استارت‌آپ ChemLex، آزمایشگاه خودران برای کشف دارو در سنگاپور ۴۵ میلیارد دلار جذب سرمایه کرد

• TechNode Global گزارش داد ChemLex (استارت‌آپ AI-for-science) ۴۵ میلیون دلار از Temasek و Golden Gate Ventures جذب کرد – برای راه‌اندازی آزمایشگاه خودران (self-driving lab) در سنگاپور که کشف دارو را با دقت ۹۳٪ تسریع می‌کند. این آزمایشگاه با مدل‌های agentic AI، ۵۰٪ زمان آزمایش را کوتاه می‌کند – بیش از ۱۰ داروی بالقوه در ۶ ماه شناسایی شده. تأثیر: کشف دارو را تحول می‌دهد – ممکن است بازار AI پزشکی را ۲۵٪ رشد دهد و رقابت با Insilico Medicine را شدیدتر سازد.

در حالی که هوش مصنوعی (AI) مرزهای علم و پزشکی را جابه‌جا می‌کند، استارت‌آپ سنگاپوری ChemLex با جذب ۴۵ میلیون دلار از صندوق‌های Temasek (دولتی سنگاپور) و Golden Gate Ventures، گام بلندی به سوی تحول کشف دارو برداشت. گزارش TechNode Global در ۸ دسامبر ۲۰۲۵، از راه‌اندازی “آزمایشگاه خودران” (self-driving lab) خبر داد – مدلی مبتنی بر عامل‌گرای هوش مصنوعی (agentic AI) که کشف دارو را با دقت ۹۳٪ تسریع می‌کند و زمان آزمایش را ۵۰٪ کوتاه می‌نماید. این آزمایشگاه، بیش از ۱۰ داروی بالقوه را در ۶ ماه شناسایی کرده و ChemLex را به رقیب جدی Insilico Medicine (چینی) تبدیل می‌کند. این خبر نه تنها هیجان سرمایه‌گذاری در AI-for-science را برجسته می‌کند، بلکه سؤالی کلیدی مطرح می‌سازد: آیا این آزمایشگاه‌ها، پزشکی را به عصر “کشف سریع” می‌برند، یا چالش‌های اخلاقی و دقت را نادیده می‌گیرند؟ در این مقاله، جزئیات خبر را بررسی می‌کنیم، زمینه را تحلیل می‌کنیم و به پیامدهای اقتصادی، رقابتی و اخلاقی می‌پردازیم.

زمینه و جزئیات گزارش: از جذب ۴۵ میلیون تا آزمایشگاه خودران – ChemLex در قلب آسیای جنوب شرقی

TechNode Global، منبع معتبر فناوری آسیا، گزارش خود را بر اساس بیانیه رسمی ChemLex و مصاحبه با بنیان‌گذاران (دکتر لینا چان و پروفسور آدام لی) تهیه کرده است. ChemLex، تأسیس‌شده در ۲۰۲۳، بخشی از موج AI-for-science است – جایی که آسیای جنوب شرقی (سنگاپور به عنوان هاب) ۱۵٪ سرمایه‌گذاری جهانی را جذب می‌کند (طبق IDC ۲۰۲۵).

جزئیات کلیدی گزارش:

• جذب سرمایه: ۴۵ میلیون دلار از Temasek (صندوق دولتی سنگاپور با تمرکز روی نوآوری) و Golden Gate Ventures (VC آسیایی) – این بودجه برای ساخت آزمایشگاه خودران در پارک فناوری سنگاپور (Biopolis) اختصاص یافته، که ظرفیت ۱۰۰ آزمایش همزمان را دارد.
• فناوری آزمایشگاه خودران: با مدل‌های agentic AI، آزمایشگاه مواد شیمیایی را خودکار می‌کند – دقت ۹۳٪ در پیش‌بینی واکنش‌ها (با استفاده از MoE architecture) و کوتاه کردن زمان آزمایش از ۶ ماه به ۳ ماه. بیش از ۱۰ داروی بالقوه (برای سرطان و بیماری‌های عفونی) در ۶ ماه شناسایی شده، با تمرکز روی داروهای ارزان برای بازارهای در حال توسعه.
• مدل‌های AI: ادغام با مدل‌های سفارشی (مانند ChemBERTa برای شیمی) و agentهای مستقل که “تصمیم‌گیری” می‌کنند – مثلاً، انتخاب ترکیبات بر اساس داده‌های ژنومی. بنیان‌گذار چان گفت: “self-driving lab، کشف دارو را از هنر به علم تبدیل می‌کند”.
• زمان‌بندی: آزمایشگاه تا Q2 ۲۰۲۶ عملیاتی می‌شود، با شراکت با Pfizer برای تست‌های بالینی.

چان در مصاحبه با TechNode گفت: “۴۵ میلیون، نه فقط بودجه، بلکه اعتماد به AI برای نجات جان‌هاست”.

تحلیل: تحول کشف دارو با AI-for-science – دقت ۹۳٪ و ۵۰٪ تسریع، اما چالش‌های اخلاقی

گزارش TechNode Global، ChemLex را به عنوان نماد “AI-for-science” در آسیا برجسته می‌کند – بازاری که Gartner پیش‌بینی کرد تا ۲۰۳۰، ۲۵٪ رشد کند و ۲۰۰ میلیارد دلار ارزش داشته باشد. دلایل اهمیت آن چندلایه است:

• تحول کشف دارو: آزمایشگاه خودران با agentic AI، زمان را ۵۰٪ کوتاه می‌کند – دقت ۹۳٪ در پیش‌بینی واکنش‌ها، از آزمایش‌های تصادفی به “هدفمند” تغییر می‌دهد. McKinsey تخمین زد این، هزینه کشف دارو را ۳۰٪ از ۲.۶ میلیارد دلار به ۱.۸ میلیارد کاهش می‌دهد – مثلاً، ۱۰ داروی بالقوه در ۶ ماه، معادل سال‌ها کار انسانی است.
• رقابت با Insilico Medicine: Insilico (چینی) رقیب مستقیم است، اما ChemLex با تمرکز روی بازارهای جنوب شرقی (سنگاپور به عنوان هاب) و مدل‌های محلی، ۲۰٪ سهم آسیایی را می‌گیرد. Nature Medicine هشدار داد دقت ۹۳٪ عالی است، اما ۱۵٪ خطا در پیش‌بینی‌های پیچیده (مانند تعاملات ژنتیکی) هنوز وجود دارد.
• درس برای کشورهای در حال توسعه: آسیای جنوب شرقی با Temasek، مدل سرمایه‌گذاری دولتی-خصوصی را نشان می‌دهد – در ایران، با رشد ۳۰٪ AI پزشکی (وزارت بهداشت ۲۰۲۵)، این گزارش درس است: آزمایشگاه‌های خودران برای کشف داروهای محلی (مانند سرطان‌های بومی) ضروری است، اما نیاز به داده‌های اخلاقی دارد.

چالش‌ها: اخلاقی – ۲۵٪ مدل‌های AI-for-science bias دارند (Stanford AI Index ۲۰۲۵)، و هزینه‌های بالینی (پس از کشف) ۴۰٪ پروژه‌ها را متوقف می‌کند.

سهام Temasek-backed (مانند Grab) امروز ۱.۶٪ رشد کرد.

پیامدها: رشد ۲۵٪ بازار AI پزشکی، رقابت آسیایی و تحول کشف دارو

پیامدهای ChemLex، چندبعدی است:

• اقتصادی: بازار AI پزشکی ۲۵٪ رشد می‌کند – به ۱۸۷ میلیارد دلار تا ۲۰۳۰، با صرفه‌جویی ۳۰٪ در هزینه‌های کشف.
• رقابتی: رقابت با Insilico داغ‌تر می‌شود – استارت‌آپ‌های آسیایی ۲۲٪ VC جذب می‌کنند، و Pfizer ۱۵٪ شراکت‌های جدید می‌بندد.
• اخلاقی: ۲۰٪ شرکت‌ها برنامه‌های bias reduction راه‌اندازی می‌کنند – ایران می‌تواند با آزمایشگاه‌های محلی، ۵ داروی بومی تا ۲۰۳۰ کشف کند.

نتیجه‌گیری: TechNode Global، صدای تحول ChemLex – AI-for-science، کلید پزشکی آینده

گزارش TechNode Global، جذب ۴۵ میلیون دلاری ChemLex را برجسته می‌کند – آزمایشگاه خودران با دقت ۹۳٪، کشف دارو را تحول می‌دهد و بازار را ۲۵٪ رشد می‌دهد. این نوآوری، آسیا را پیشتاز می‌سازد، اما نیاز به اخلاق دارد. جهان، به ویژه ایران، باید از این درس استفاده کند: هوش مصنوعی نه فقط فناوری، بلکه نجات جان‌هاست.

پرایم سیستم، رهبر فناوری اطلاعات در قزوین و زنجان، با افتخار نمایندگی رسمی معتبرترین برندهای ایران و جهان است:

۱- تخت جمشید:
پرایم سیستم، پیشگام سخت‌افزار، گیمینگ، رندرینگ و لوازم جانبی کامپیوتر

۲- سیناپ:
پرایم سیستم، سیستم‌های AIDC
پیشرو در شناسایی خودکار و جمع‌آوری داده، نرم‌افزارهای انبار و لجستیک و تجهیزات بارکد/RFID برای صنایع تولیدی، خرده‌فروشی و راه‌حل‌های دقیق برای زنجیره تأمین.

۳- ماپرا:
پرایم سیستم، تحول دیجیتال صنعت F&B
نرم‌افزار یکپارچه مدیریت فروش، انبارداری، باشگاه مشتریان و رزرو آنلاین بر پایه فناوری ابری و داده‌محور، همراه هزاران رستوران، کافه و فست‌فود برای مدیریت بدون محدودیت مکان/زمان، افزایش کارایی و هوشمندسازی عملیات.

۴- سخت‌افزار:
پرایم سیستم، پیشتاز قطعات دیجیتال
فروش آنلاین/آفلاین قطعات کامپیوتر و دیجیتال و نمایندگی برندهای ایرانی/خارجی، ارسال به تمام ایران، سیستم‌های گیمینگ/رندرینگ/ماینینگ و تیم اورکلاکر حرفه‌ای. تولید محتوای تخصصی، برترین فروشگاه سخت افزار و نرم افزار قزوین/زنجان.

۵- نیلپر:
پرایم سیستم، تولیدکننده محصولات ارگونومیک، کوله و کیف
تمرکز بر کیفیت، طراحی دانش‌محور و بازارهای اداری/آموزشی/رستورانی. مدیریت استراتژیک برای رضایت مشتری.

۶- زبرآسیا:
پرایم سیستم، فناوری AIDC و بارکد
تسهیل در جمع‌آوری داده بدون خطا با تمرکز بر بارکد و AID، راه‌حل‌های اطلاعاتی برای صنایع، افزایش سرعت/دقت و برنامه‌ریزی منابع. تکیه بر متخصصان داخلی و دانش جهانی، جلب اعتماد مشتریان.

۷-فاطر:
پرایم سیستم، طراحی و تولید سخت افزار کامپیوتر
انتقال و توسعه تکنولوژی های بروز در جهت تولید داخلی، محصولات باکیفیت قابل رقابت برند های مطرح خارجی باقیمت‌منصفانه، خدمات پس از فروش متفاوت و گارانتی تعویض بی‌قید و شرط

پرایم سیستم | پلتفرم ابری حسابداری و مالی، سخت افزار و لوازم جانبی