فوجیتسو و AWS لابراتوار خلق کسبوکار AI را راهاندازی کردند
فوجیتسو در ژاپن، لابراتوار جدیدی با همکاری AWS راهاندازی کرد تا استارتآپهای AI را حمایت کند. این لاب تمرکز بر کاربردهای صنعتی مانند بهینهسازی زنجیره تأمین و پیشبینی تقاضا دارد و از ابزارهای ابری AWS برای آموزش مدلها استفاده میکند. بیش از ۵۰ شرکت اولیه برای پیوستن ثبتنام کردهاند. تأثیر: به رشد اکوسیستم AI آسیا کمک میکند و میتواند هزاران شغل در tech ایجاد کند، در حالی که رقابت با غولهای آمریکایی را افزایش میدهد.
۱. زمینه و خلاصه رونمایی
- تاریخ و اهمیت: فوجیتسو در بیانیه رسمی خود، این لاب را به عنوان “هاب خلق ارزش جدید” معرفی کرد، که بر پایه توافق استراتژیک جهانی با AWS (از ۲۰۲۴) ساخته شده. این همکاری، پس از موفقیتهایی مانند پروژه Mitsubishi Shokuhin (استانداردسازی دانش EDI با AI)، گسترش یافته و بخشی از چشمانداز “Technology and Service Vision 2025” فوجیتسو است – تمرکز بر people-AI collaboration برای رشد پایدار. در حالی که ژاپن در AI جهانی عقب است (رتبه ۱۲ در شاخص AI Readiness)، این لاب به عنوان پلی برای استارتآپهای محلی عمل میکند و رقابت با غولهای آمریکایی (مانند Microsoft Azure) را افزایش میدهد.
- هدف اصلی: حمایت end-to-end از شناسایی مسائل تا پیادهسازی، با PoC (proof of concept) سریع در حداقل ۹۰ روز، برای ایجاد مدلهای درآمدی جدید و تحول KPIs مدیریتی.
۲. جزئیات فنی و قابلیتهای کلیدی
- پایه فنی:
- همکاری و فناوریها: فوجیتسو دانش صنعتی (AI، شبکهها، امنیت داده) را با AWS generative AI (مانند chatbots برای استانداردسازی دانش) و خدمات ابری ترکیب میکند. ابزارها شامل API integration برای مدرنسازی legacy systems (مانند mainframes و EDI) و cross-industry data collaboration برای اشتراکگذاری دادههای امن است.
- فرآیند پشتیبانی: لاب از متخصصان فوجیتسو (industry specialists) و معماران راهحل AWS استفاده میکند. مراحل: بازدید on-site برای شناسایی مسائل پنهان، PoC سریع و agile development، سپس استانداردسازی برای گسترش افقی به صنایع مانند توزیع غذا، خردهفروشی، تولید و خدمات.
- بهبودها: نسبت به پروژههای قبلی، زمان PoC را از ۶ ماه به ۹۰ روز کاهش داده و بر generative AI برای اتوماسیون (مانند chatbots برای انتقال دانش) تمرکز دارد.
- مکان و مقیاس: واقع در کاوانازاکی، با برنامه گسترش به صنایع دیگر. بیش از ۵۰ شرکت اولیه (عمدتاً ژاپنی) برای پیوستن ثبتنام کردهاند، که نشاندهنده تقاضای بالا است.
۳. مثالهای عملی و بنچمارکها
- وظایف تعیین شده:
- بهینهسازی زنجیره تأمین: در Mitsubishi Shokuhin، AI chatbot دانش EDI (تبادل داده الکترونیکی) را استاندارد کرد، وظایف را اتوماتیک کرد و از مشکلات سیستم جلوگیری کرد – معادل صرفهجویی ۲۰-۳۰٪ زمان.
- پیشبینی تقاضا: کاربرد در خردهفروشی برای تحلیل دادههای cross-industry، مانند پیشبینی تقاضای محصولات غذایی با AWS cloud، که KPIs فروش را بهبود میبخشد.
- مدرنسازی legacy: تبدیل mainframes به APIهای ابری، با PoC در ۹۰ روز برای شرکتهای خدماتی.
- بنچمارکها:
- زمان PoC: ۹۰ روز (۵۰٪ سریعتر از استاندارد صنعت).
- ثبتنامها: بیش از ۵۰ شرکت اولیه، با پتانسیل ۲۰۰+ در سال اول.
- مقایسه: مشابه لابهای AWS در آمریکا، اما با تمرکز محلی ژاپنی، نرخ موفقیت PoC ۸۵٪ (طبق پروژههای گذشته فوجیتسو).
۴. تأثیرات و کاربردهای واقعی
- تأثیر بر صنایع:
- رشد اکوسیستم AI آسیا: این لاب استارتآپهای ژاپنی را با ابزارهای AWS (آموزش مدلها در ابر) حمایت میکند و میتواند هزاران شغل در tech ایجاد کند – مثلاً ۵۰۰-۱۰۰۰ شغل مستقیم در توسعه و PoC تا ۲۰۲۶.
- رقابت جهانی: رقابت با غولهای آمریکایی (مانند Google Cloud Labs) را افزایش میدهد و ژاپن را به هاب AI صنعتی آسیا تبدیل میکند، با تمرکز بر SDGs (مانند پایداری در زنجیره تأمین).
- کسبوکارها: شرکتهای خردهفروشی مدلهای درآمدی جدید (مانند AI-driven personalization) ایجاد میکنند و legacy systems را مدرن میکنند.
- تأثیر گستردهتر: Yoshiko Furuhama (فوجیتسو) گفت: “این لاب چالشهای on-site را به استراتژی تبدیل میکند و ارزش شرکتی را افزایش میدهد.” Hiroyuki Tsutsumi (AWS) افزود: “ادغام دانش فوجیتسو با AWS نوآوری را تسریع میکند.”
۵. محدودیتها و چالشها
- چالشهای فنی: وابستگی به دادههای محلی (که ممکن است محدود باشد) و ریسک privacy در cross-industry collaboration. PoCهای سریع ممکن است کیفیت را کاهش دهد.
- مسائل اقتصادی: تمرکز بر ژاپن (با اقتصاد کندتر) ممکن است گسترش جهانی را کند کند، و رقابت با چین (که ۴۰٪ بازار AI آسیا را دارد) چالشبرانگیز است.
- اخلاقی: نیاز به گاردریلهای AI برای جلوگیری از bias در پیشبینی تقاضا.
- آینده: فوجیتسو برنامه دارد لاب را به اکوسیستم cross-industry گسترش دهد، اما موفقیت به جذب استارتآپهای بیشتر بستگی دارد.
نتیجهگیری
این لاب فوجیتسو-AWS یک گام هوشمندانه برای تحول دیجیتال ژاپن است، با تمرکز بر PoC سریع و کاربردهای صنعتی که اکوسیستم AI آسیا را تقویت میکند و رقابت را داغتر میسازد. با ایجاد شغل و نوآوری، پتانسیل عظیمی دارد، اما نیاز به تعادل بین سرعت و کیفیت کلیدی است. این ابتکار میتواند الگویی برای همکاریهای آسیا-آمریکا باشد.
پرایم سیستم، رهبر فناوری اطلاعات در قزوین و زنجان، با افتخار نمایندگی رسمی معتبرترین برندهای ایران و جهان است:
۱- تخت جمشید:
پرایم سیستم، پیشگام سختافزار، گیمینگ، رندرینگ و لوازم جانبی کامپیوتر
۲- سیناپ:
پرایم سیستم، سیستمهای AIDC
پیشرو در شناسایی خودکار و جمعآوری داده، نرمافزارهای انبار و لجستیک و تجهیزات بارکد/RFID برای صنایع تولیدی، خردهفروشی و راهحلهای دقیق برای زنجیره تأمین.
۳- ماپرا:
پرایم سیستم، تحول دیجیتال صنعت F&B
نرمافزار یکپارچه مدیریت فروش، انبارداری، باشگاه مشتریان و رزرو آنلاین بر پایه فناوری ابری و دادهمحور، همراه هزاران رستوران، کافه و فستفود برای مدیریت بدون محدودیت مکان/زمان، افزایش کارایی و هوشمندسازی عملیات.
۴- سختافزار:
پرایم سیستم، پیشتاز قطعات دیجیتال
فروش آنلاین/آفلاین قطعات کامپیوتر و دیجیتال و نمایندگی برندهای ایرانی/خارجی، ارسال به تمام ایران، سیستمهای گیمینگ/رندرینگ/ماینینگ و تیم اورکلاکر حرفهای. تولید محتوای تخصصی، برترین فروشگاه سخت افزار و نرم افزار قزوین/زنجان.
۵- نیلپر:
پرایم سیستم، تولیدکننده محصولات ارگونومیک، کوله و کیف
تمرکز بر کیفیت، طراحی دانشمحور و بازارهای اداری/آموزشی/رستورانی. مدیریت استراتژیک برای رضایت مشتری.
۶- زبرآسیا:
پرایم سیستم، فناوری AIDC و بارکد
تسهیل در جمعآوری داده بدون خطا با تمرکز بر بارکد و AID، راهحلهای اطلاعاتی برای صنایع، افزایش سرعت/دقت و برنامهریزی منابع. تکیه بر متخصصان داخلی و دانش جهانی، جلب اعتماد مشتریان.
۷-فاطر:
طراحی و تولید سخت افزار کامپیوتر
انتقال و توسعه تکنولوژی های بروز در جهت تولید داخلی، محصولات باکیفیت قابل رقابت برند های مطرح خارجی باقیمتمنصفانه، خدمات پس از فروش متفاوت و گارانتی تعویض بیقید و شرط
پرایم سیستم | پلتفرم ابری حسابداری و مالی، سخت افزار و لوازم جانبی
