زیرساخت, مراکز داده, هوش مصنوعی

تحولات AI در زیرساخت ساخت و عمران: «AI زیربنای آینده‌ی زیرساخت‌هاست»

گزارش از کنفرانس «Year in Infrastructure» در آمستردام منتشر شده؛ ۷۸٪ از شرکت‌ها هنوز در مراحل ابتدایی پذیرش AI هستند، و ۳۸٪ انتظار دارند که در سه سال آینده بیش از نیمی از پروژه‌های زیرساختیشان از ابزار AI استفاده کنند. چالش‌ها شامل اعتماد، حاکمیت داده و همکاری میان ذی‌نفعانِ پروژه هستند.

تحلیل: این خبر تأکید دارد که AI فقط در فضای فناوری نیست، بلکه در پروژه‌های حقیقی زیرساختی مانند ساخت‌وساز، انرژی و صنعت وارد شده است. شرکت‌های ICT و ساخت‌وساز در منطقه ما باید مدل‌های ترکیبی فناوری+صنعت+AI را مدنظر قرار دهند.

خلاصه جزئیات خبر

  • گزارش از کنفرانس Year in Infrastructure در آمستردام منتشر شده است.
  • ۷۸٪ شرکت‌های ساخت‌وساز و زیرساخت هنوز در مراحل ابتدایی پذیرش AI هستند.
  • ۳۸٪ انتظار دارند تا سه سال آینده بیش از نیمی از پروژه‌های زیرساختی خود را با ابزارهای AI انجام دهند.
  • چالش‌ها:
    اعتماد (Trust)، حاکمیت داده (Data Governance)، همکاری میان ذی‌نفعان (Collaboration).

تحلیل عمیق

۱. AI در زیرساخت: ورود به عصر «مهندسی هوشمند»

این داده‌ها نشان می‌دهد که صنعت ساخت‌وساز و زیرساخت—که سال‌ها نسبت به فناوری‌های نوین کند حرکت کرده—اکنون رسماً وارد فاز تحول دیجیتال شده است.
«۷۸٪ در مراحل اولیه» یعنی صنعت هنوز بالغ نشده، اما مسیر حرکت مشخص است و سرعت رشد در سه سال آینده بسیار بالاست.

چرا الان؟

  • فشار برای کاهش هزینه‌ها
  • نیاز به افزایش سرعت اجرای پروژه‌ها
  • بحران نیروی متخصص در مهندسی و عمران
  • الزامات پایداری و کاهش ریسک‌های زیستی و اقلیمی

۲. رشد سریع ۳۸٪ آینده: سیگنال تغییر ساختار بازار

اینکه ۳۸٪ از شرکت‌ها می‌گویند بیش از نیمی از پروژه‌هایشان AIمحور خواهد شد یک شاخص بسیار مهم است.

معنی‌اش این است که:

  • بخش زیادی از فرایندهای مهندسی، طراحی، مدل‌سازی و مدیریت پروژه تا سال ۲۰۲۸ اتوماسیون می‌شود.
  • شرکت‌های سنتی که مهارت AI ندارند، احتمالاً از بازار حذف یا ادغام می‌شوند.
  • نرم‌افزارهای BIM پیشرفته (Bentley، Autodesk، Nemetschek) به پلتفرم‌های AI-Centric تبدیل می‌شوند.

۳. چالش‌ها: همان موانعی که در تمام صنایع برای AI وجود دارد

سه مانع اصلی که گزارش اشاره کرده، دقیقاً همان گلوگاه‌هایی هستند که در صنایع پزشکی، مالی، انرژی و حتی دولت‌ها دیده می‌شود:

۱) اعتماد (Trust)

  • آیا مدل AI دقیقاً منطبق با استانداردهای مهندسی عمل می‌کند؟
  • آیا می‌توان بر پیش‌بینی‌های AI در پروژه‌های با میلیاردها دلار هزینه اعتماد کرد؟

۲) حاکمیت داده (Data Governance)

  • داده‌های پروژه‌های زیرساختی بسیار حساس‌اند (پل، سد، نیروگاه، خطوط گاز).
  • ریسک لو رفتن داده‌ها یا سوءاستفاده از مدل‌ها بالاست.
  • بسیاری از کشورها قانون اجازه خروج این نوع داده‌ها از مرز را نمی‌دهد.

۳) همکاری ذی‌نفعان

پروژه‌های زیرساخت شامل:

دولت‌ها + شرکت‌های پیمانکار + مشاورها + مهندسان + اپراتورها

هماهنگ‌کردن این اکوسیستم با AI کار ساده‌ای نیست.


۴. اثرات برای ایران و منطقه

این بخش مهم‌ترین بخش تحلیل است.

۱) فرصت برای شرکت‌های ICT

شرکت‌های فناور می‌توانند وارد حوزه‌های زیر شوند:

  • AI در مدیریت پروژه (Project AI Assistants)
  • تحلیل ریسک و تخمین هزینه با مدل‌های ML
  • Digital Twin مبتنی بر هوش مصنوعی
  • مدل‌سازی پیش‌بینی خرابی (Predictive Maintenance)

۲) فرصت برای شرکت‌های عمرانی

پروژه‌های بزرگ آینده—مترو، نیروگاه، خطوط برق، شهرهای جدید—بدون AI رقابتی نخواهند بود.

۳) فضای مناسب برای استارتاپ‌ها

به‌خصوص در:

  • مدل‌های بومی Digital Twin
  • پردازش و استانداردسازی داده‌های زیرساخت
  • هوش مصنوعی ایمنی کارگاهی
  • سیستم‌های مانیتورینگ بلادرنگ سازه‌ها

۴) یک فرصت طلایی برای سیاست‌گذاران

اگر ایران یا کشورهای منطقه اکنون وارد مقررات‌گذاری و سرمایه‌گذاری شوند:

  • می‌توانند از شکاف مهارتی جلوگیری کنند
  • می‌توانند لایه بومی حاکمیت داده بسازند
  • می‌توانند تولیدکننده فناوری باشند، نه فقط مصرف‌کننده

۵. جمع‌بندی نهایی

این خبر یک پیام واضح دارد:

AI دیگر یک ابزار جانبی نیست؛ ستون اصلی زیرساخت‌های آینده خواهد بود.

و مسیر از همین حالا شروع شده:

  • BIM → BIM + AI
  • Digital Twin → Intelligent Digital Twin
  • Project Management → AI-driven Project Orchestration

و هر شرکت یا دولتی که امروز آماده نشود، تا سه سال آینده از رقابت حذف خواهد شد.

پرایم سیستم، رهبر فناوری اطلاعات در قزوین و زنجان، با افتخار نمایندگی رسمی معتبرترین برندهای ایران و جهان است:

۱- تخت جمشید:
پرایم سیستم، پیشگام سخت‌افزار، گیمینگ، رندرینگ و لوازم جانبی کامپیوتر

۲- سیناپ:
پرایم سیستم، سیستم‌های AIDC
پیشرو در شناسایی خودکار و جمع‌آوری داده، نرم‌افزارهای انبار و لجستیک و تجهیزات بارکد/RFID برای صنایع تولیدی، خرده‌فروشی و راه‌حل‌های دقیق برای زنجیره تأمین.

۳- ماپرا:
پرایم سیستم، تحول دیجیتال صنعت F&B
نرم‌افزار یکپارچه مدیریت فروش، انبارداری، باشگاه مشتریان و رزرو آنلاین بر پایه فناوری ابری و داده‌محور، همراه هزاران رستوران، کافه و فست‌فود برای مدیریت بدون محدودیت مکان/زمان، افزایش کارایی و هوشمندسازی عملیات.

۴- سخت‌افزار:
پرایم سیستم، پیشتاز قطعات دیجیتال
فروش آنلاین/آفلاین قطعات کامپیوتر و دیجیتال و نمایندگی برندهای ایرانی/خارجی، ارسال به تمام ایران، سیستم‌های گیمینگ/رندرینگ/ماینینگ و تیم اورکلاکر حرفه‌ای. تولید محتوای تخصصی، برترین فروشگاه سخت افزار و نرم افزار قزوین/زنجان.

۵- نیلپر:
پرایم سیستم، تولیدکننده محصولات ارگونومیک، کوله و کیف

تمرکز بر کیفیت، طراحی دانش‌محور و بازارهای اداری/آموزشی/رستورانی. مدیریت استراتژیک برای رضایت مشتری.

۶- زبرآسیا:
پرایم سیستم، فناوری AIDC و بارکد
تسهیل در جمع‌آوری داده بدون خطا با تمرکز بر بارکد و AID، راه‌حل‌های اطلاعاتی برای صنایع، افزایش سرعت/دقت و برنامه‌ریزی منابع. تکیه بر متخصصان داخلی و دانش جهانی، جلب اعتماد مشتریان.

پرایم سیستم | پلتفرم ابری ماپرا، سخت افزار و لوازم جانبی

به این مطلب امتیاز دهید:
تعداد رأی‌دهندگان: ۳۸ میانگین امتیاز: ۵

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *