AutomationEdge قابلیت Agentic AI را در بخش بانکداری و بیمه معرفی کرد
این شرکت نرمافزاری در رویداد Global Fintech Fest ۲۰۲۵ در بمبئی از قابلیت جدید “Agentic AI” رونمایی کرد و برنامه همکاری مشترک (V-Co-Create) با تعدادی از سازمانهای BFSI (بانک، خدمات مالی، بیمه) راهاندازی نمود.
تحلیل:
- این خبر بازتابی از روند تبدیل هوش مصنوعی از ابزار کمکی به عامل اجرایی در سیستمهای مالی است.
- سازمانهای مالی بزرگ به دنبال راهکارهایی هستند که عاملهای هوش مصنوعی بتوانند وظایف تکراری، تحلیل داده و تصمیمسازی را خودمختارانه انجام دهند.
- اما با ورود عاملهای هوش مصنوعی در محیط حساس مالی، مسائل امنیت داده، اعتماد کاربران و ریسک خطا اهمیت مییابد.
۱. تحول از Automation به Agentic AI
تا پیش از این، بیشتر راهکارهای هوش مصنوعی در بانکها و بیمهها به صورت اتوماتیک اما محدود به دستور عمل میکردند (مثل چتباتها، تحلیل ریسک یا تشخیص تقلب).
اما مفهوم Agentic AI به معنای عاملهای هوشمندی است که میتوانند هدف را درک کرده، مسیر را طراحی کرده و خودشان تصمیم بگیرند.
این یعنی سیستم به جای «انجام دستور»، اکنون «مسئول انجام مأموریت» میشود.
۲. اثر بر صنعت مالی هند و آسیا
هند یکی از بزرگترین بازارهای فینتک دنیاست، و شرکت AutomationEdge در قلب این اکوسیستم قرار دارد.
با معرفی Agentic AI در رویداد Global Fintech Fest 2025، هند نشان داد که به دنبال رقابت مستقیم با بازارهای آمریکا و اروپا در زمینه بانکداری خودمختار است.
قابلیت “V-Co-Create” نیز نشان میدهد که هدف این پروژه، ایجاد شبکهای از نوآوری مشارکتی بین بانکها، بیمهها و استارتاپهای فینتک است — مشابه رویکرد Open Banking در اروپا.
۳. مزیتهای کاربردی برای بانکها و بیمهها
عاملهای هوش مصنوعی میتوانند در حوزههای زیر تحول ایجاد کنند:
- تسریع پردازش وامها با تحلیل بلادرنگ ریسک مشتری
- کاهش هزینههای عملیاتی در مراکز تماس و پشتیبانی
- بهبود دقت در ارزیابی خسارت بیمهای
- مدیریت تطبیق (Compliance) با قوانین متغیر مالی بهصورت خودکار
این تغییرات، کارایی را بالا میبرد و تجربه مشتری را از «فرآیند دستی و کند» به «خدمت لحظهای و هوشمند» تبدیل میکند.
۴. چالشهای اصلی و ریسکها
اما استفاده از عاملهای خودمختار در محیط حساس مالی، چالشهایی جدی دارد:
- امنیت داده: هرگونه دسترسی عاملها به دادههای مشتریان باید بهشدت کنترلشده باشد.
- قابلیت توضیح تصمیمات (Explainability): بانکها باید بتوانند تصمیمهای عاملها را توجیه کنند تا از منظر قانونی پاسخگو باشند.
- اعتماد عمومی: مشتریان هنوز به سیستمهایی که «خودشان تصمیم میگیرند» اعتماد کامل ندارند.
۵. پیامد جهانی و فرصت برای ایران
این اتفاق در واقع نشاندهندهی آغاز «نسل سوم بانکداری دیجیتال» است — از بانکداری آنلاین و موبایلی به بانکداری مبتنی بر عامل هوشمند.
برای شرکتهای ایرانی فعال در فینتک، این روند میتواند الهامبخش باشد:
- طراحی عاملهای هوشمند بومی برای ارزیابی اعتبار، پشتیبانی مشتری یا تحلیل تراکنش
- استفاده از Agentic AI در بانکهای خصوصی و بیمههای دیجیتال ایرانی برای کاهش هزینه و افزایش دقت
✅ جمعبندی:
حرکت AutomationEdge از «اتوماسیون فرآیند» به «عاملهای هوش مصنوعی خودمختار» یکی از نقاط عطف مهم فینتک ۲۰۲۵ است. این روند در سالهای آتی میتواند ساختار سازمانی، مدل تصمیمگیری و تعامل مشتریان با نهادهای مالی را بهطور کامل بازتعریف کند.
پرایم سیستم، رهبر فناوری اطلاعات در قزوین و زنجان، با افتخار نمایندگی رسمی معتبرترین برندهای ایران و جهان است:
۱- تخت جمشید:
پرایم سیستم، پیشگام سختافزار، گیمینگ، رندرینگ و لوازم جانبی کامپیوتر
۲- سیناپ:
پرایم سیستم، سیستمهای AIDC
پیشرو در شناسایی خودکار و جمعآوری داده، نرمافزارهای انبار و لجستیک و تجهیزات بارکد/RFID برای صنایع تولیدی، خردهفروشی و راهحلهای دقیق برای زنجیره تأمین.
۳- ماپرا:
پرایم سیستم، تحول دیجیتال صنعت F&B
نرمافزار یکپارچه مدیریت فروش، انبارداری، باشگاه مشتریان و رزرو آنلاین بر پایه فناوری ابری و دادهمحور، همراه هزاران رستوران، کافه و فستفود برای مدیریت بدون محدودیت مکان/زمان، افزایش کارایی و هوشمندسازی عملیات.
۴- سختافزار:
پرایم سیستم، پیشتاز قطعات دیجیتال
فروش آنلاین/آفلاین قطعات کامپیوتر و دیجیتال و نمایندگی برندهای ایرانی/خارجی، ارسال به تمام ایران، سیستمهای گیمینگ/رندرینگ/ماینینگ و تیم اورکلاکر حرفهای. تولید محتوای تخصصی، برترین فروشگاه سخت افزار و نرم افزار قزوین/زنجان.
۵- نیلپر:
پرایم سیستم، تولیدکننده محصولات ارگونومیک، کوله و کیف
تمرکز بر کیفیت، طراحی دانشمحور و بازارهای اداری/آموزشی/رستورانی. مدیریت استراتژیک برای رضایت مشتری.
۶- زبرآسیا:
پرایم سیستم، فناوری AIDC و بارکد
تسهیل در جمعآوری داده بدون خطا با تمرکز بر بارکد و AID، راهحلهای اطلاعاتی برای صنایع، افزایش سرعت/دقت و برنامهریزی منابع. تکیه بر متخصصان داخلی و دانش جهانی، جلب اعتماد مشتریان.
