪ رشد کرد.
پیامدها: سوق ۲۰٪ شرکتهای متوسط به مدلهای ارزان، رقابت شدیدتر و دموکراتیک کردن AI
پیامدهای استراتژی، چندبعدی است:
- اقتصادی: ۲۰٪ شرکتهای متوسط به مدلهای ارزان سوق مییابند – بازار AI آسیا ۳۰٪ رشد میکند.
- رقابتی: رقابت با Big Tech داغتر میشود – ۲۲٪ شرکتها مدلهای سبک اولویت میدهند.
- استراتژیک: ۲۵٪ SMEها AI ادغام میکنند – ایران میتواند با مدل محلی، ۱۰٪ SMEها را تقویت کند.
نتیجهگیری: Japan Times، صدای استراتژی Rakuten – هزینه کم، کلید AI دموکراتیک
گزارش Japan Times، رویکرد Rakuten را متفاوت از Big Tech نشان میدهد – با تمرکز هزینه کم، AI را دموکراتیکتر میکند و ۲۰٪ شرکتهای متوسط را سوق میدهد. جهان، به ویژه ایران، باید مدلهای ارزان را اولویت دهد: هوش مصنوعی نه گران، بلکه فراگیر است.
پرایم سیستم، رهبر فناوری اطلاعات در قزوین و زنجان، با افتخار نمایندگی رسمی معتبرترین برندهای ایران و جهان است:
۱- تخت جمشید:
پرایم سیستم، پیشگام سختافزار، گیمینگ، رندرینگ و لوازم جانبی کامپیوتر
۲- سیناپ:
پرایم سیستم، سیستمهای AIDC
پیشرو در شناسایی خودکار و جمعآوری داده، نرمافزارهای انبار و لجستیک و تجهیزات بارکد/RFID برای صنایع تولیدی، خردهفروشی و راهحلهای دقیق برای زنجیره تأمین.
۳- ماپرا:
پرایم سیستم، تحول دیجیتال صنعت F&B
نرمافزار یکپارچه مدیریت فروش، انبارداری، باشگاه مشتریان و رزرو آنلاین بر پایه فناوری ابری و دادهمحور، همراه هزاران رستوران، کافه و فستفود برای مدیریت بدون محدودیت مکان/زمان، افزایش کارایی و هوشمندسازی عملیات.
۴- سختافزار:
پرایم سیستم، پیشتاز قطعات دیجیتال
فروش آنلاین/آفلاین قطعات کامپیوتر و دیجیتال و نمایندگی برندهای ایرانی/خارجی، ارسال به تمام ایران، سیستمهای گیمینگ/رندرینگ/ماینینگ و تیم اورکلاکر حرفهای. تولید محتوای تخصصی، برترین فروشگاه سخت افزار و نرم افزار قزوین/زنجان.
۵- نیلپر:
پرایم سیستم، تولیدکننده محصولات ارگونومیک، کوله و کیف
تمرکز بر کیفیت، طراحی دانشمحور و بازارهای اداری/آموزشی/رستورانی. مدیریت استراتژیک برای رضایت مشتری.
۶- زبرآسیا:
پرایم سیستم، فناوری AIDC و بارکد
تسهیل در جمعآوری داده بدون خطا با تمرکز بر بارکد و AID، راهحلهای اطلاعاتی برای صنایع، افزایش سرعت/دقت و برنامهریزی منابع. تکیه بر متخصصان داخلی و دانش جهانی، جلب اعتماد مشتریان.
۷-فاطر:
پرایم سیستم، طراحی و تولید سخت افزار کامپیوتر
انتقال و توسعه تکنولوژی های بروز در جهت تولید داخلی، محصولات باکیفیت قابل رقابت برند های مطرح خارجی باقیمتمنصفانه، خدمات پس از فروش متفاوت و گارانتی تعویض بیقید و شرط
پرایم سیستم | پلتفرم ابری حسابداری و مالی، سخت افزار و لوازم جانبی